[重磅]智慧社会:社会物理学与网络科学

2011年美国发起了一次“红气球挑战赛”——在美国本土放置了10个红气球,看哪支队伍能够最先找到所有气球的放置位置,MIT的团队仅仅用了9小时就能完成了任务,他们怎么做到的?

为何算法可以预测一对恋人的分手概率?这些和大数据、智慧社会、社会物理学有何关系?

答案就在“Futuretrek未来创客2015春季思想峰会”!

2015年3月12日下午,北京东方梅地亚中心M剧院座无虚席,由未来创客、湛庐文化主办的“未来创客2015春季思想峰会——穿越探索认知与科技的神奇未来”讲座持续了4个小时,就像一部大片,给所有参与者带来了一场震撼、烧脑体验。

大数据文摘根据现场速记和PPT编辑而成,未经演讲嘉宾确认。

演讲题目:社会物理学与网络科学

演讲嘉宾:汪小帆,上海交通大学长江学者特聘教授

关键词:社会物理学,数据新政,个人数据商店,隐私

大家下午好!我注意到,在今天下午的9位演讲人当中,我是唯一一位来自工科的教授。大家可以想像,我每天习惯的就是和我的研究生每天在实验室工作,大家可以想象一下这样的场景。所以,对我来说,能够像商学院的教授做激情的演讲是一个遥远的梦想。所以今天的安排真的非常好,让我感觉到在海特先生之后紧接着演讲,使我自己离理科的梦想如此之近。谢谢大家!

如果你们除了掌声之外,愿意加我的微信,给我更多的点赞,我会更加高兴。

从点“赞”说起

因为我知道海特先生是研究积极心理学的,积极心理学里面有一项研究就表明,如果我看到更多的积极的消息,我也会变得更加积极。

恰好,我今天的PPT真的是从点赞开始说起的,所以我再模仿一下海特先生,也做一个简单的调查,在座有多少个朋友,在朋友圈里面点赞的次数超过10次的,能够举一个手吗,几乎大部分了,这次大家配合得不错,非常高兴。

这就意味着,我们可以用计算机的算法来预测你的性格,而且比你的同事看得更准。如果你的点赞次数加起来超过300次,那么计算机的判断可能比你的爱人更加了解你的性格。当然有些点赞狂人也许觉得并不是如此,我每天在朋友圈里面看到消息就点赞,那只是已阅,我已经看过了。

大家在朋友圈里面的互动,导致想法很多,这就是心理学的互动。当然这里面的一切,就是我们如何保证各自的隐私,这个就是所谓的数据新政。

在座很多朋友应该知道最近我和我的同事一起翻译了MIT的教授的一本书,社会物理学。我曾经问过派特教授社会物理学是存在了两个世纪的很古老的词,你为什么不用计量现代科学更加现代的词儿,为什么一定要用社会物理学。他说主要要跟传统的物理学做比较。因为在座如果了解物理的朋友都知道,传统物理学的核心主要研究能量的流动如何转变为运动的改变,而社会物理学的核心就是想法在人心目中的流动如何转化为行为的改变。

我本人在过去十几年研究的主要也是网络科学,网络科学如果用一句话来说,那就是它研究的是各种各样不同的复杂网络的共性的特征。这里的网络包括互联网、包括交通网,包括社会网,包括生态网等等。

我这里只是举一个在座各位朋友都熟知的例子,就是复杂网络的一个共性特征,所谓的小世界特征。网络的规模可以很大,但是两个节点之间的距离也许比我们想象的要小得多,这个就是社会网络里面所熟知的六度特征。随着网络的不断深入,我们人与人之间的距离会变得越来越小,网络变得越来越大,而世界在某种意义上变得反而越来越小。

网络激励 >> 个人激励

接下来,我想跟大家分享的就是社会物理学和网络科学带给我们的两个启示。

第一个启示,要使个人具有更好的表现,在很多情况下采用网络激励的手段,比采用个体激励的手段的效果要好得多。

第二个启示,要使一个团队的表现变得更好,那么通过改善这个团队成员之间的想法交流的模式,会更加地简单,而且效果也要更加好得多。

红气球挑战赛

首先举一个现在已经成为了经典的案例。在互联网诞生40周年的时候,DAPA发起组织的一个气球挑战社,这个挑战社的主要目的就是检验一下互联网和网络的结合所产生的神奇的现象。这个比赛非常简单,在美国本土放置10个气球,哪个团队在最短的时间内把这十个气球的位置找到,这个团队就获胜了。最后MIT的团队获胜了,他们找到这十个气球所花的时间只有不到9个小时的时间。他们采用的方法,几乎所有的团队都会采用在网上征兆志愿者的办法。但是如何找到更好的志愿者呢,如果一个人找到一个气球,你把这个信息告诉我这个团队,我不仅奖励你,而且奖励你的推荐人,谁把你推荐给我这个团队呢,而且依此类推,奖励推荐人的推荐人,等等等等。这样一种网络激励的方式,就使得大家愿意把更多的人吸引到为这个团队服务上面来,因为我和我的朋友之间不再是竞争的关系,你发现一个气球,而是变成一种合作的方式,你找到了一个气球,我也能分成。

