视频 | 让Science杂志惊呼wow的3个1分钟数据故事

大数据文摘作品，转载要求见文末

视频团队 | 卫青 海波 陈少伟

后期 | 郭丽

每年5月，Science都会举办一次“数据故事竞赛（ Science’s Data Stories Contest!）”，鼓励全球的数据爱好者们把数据发现的有趣故事用视频表现出来。今年的比赛开场之际，Science放出了2016年大赛的精彩作品合辑，这些只有1-2分钟的小视频题材从大学生手机社交到火星不等，但都有一个统一的特点，那就是，让Science感到“wow”。

用Science自己的话说，这些可视化小视频里的数据故事或者是让我们大笑大哭，也可能带给我们一些有趣的想法，大数据文摘字幕组也精选了3篇视频汉化呈现给大家，希望给各位热爱数据和可视化的读者带来一些新的想法。

完整的视频合辑可以在以下网址找到：

http://www.sciencemag.org/projects/data-stories

等不及看小视频的读者也可以直接下拉看我们为你总结的视频概括。

视频1:火星和太阳风的前世羁绊

一架无人探测器正在探索这颗红色星球发回大量数据，并帮助解开火星的秘密。当NASA的MAVEN火星探测器于2014年到达时，它的第一任务就是致力于观察火星的上层大气。

这个地区是空气逃向太空的通道，可能正是这个过程使得早期火星枯竭，导致这一过程最可能的原因是太阳风，从太阳吹来的带电粒子流。当太阳风到达火星时，它直接与上层大气相互作用，在火星形成弓形激波之前堆积起来，从这里看到带颜色的来自火星上层大气中，带电粒子填充了太阳风所产生的电场的拉力。这些颗粒或离子可以从电场中吸收足够的能量以逃逸到空间中。

在这个模拟中，绿色颗粒代表太阳风扫过之后的中等能量离子，黄色和红色的高能量离子，遵循火星上方的极区羽流中的电场，现在来自MAVEN的数据支持了这种太阳风侵蚀模式。这幅图显示了火星周围。氧离子通量的首次测量使我们能够在极区羽流和尾部区域中看到太阳风将大气驱赶到太空中，随着MAVEN任务的继续，新的测量将是了解这些过程如何运作的关键，是如何塑造了火星气候的持续演变。

视频2:借助手机信息可视化动态社交网络

现如今人们都习惯于随身携带智能手机，这正好提供了一个测量人类行为的全新方式。

最近的一项研究中我们联系了丹麦科技大学，我们提供了大约1000部手机给在校生使用，并对他们的行为进行了为期两年半的跟踪，基于蓝牙测量的身体接触，我们建立了一个交互式的可视化动态社交网络。

这是大学中一个典型的周一的情况，学生们在八点到十二点之间都待在教室里，然后休息一小时接着再开始另一个长达四小时的学习。这些长条表示他们聚集在一起。我们可以挑出其中的一小部分使它看起来更清晰，我们可以通过点击切换来看看哪些聚集是相似的，这条蓝线表示时间，我们可以用上下的方向键来控制它上下运动，随着我们这么做了，这个网络图显示了5分钟之内链接的变化，我们看到了这些链接是如何变化的，人们如何的离开加入或是在两个社交圈中移动，还有其他的时间点是可以选择来观察的。例如周五就是一个比较有意思的日子，如你所见，学生们在午餐后还是会聚集在一起，但他们看上去并不是要去上课的样子。感谢观看，不要忘了自己去这个网站试试哦！

视频3:星系模型助力探究宇宙结构

仰望星空其实是在仰望一个快速变化的网络，一个星系网络将离散的星系通过重力聚在一起。对这个网络知道的越少，就越难更多的了解我们的宇宙结构，或者它的构成，为什么一些星系如此相似？而其它的星系则没有任何关系？

通过控制每个模型中，星系之间不同的参数，我们研究创建了三个模型，我们看到这个网络从分离的星系团转变为完全相互关联的网络，诞生了规模巨大的连通分支。

在每个模型里，星系只依据某项参数，形成关联，第一个模型中，我们基于星系间的距离将星系关联；第二个也是最复杂的星系关联是基于它们的子星系；第三层星系关联是最邻近关联。我们将模型跟实际的宇宙进行比对，发现了一些令人惊讶的事情，尽管它很简洁，第三个模型提供了最好的关联。

所有的这些研究正在揭露宇宙的蓝图，这些新的数学工具能够应用于所有的宇宙学问题，从证实宇宙膨胀到改善halo finders算法性能。