预见未来：数字化人生

来源：华大基因

网站：http://www.genomics.cn/index

功能介绍拥有世界一流的科研队伍,开展一系列重要动植物、人类健康、生物能源的基因组研究，致力于人类健康服务事业和科技应用领域的发展。

互联网社会，我们接触到的数字化信息越来越多。正如美国麻省理工学院教授、媒体实验室的创办人、被媒体誉为“未来学家”的尼葛洛庞帝在《数字化生存》中所说，“信息的DNA”正在迅速取代原子而成为人类生活中的基本交换物。

无论何时，我们的身边都充斥着大数据。大盘涨跌几个点，背后是一支支红的绿的股票在起伏；出门前看看天气预报，才好决定要不要带伞；和朋友吃饭点开大众点评看看最受欢迎的餐厅和菜式；在网上买个东西，淘宝还会根据你的搜索和购买记录“猜你喜欢”……数字化已渐渐改变我们的生活方式和行为习惯，润物细无声。

除了这些“身外之物”，每时每刻，我们身体里的数据，也在反映着我们的健康状况。23对染色体，2万多个基因，30亿对碱基，千亿个神经元，无数细胞每分每秒都在经历着自我更替……我们的健康由此决定，了解更多，也就更能把握健康。

社交网络和健康大数据

大数据的作用范围越来越广。想过社交网络能够对流行病进行监控么？据奇点网报道，Twitter曾被芝加哥公共卫生部(CDPH)用来确定食源性疾病爆发的案件，CDPH与Smart Chicago合作开发了一款能对有关食物中毒的Twitter消息进行分析的应用，据此，CDPH对芝加哥的违规食品企业进行了规范整顿。

无独有偶，纽约市健康与心理卫生部(DHMH)与哥伦比亚大学、商铺点评网站Yelp进行合作，对Yelp上有关食源性疾病的点评信息进行分析，根据结果预测疾病爆发情况。

当然，这些结果目前只能作为辅助预测信息，大数据更特别的应用，还在更为直接的健康应用上。

生命大数据

每个生命体都是大数据。人的基因组有约30亿对碱基，以一个Byte储存一对碱基来算，每个人有3GB左右的数据量（via www.OnlineEducation.net）。觉得不多？其实一个人基因组检测的原始数据就有好几百GB，再加上蛋白质等好几个TB才能够完成一个人的数据。即使按一个人1TB的数据量来算，全球人的基因组加起来就有约7万亿GB的数据量。而且，和我们同在的不止是我们自己，还有十倍于我们细胞数量的微生物，我们的地球上还有许多的动物、植物、微生物......地球生命的基因组数据量不可估计，且绝对远大于互联网数据量——据美国市场研究公司IDC预测，到2020年时，全球互联网数据总储存量才达到40万亿GB。

正如世界上没有两片完全一样的树叶，一个人不可能两次踏进同一条河里的道理一样，每个人的基因组信息都是独一无二的，甚至每个人在不同时刻的基因组信息都可能有差异。基因组信息的测序和生命密码的解读，会帮助我们了解基因状况，防治疾病。

从统计学角度来说，只有收集大量的数据，才能从中分析出规律。疾病预知、健康管理同样需要大数据的支持，只有基于大范围的数据比对，才能知道某个人的基因变异是否是致病原因。因此，只有在收集多数人的基因组信息基础上，才能更为准确地了解基因与疾病的关系，及如何做好未病先防。

基因网络

智能家居的概念越来越热，将所有设备连接起来，用手机或某个智能设备来控制，似乎成了便捷生活的代名词。设想一下，如果将所有人的生物信息放在可以互相连通的平台上，形成“基因网络”，通过对这些生命大数据的比对分析，将对健康管理大有助益。

而这依赖于基因组学在全球的大力发展。2012年英国宣布启动“10万基因组计划”，去年又从政府和私人渠道获得了3亿英镑的资金注入，目的是为了根据基因组学和临床数据制定个性化治疗方案。今年奥巴马政府提出投资2.15亿美金用于美国100万名志愿者的基因测序项目，希望将各大机构或企业已有的数据进行整合，便于医生发现病因、研究人员了解致病因素，并开发有针对性的基因靶向药物。华大基因的标志性项目之一百万基因组计划也将扩大范围。该项目旨在对百万人群、百万种动植物和百万微生态进行基因组测序。

现有的医疗系统也正在改革。国外已经有企业与机构开展电子病历改革计划，比如获得谷歌风投的Flatiron Health，计划整合美国肿瘤治疗中心所有临床数据，为医生出具医疗方案提供参考。IBM的人工智能系统Watson则与Memorial Sloan kettering 肿瘤中心展开合作，整理分析论文、临床数据、文本，并生成分析结果及治疗方案供医生决策参考。

健康管理：上医治未病

每个现代人都需要健康管理。据《新英格兰医学杂志》分析，近100年来，慢性病（癌症、心脏病等）、老年病对人类健康的影响越来越大。据《2014中国卫生和计划生育统计年鉴》显示，2013年，糖尿病发病率是35.1‰，2003年，这个数据只是5.6‰，十年来发病率增长了6倍；2013年高血压发病率是142.5‰，2003年这个数据只有26.2‰，十年来发病率增长了4倍。

一些慢性疾病的发生其实可以避免，令人遗憾的出生缺陷也可以避免。基因技术可以帮助我们早期发现慢性病、遗传病、肿瘤，通过婚前、孕前、产前基因检测，能够控制出生缺陷（比如21号染色体多出一条导致的唐氏综合征，在孕早期即可通过检测孕妇血液中的胎儿游离DNA片段发现异常），对于肿瘤等已患疾病，可以通过靶向药物和化疗药物用药指导检测，辅助医生指导用药，已达到更好的治疗效果。

当然，对于数字化的人生，许多人还有顾虑——数据泄露怎么办？数据平台的安全性，会是这一成果普及的重要前提。但技术本身无所谓对错，我们怎样使用它才是结果好坏的决定因素。也有人担心，数字化会带来人的异化，我们会被我们制造出来的东西左右，或是生存方式虚拟化。担心源自关心，但过分担忧往往无益。科技的发展有伦理的制约，相信科学家会平衡探索与自律的关系。我们要做的，是利用技术带来的好处，对自己和家人的健康负责。

大数据文摘医疗大数据专栏

2015年2月7日“医疗大数据专栏”正式成立。随着基因芯片及DNA测序技术的发展，生物医疗大数据迅猛发展，既是大数据技术发展的原动力，也是大数据技术的受益者。大数据文摘2013年7月成立，我们专注数据，每日坚持分享优质内容，从未间断，我们努力为读者和志愿者打造一个分享和交流平台。作为大数据文摘的志愿者群，我们中有不少人从事医疗大数据相关工作，关心医疗大数据的发展，愿意通过这个专栏，和大家一起分享医疗大数据的点点滴滴。

医疗大数据专栏主编介绍

孙强，资深生物信息专家，现在服务于美国国立癌症研究所，从事癌症基因组数据库管理工作。热爱大数据，加入大数据文摘志愿者行列一年有余，愿以文会友，广结大数据善缘。旅居美国多年，现在定居于大华府地区。

大数据格言：Big data is better data