基于云的数据分析正在撬动商业格局

大数据文摘翻译:孙强 校对:于丽君(转载请保留)

企业IT部门已经发现了大数据商业智能的价值,但中小企业和初创企业因为缺钱少人却得不到数据分析带来的好处。分析PB(petabytes)级和EB(exabytes)级非结构化数据需要耗费大量资源。在做商业智能数据分析前,仅仅准备这些数据公司就需要耗费大量人力,物力及时间。其结果是,规模较小的企业,特别是还在初创阶段的企业,根本没有机会借助商业智能来改善业务。

Public Signals总裁,约翰·W·罗达特说“该信号隐藏在数据中。...问题是没有人看这些数据。这是一个拍打额头,痛呼“噢,我的上帝”的时刻。”

云计算,由于其最小的开销和前期成本,正在改变这种局面。

DS应用技术有限责任公司的主管Dan Sullivan认为,“基于云的计算工具通过分析复杂而丰富的数据并创建易于理解的图形,从而降低了公司的准入门槛。现在各种规模企业组织,都有机会获得可视化分析结果,而这些以前仅限于专家和资源丰富的大企业。”

公共信号(Public Signals) 的客户们似乎是个例证。公共信号是一家基于纽约的数据资讯创业公司,他们向当地的政府机构提供商业智能(BI)信息。公共信号的总裁约翰·W·罗达特说,他们虽然有一些位于纽约附近的有钱的大机构客户(如Nassau County),但也有一些没有钱的小机构,这些小机构通常没有足够资源做海量公共数据的分析工作。他们有一个小客户在靠近加拿大边境的一个县里做管理工作,“即使他很想做一些数据分析工作,他也没有时间和工作人员来做他想要的分析,这些分析过程涉及到获取数据,清洗数据,结构化数据 - 所有这些最基础性的东西。

Public Signals公司采用云计算的数据可视化工具Tableau Online(来自Tableau Software公司)来为其政府客户分析数据并生成可视化报告。

答案在大数据

罗达特是在纽约做公共服务工作时创建Public Signals公司的。他听到了一个关于富裕的Nassau县财政垮台的谣言。惊讶于历史上最富裕的县之一的经济衰败,他分析了以前的公共数据,想看看他需要花多长时间才能发现标志着经济衰退的早期信号,以及这一信号追溯到哪一年。

“问题一的答案是三分钟,问题二的答案是九年。”罗达特说。

使用公共数据,罗达特致力于清洗,重构和分析信息来找到重要情报,但花的时间是“巨量”的。

“信号就隐藏在数据中,”罗达特说。 “问题是没有人真正关心这些数据,那是一个拍打额头,痛呼“噢,我的上帝”的时刻,而它也启发了我做现在所做的事情。“

使用基于云的 Tableau Online软件,罗达特把这些信息传达给纽约州的政府机构,帮助他们避免重蹈Nassau县的覆辙。但Public Signals的战略的一个关键组成部分是支持基于云的协作。

“我们的业务是围绕很多具有相同数据的组织展开的,所以对我来说,要做到这一点的唯一有效方法是在云中,”罗达特说。 “如果不这样做,我后面的工作会举步维艰。”

基于云的分析和可视化工具允许Public Signals来比较纽约各区县和机构的数据,所以政府官员可以横向比较作出商业决定,而不是孤立的。

“可视化对于快速交流详细信息和其他调查结果是必不可少的,”Sullivan说。 “通过基于云计算的可视化工具,可以提供超过简单图表好的多的可视化信息,从而更有效的向公众传播感兴趣的挑战性课题。”

QlikView公司也提供类似的可视化服务工具。这两个公司和其他较大BI 厂商如IBM(产品COGNOS),MicroStrategy公司和Tibco软件公司(产品Spotfire)在竞争市场。

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2014-05-13

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