前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >浅谈大数据交易的价值和条件

浅谈大数据交易的价值和条件

作者头像
大数据文摘
发布2018-05-21 11:10:59
1K0
发布2018-05-21 11:10:59
举报
文章被收录于专栏:大数据文摘大数据文摘

大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。

作者:徐斌

摘自:微信公号“CIO四海一家” ,这是由超过 20年世界500强企业工作经验的优秀首席信息官(CIO)徐斌创办的自媒体。

编辑:Ivy

2015年4月15日,贵阳大数据交易所正式运营, 预计到2020年,大叔局交易所将形成日均100亿的数据交易金额, 发展到1万家与大叔局有关的会员单位。

交易的数据是基于底层数据, 通过数据的清洗、分析、建模 、可视化后的结果, 大数据交易所本着以电子交易为主要形式,通过建立大叔局的网上交易系统,搭建交易平台。

数据的价值在于能够产生业务价值,而产生业务价值的多少取决于数据带来的视野的宽度和深度,以及对明智决策的支持度。从这个角度将,在资源不限的理想情况下,越多的数据来源,越能够带来宽度和广度,从而得到越好的决策支持度。然而,在现实状态下,企业要平衡获取数据的成本和实际产生商业价值的平衡,从而给数据交易的产品的细致化提出了要求。

数据, 毫无疑问,已经成为了一种企业资产, 并且会成为越来越重要的资产,未来甚至可能进入资产负债表。既然是资产, 就会有资产对应的各种不同的权利, 不同的权利也意味着不同的潜在产品分类。

我认为, 作为资产的数据, 有以下几种不同的数据权利:

1、数据所有权Ownership, 即数据是归谁所有。如果把数据资产比作是房屋资产,拥有所有权的就是房东。 他拥有数据的根本处置权。现在很多数据的所有权不明晰, 比如银行客户信息数据,到底是归银行所有, 还是客户所有,或是共有。再比如, 通过CCTV摄像头获取到的陌生人数据, 这些数据的所有者是谁?如果不能很清晰地界定所有者, 后期一定会发生巨大的纠纷, 特别是随着数据价值的不断挖掘, 这样的争议会越发激烈。

2、数据管理权Manageability, 即对数据进行管理, 包括数据生命周期的管理。比如, 现在有很多IT服务商,云服务公司,他们提供各种管理服务来管理数据, 包括数据存储,备份等, 他的角色就象是管家和物业公司,对所有相关事件进行管理来保证数据的良好存在。

3、数据使用权Accessibility, 即通过对数据进行加工处理,来帮助自身企业产生商业价值。这些使用者,不是数据的所有者,但可以通过充分挖掘数据的价值, 来产生商业价值。 但这些数据价值的使用,仅限于企业自身或严格界定的对象来使用,并不能打造成新的产品和服务来产生新的商业用途。这个权利,对应房屋的例子,拥有使用权的人就是支付了租金的租客。

4、数据处理权Reprocess ability, 即可以对数据进行再加工, 形成新的产品和服务, 来进行销售或服务产生价值。拥有丰富行业经验和咨询能力的大数据公司,可以充分利用大量的基础数据,来进行进一步的加工,形成新的数据产品和服务, 从而产生新的商业机会。这个权利,这就象是允许租客把房屋进行再次装修, 重新分隔,然后转租给其他人来获利。

5、数据知晓权Visibility,即可以阅读数据,了解数据的权利。数据知晓, 即通过了解其他方面的数据来获得商业洞察,了解商业机会,认识外部客户和行业等的运行状态。 这个权利比较像房屋中介,带领租房者来参观房屋。

数据资产的权利和对应实现生活中的物理资产,例如房屋的关系,如图所示:

在明确了数据作为有价资产, 拥有不同权利之后,需要通过严格清晰的法律法规来规范不同权利的使用,违反权利对应的罚则。 这些法律法规是数据交易的基石。在执行层面, 还需要建立对应的检举机制和问责机制, 确保有法可依,有法可执。数据作为非物理的资产,管理起来难度更大,只有在前期做好充分的准备和前瞻性的制度设计, 才能在后期避免大量的侵权纠纷, 也才能保护我国大数据产业的健康快速发展!

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2015-06-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 大数据文摘 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
大数据
全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档