格灵深瞳出手，灵异视频告破

7月12日，我们发出英雄帖，擂台：灵异视频辨真伪(点击查看)，希望有专家可以辨别视频的真伪。昨天，我们收到了格灵深瞳的分析，非常严谨！他们逐帧分析了视频并结合了光影原理给出结论，解释了很多人心中的疑惑。

格灵深瞳（http://www.deepglint.com/）是全球第一家采用三维计算机视觉技术，将人工智能应用于商业领域的科技公司，致力于让计算机像人一样看懂这个世界，并且把这一技术率先用在了安防监控和交通、汽车等领域。

联合创始人、CEO何搏飞毕业于斯坦福大学商学院，曾担任多家跨国公司中国区总经理；联合创始人、CTO赵勇博士毕业于布朗大学，曾是谷歌研究院高级研究员。

视频回放

视频事件：念厨深夜撞车事件

======以下是格灵深瞳CTO赵勇的分析

案例回放

一个宁谧的夜晚，空荡荡的十字路口

一辆白色的小轿车，配角一号出场，左转通过路口

接下来，一辆深色的小轿车，配角二号，右转通过路口

注意，蹬着一辆三轮车的男主角从左边出场了，而图像上方显示着明亮的车灯，预示着危险的到来

三轮车继续驶向马路中心，而从图像上方快速驶来的大卡车此时也向路中心疾驰而来。注意，图像的右侧这时闪出一片灵异的亮影，仿佛有什么东西快速地向马路中心冲过来

三轮车和大卡车眼看就要撞在一起了！就在这千钧一发的时刻，英雄终于现身了！上一帧里化作一团光影的神秘物体终于在汽车的灯光的照耀下，显示出了真身的影子。注意，在这个真身的后面，仍然有一群光影跟随。

在碰撞发生的一瞬间，一团极度明亮的光在三轮车和神秘英雄的身边爆炸，与此同时，两人消失了！

就在大卡车碾过原本三轮车所在的位置后，在画面的右上方，也就是卡车左后方的路口，一团神秘亮光从天而降

从天而降的神秘亮光暗下来以后，随之出现的是消失的三轮车和黑衣英雄。如果仔细看，在两团亮光出现的在路面上，甚至出现了黑色的类似烧焦的圆形痕迹，以及卡车在刹车过程中留下了两道新的刹车痕迹。

大货车停了下来，司机慌张的查看车轮下方。正当他为躲过一场有惊无险的车祸而莫名其妙时，英雄却显得无所事事般地走过路口。这时才依稀看清，原来这个在电光火石间救人于无形的超人，仿佛是个美眉哦！这里还有一个细节，上一帧里出现的两个类似烧焦的圆圈，慢慢的褪去了

最后，只剩下卡车司机，以及劫后余生的三轮车师傅，呆若木鸡地留在现场

这里给大家介绍一个光学常识：影子是由光源、形成影子的物体、以及影子投影的背景三方面共同决定的。由于光是直线传播的属性，因此，光源、物体、以及对应的影子，也必须在一条直线上。下面，让我们具体应用一下这条非常简单的投影原理。

当我们把车夫的手、头，三轮车的尾部，以及这些点对应的影子连接起来，就可以推算出造成这些影子的光源的位置。可以猜测，这些影子应该是由路口上方的路灯造成的。

在下一个瞬间，虽然三轮车继续向前移动了，这时英雄也出现了，这时我们再把车夫的头、手、三轮车的尾部，以及英雄的头和手，这五个点跟他们对应的影子连接起来，你会发现这个光源不但是统一的，而且和上一帧中光源的位置惊人的一致：仍然是那个路灯。但！这里就产生了一个疑问：为什么在这张图片中，虽然卡车的车灯作为光源，比路灯要亮得多，而且距离三轮车和车夫更加接近，但为什么这么亮的车灯竟然在这两个物体的后面没有留下一点点影子？答案只有一个：三轮车以及英雄，和卡车根本就是在两个不同的时间录制的。这个画面是通过合成这两个在不同时间录制的场景，形成了这三个物体出现在同一时空的假象！

其实破绽不仅此一处。我们再来回顾事件发生一瞬间之前的那个神秘的亮影。在摄影过程中，有时快速移动的物体，由于运动的速度超过了曝光速度，会在运动轨迹上留下连续的曝光痕迹。这种现象叫做“运动模糊”，或者“motionblur”。但是，运动模糊的颜色必然是和运动物体本身的颜色是一致的。例如，红色的运动物体应该留下红色运动模糊，蓝色的运动物体应该留下蓝色的模糊。可是这个英雄明明身穿一袭黑衣，怎么可能留下明亮的运动模糊呢？想比是这段视频的作者，想当然地认为凡是伟大的，就必定应该明亮吧:)

最后我想吐槽的，就是这个刹车的痕迹。比较左右这两帧图像，竟然发现在短短十几秒钟内，刹车的痕迹竟然明显变淡了不少。要知道，刹车痕迹是汽车轮胎的橡胶材料在路面上通过摩擦产生的遗留物质，在短时间内不会被清洗的这么快。我猜想一定是视频的制作团队在试图“擦拭”闪电光亮烧焦的圆圈时，不小心擦掉的吧:)

关于刹车痕迹，其实还有一个不合理的地方。从视频本身来看，卡车的制动过程发生在碾过十字路口之后。然后刹车痕迹却发生在进入十字路口的中心之前，而在通过中心后竟然看不到刹车痕迹。很明显，刹车痕迹也是制作团队辛辛苦苦伪造的。

虽然吐了这么多槽，坦率的说，这个视频的制作还是很精致的。至少骗过了不少我的朋友，以至于很多人真的相信灵异事件的发生。为此，还是为视频的制作团队点赞！不过，骗得了一般群众，要想骗过视觉工程师的眼睛，还要继续下大功夫。

灵异视频告破，感谢格灵深瞳，感谢CTO赵勇博士！大数据文摘创办人请您吃饭：）