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社区首页 >专栏 >[可视化]不为孩子接种疫苗,害人又害己!

[可视化]不为孩子接种疫苗,害人又害己!

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大数据文摘
发布2018-05-21 12:04:00
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发布2018-05-21 12:04:00
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文章被收录于专栏:大数据文摘

大数据文摘翻译作品

编译:康欣,建曙

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今年2月,麻疹重返美国且正在扩散。美国健康官员证实,自去年12月在迪士尼乐园爆发,已在14个州及华盛顿特区确认超过100例。由于绝大多数受感染的,都是没有接种疫苗的人,从华盛顿到全世界,指责之声直指那些选择不为他们孩子注射疫苗的家长

Elizabeth Edwards医生,儿科教授及Vanderbilt疫苗研究计划负责人,她表示,这一问题部分在于很多人简单理解疫苗接种时一种个人选择;但是,科学研究清楚表明,个人对是否接种疫苗的选择会影响整个地区!

“为孩子接种疫苗,不仅使你的孩子得到了免疫,对整个人群的疾病控制有益。”Edwards解释。这种保护效应被称为“群体免疫”,它是指人群体中的很大一部分因接种疫苗而获得免疫力,使得其他没有免疫力的个体因此受到保护而不被传染。一个获得高度免疫的人群使得病毒难以传播,从整体上为整个地区的人提供了保护。

在未接种疫苗孩子数量足够大的群体中,每一个人得病的风险都会更大!文字稍显晦涩乏力,来给你show一个科学仿真实验:

* 10 个疫苗接种率不同的地区,用于展示高免疫接种率对保护每一个人的重要性。

* 每一个点带表一个人,他们年纪相仿(例如,学生)。每一群人中,没有婴儿或缺乏免疫力的老人,他们只是因某些原因不能接种疫苗的孩子。

* 孩子们随机混合在一起,他们有紧密接触,如同他们在游乐场玩耍。至关重要地,每个孩子都有相同的几率与受感染的外来者接触。图中,小红点表示受感染人。

* 每一组人有五次机会接触受感染的外来者,当有一个孩子被感染后,就不再接触受感染的外来者。那些飞动的小红点,即感染球,将进攻要一组孩子。

* 由于麻疹是空气传播,且极具传染性,如果一个人将疾病带回小组,组内所有未接种疫苗人(易感人群)的受感染概率为90%。在接种了疫苗的人中,接种失败的可能性为1%。

结论:只有免疫接种率很高的人群,才能始终如一地抵御来自外界的病毒感染。

不够信服?那再来围观一下,看大数据可视化揭示出的美国历史经验。在过去的70多年,跨越全部50个州以及华盛顿特区,做了跟踪测量。在引入疫苗接种后,受感染的人数都有了下降。下面的热图(heat map)中显示的,是每10万人中的感染案例数量,免疫接种开始于黑色竖线所示时间。数据来源于美国疾病控制中心(CDC)。

先来看看麻疹

麻疹传染性有多强?

它有极强的空气传播性;它能在物体表面存活长达2小时;它的潜伏期长达4天,所以当你还自觉健康的时候它已经开始传播了。CDC称,麻疹的接触传播能力强到“一个人得了麻疹,与他接近但没有免疫的人,90%会被传染。”

麻疹疫苗有多强?

麻疹疫苗非常有效。完成全部接种(注射两次),它能保护99%的人对抗疾病。但是,同所有疫苗一样,它不是完美的,仍有1%的可能会失败,即受接种的人没能建立起对病毒的免疫响应而易受病毒攻击。但是,这比不接种疫苗好得多。

疫苗接种率应该有多高?

专家建议,92%-95%的人应当接种抗麻疹疫苗,以保护社区里的每一个人,特别是保护那些不能接受疫苗接种的人,包括:一岁以下新生儿,1963年引入麻疹疫苗前出生且从未得过麻疹的人,以及免疫力缺乏(指免疫系统抵抗传染病的能力失常或欠缺)的孩子和成年人(如,刚接受过化疗的人)。

小贴士

Edwards医生忠告

“不给自己的孩子接种疫苗,是在将他人的孩子也置于同样的危险之中!”

再来看看几张图,了解一下接种疫苗如何影响其它传染病:

甲肝

流行性腮腺炎

百日咳

注:百日咳疫苗接种始于1914年。1955至1974年间,CDC没有发布任何州的每星期数据。

小儿麻痹

风疹

天花

注:天花疫苗接种始于1800年。

还在犹豫是否要给自己的孩子接种疫苗?参考这个流程图,问问自己,相信你会有答案!不要害己害人呦~~~

文章内容来源:

1. http://www.theguardian.com/society/ng-interactive/2015/feb/05/-sp-watch-how-measles-outbreak-spreads-when-kids-get-vaccinated

2. http://graphics.wsj.com/infectious-diseases-and-vaccines/

3. https://medium.com/the-nib/should-you-vaccinate-your-child-7810fd781903

【译者简介】

有意联系译者的朋友,请给“大数据文摘”后台留言,附自我介绍及微信ID,谢谢。

康欣:博士,多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用,现为西门子中国研究院高级研究员。希望借此平台,与大数据分析爱好者以及专家学者交流。

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原始发表:2015-03-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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