社会研究有很多的案例,几年之前,在FACEBOOK上面做了六千万人鼓励大家在大选期间进行投票动员的实验。假设目前在网络上看到有多少人在投票了,对你并不会产生很大的影响。但是与此同时,我还告诉你,你看你的几个亲朋好友也已经投票了,你还不赶紧投票吗,那么确实会对你进行投票产生决定性的影响。这个就是所谓的同伴的压力带来的影响。

网络激励有很多的案例,比如说我们如何鼓励大家节约用电,一个更好的办法,也许是如果你节约用电了,我就奖励你的好友,赢得同伴的尊重,让你更加有动力。在健身方面如何鼓励大家更多地健身,也许一个更好的办法,如果你的健身达到一定的标准,我就给你的好友发红包,这种效果也许比个体激励好几倍以上。今后会有更多这样的网络激励的方案出来。

接下来再说另外一个方面,如何提高团队的贡献。ETORO上的网络交易平台,鼓励一个人把网络交易的利润贡献出来,一群人之间会形成一个紧密的圈子,大家互相模仿,基本上采用一个策略,就是所谓的羊群效应。研究表明,在这两个阶段,他们的投资收益都相对比较低。所以研究人员后来就在这个网络平台上采用了某种很简单的激励方法,鼓励这几个极端的人改善自己的交流模式,从而使得盈利能力实现了翻番。

非常巧合的是,我和我的博士生在两年前,我们做了一个理论上算法上的研究,我们这个研究表明,在解决一些难题的时候,如果个体完全只是自己独立去解决,确实很难找到好的解决方案。在另一个方面,如果大家完全只是某种听我这位朋友怎么做,我就怎么做,共识是非常容易形成的,但是这种共识往往是比较差的共识。我们从理论上证明,如果一个团队里面的成员协同不盲从,会达成一个最佳的共识。

我举一个不是那么贴切,但是比较显现的例子。比如在这次的政协大会,我们的新闻发言人吕兴华讲话的时候,紧接着网友们给出很多的翻译,而且在很短的时间里面,我们就形成一个,我想在目前看来应该是一个最佳的翻译,大家形成共识,这个最佳的翻译我想在座很多朋友都知道,EVERYONE IS VERY DUANG。

在团队创意方面也给出了很多的方法,如果这个团队里面有简短的发言,集体的互动和很多的想法的话,也许会非常好的。也许我们不需要采用非常复杂的方法,我们只需要让这些团队成员能够一起休息,能够在吃午餐的时候一起交流,就能显著提高这个团队的效率。

另外一方面,如果要使一个团队具有更高的创意,仅仅成员之间的交流还是不够的,我们需要成员能够更多地和外部的交流。在英国表明,越是富裕的社区,人们交往的可能性越多,探索使城市变得更富有。

呼唤数据新政

最后,我想跟大家分享的一个方面就是,大家都非常关注在现在这样的时代,如何保护我们的隐私。我们需要有这样的数据新政,大家可能注意到在两天前苹果的发布会上,发表了如何发现重大疾病的组件,这个组件鼓励大家把一些医疗问题上传,但是紧接着带来的一个问题就是隐私。

苹果在这个发布会上给出的解释是,用户可以决定是否参与,而且苹果是看不到你的数据的。这只是在某种程度上,是与最近所呼吁的数据新政的关于个人对数据的参与权、处置权和所有权有关的。

当然现在技术人员在研究多种可能方案,其中方案之一就是也许我们今后可以通过采用个人数据商店的方式,使得每个人都能够看到你的数据是如何被共享的,如何被使用的。

从我研究的网络科学角度来看,在斯诺登事件出来以后,科学杂志上就有一个文章出来了,所有数据分析的背后都是网络分析。

当然,现在在我们做研究的时候,大家也能够想象到的,我们的数据都进行了匿名处理,但是事实上,很多匿名化的处理并不能有效地保护隐私。往往我们有了网络接口,我们就可以做很多事情。

举一个案例,这个案例是中间画红圈的人的FACEBOOK的网络。只是下面画黄圈的人是他的代理。更为有趣的是,相反的方面,假设你们两个人正在谈恋爱,而我这个算法没有预测得到,在今后两个月里面,你们两个人分手的概率将高达50%。只是基于网络结构,没有其他任何的信息。

再举另外一个例子,FACEBOOK做的一个研究,对上面70万人做了一个情绪感染事件,其中一部分用户看到更多的正面消息,另外一部分用户看到更多的负面消息。研究表明,看到更多正面消息的用户变得更正面,看到更多负面消息的用户变得更负面。这也产生了很大的争论,FACEBOOK应该操纵用户的情绪吗,正如FACEBOOK的发言人所说的,为什么我们只有点赞,而没有点否的按纽的原因之一,就是因为我们愿意让人们变得更加积极,所以这后面有很多研究人员,对我们也是一个大的改善。

正好,在去年,在翻译社会物理学书的时候,我看到一本新出的小说,数据驱动社会能否让我们变得更加美好,取决于我们自己的努力。

最后用一个词结束今天的演讲,在翻译这本社会物理学的书的时候,我的女儿正好在耶鲁大学选修了一门博弈论的课程,他说爸爸,如果让你用一个词来形容博弈论,应该用什么词。

她说她的导师说应该叫“交流互动”。其实我们研究社会物理学,也是讲究的互动,互动带来想法的传播,想法的传播带来群体的智慧,群体的智慧使得我们有可能走向更美好的社会。谢谢大家!

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2015-03-13

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