数据驱动型文化是大数据成功的关键

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编译 | 姚佳灵 校对 | 丁一

各类组织已经在大数据分析领域取得了巨大的进步，尽管很多组织已经开始看到大数据对它们的收入有着显著的影响，但还是有很长的路要走。

这个结论是下述调查的重要结果。那是由《福布斯洞察》（Forbes Insights）实施，Teradata公司赞助，与麦肯锡公司（McKinsey & Company）合作的一个新的外部调查。Teradata公司向316名数据和IT信息高管调查了以下几个问题：对大数据现状有更好的理解的目标、投资水平和该投资的收益水平，结论是非常鼓舞人心的。

这份调查揭示了大多数组织正在把大数据和分析放在一个很高的优先级上，有59%的受访者说这要么是获得竞争优势的单一重要路径，要么是他们公司最重要的五大问题之一。这一立场反映了公司目前在大数据上的投资水平，90%的受访者报告说投资水平在“中高”规模之间，同时三分之一的受访者表示他们的投资是“非常显著”的。更鼓舞人心的是三分之二的受访高管提到他们的投资有回报，并且“在投资回报上有显著的、可测算的影响”。

尽管，实际上有一半以上Teradata的受访者说在他们的组织里，“数据驱动”文化没有被普遍地认可，还是出现了这些进展。Teradata研究表明，要成为一个“数据驱动组织”，有三个关键的挑战，分解开来就是文化、业务和战略。

建设数据驱动型文化的挑战

对于许多组织来说，最大的障碍之一是知道如何利用他们的数据进行最好地实践以达到所期望的业务成果。但是，只有当一家公司已经具有雄厚的战略，知道从哪里开始，那么实践才是可能的事。可惜的是，调查显示43%的公司指出制定企业战略是一个大挑战。

当然，任何一个大数据战略需要一个奖励利用大数据的企业文化的支持。但是43%的高管提到培育这样一种文化依然很困难。为了这么做，决策者们需要学习信任数据并利用数据来指导他们作出决定，但是调查显示，并不是每个人正在这么做，大约48%的受访者提到“在数据之上作出基于事实的商业决策”是一项显著的挑战。

运营挑战涵盖了范围广泛的问题，包括：建设组织模式以充分利用数据、将大数据学习变为行动、提供对数据的访问和持续跟踪数据来管理业务。但是这正是贯穿着挑战的地方，因为任何一个组织，在开始跟随新事物时，有可能在新事物发挥效用前犯错误。因此，组织需要有一个正确的战略，理解如何实践和减少错误，同时数据驱动型文化也理解在将大数据转化成行动时，失败是在所难免的。

麦肯锡公司消费市场首席运营官Matt Ariker 说：“尽管我们看到调查报告里的进展，但由于公司是大数据的主要来源，还是有很多改进余地。文化上的挑战会阻碍大数据创新方案的方方面面。但是幸好，这个道理反过来也是对的，不断改善公司培育奖励使用数据实践的文化和观念的同时，也让数据和分析的创新方案主动赢得势头和影响力。”