Deep Learning：from AI to True-AI（34PPT）

摘自：新智元（微信ID: AI_era）

作者颜水成，现任360研究院负责人，前新加坡国立大学视觉分析研究室主任（详细介绍见文末）

颜水成在2015高性能计算用户大会表示人工智能的研究可以分为三个层次：

第一个层次是算法模拟人的神经元，把它转换成另外一个信号

第二个层次是模拟人的大脑，这个时候信号不是直接的转换，里面有抽象和层次的理解，最后才转换成信号。

第三层，它不只是建立一种模型，机器是智能的，它会自己学习，在跟它周围的用户和环境接触过程中，智能水平会逐步提高。其实人工智能最终水平就是深度学习。

颜水成，现任360研究院负责人，前新加坡国立大学视觉分析研究室主任。北京大学毕业，全球计算机领域顶尖学府UIUC博士后，2004年获得北京大学研究生学术十杰。由于在计算机视觉和多媒体通信等领域的杰出贡献，被授予新加坡青年科学家奖 (YSA)和青年教授研究成就奖。同时担任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology和Journal of Visual Computer等顶级期刊资深会员，及IEEE Transactions on Multimedia和Computer Vision and Image Understanding客座编辑。在PSIVT、ICME、CVPR、ICCV等多个国际会议担任Special Session Chair、Local arrangement Chair、联合主席等职务，并受邀在多个国际会议作大会演讲(keynote speaker)或特邀演讲(Invited speaker)。曾在顶尖国际期刊发表论文511篇，其中Scopus检索169篇， ISI Web of Science检索112篇，被引用5124次，h-index 34，并获得ACM MM和ICME“最佳论文”奖。电子邮件：eleyans@nus.edu.sg