新加坡：打造成全球数据管理中心

【大数据国家档案】

国名：新加坡

数据开放计划：data.gov.sg、《个人资料保护法》

大数据国家战略：发布智慧国家2015年（iN2015）

发布时间：2006年推出

主导机构：资讯通信发展管理局(IDA)

核心内容：从大数据基础设施、政府服务、人才培养、技术研发和立法角度，推动大数据生态的完善，以及在企业应用和政府服务中的落地

涉及部门：资讯通信发展管理局(IDA)、土地管理局、人力部、教育部、交通管理局、卫生部等

新加坡和韩国类似，都具备全球顶级的宽带网络、数据中心基础设施条件，另外政府对信息产业很重视，各种应用的开展也相对较块。新加坡资讯通信发展管理局(IDA) 2006年就发布“智慧国家2015年（iN2015）”计划，希望将新加坡建设成一个以资讯通信驱动的智能化国度和全球化的都市。最近，新加坡政府又对提出支持新加坡企业采用大数据技术，利用大数据提升政府服务水平。要做到这点，新加坡资讯通信发展管理局产业集群组高级总监Tan EngPheng认为，将会涉及到三个方面：首先是刺激需求方，其次要通过吸引领先的供应商来加强供应方的实力，以及建设必要的基础设施来支持生态系统。

基础设施方面

新加坡是世界网速最快的国家之一，也是全球十大高速网络架构之一，承载了东南亚地区半数以上的第三方数据中心储存量。另外，作为全球数据管理枢纽的地位，新加坡汇集了东南亚超过50%的商业数据托管及中立运营商数据中心。据媒体报道，新加坡还计划建立一个占地面积超过12公顷的数据中心园，以吸引世界级的互联网及媒体公司在新加坡发展其内容及服务。众多国际IT巨头如谷歌、Paypal等都在新加坡建立自己的数据中心。

政府服务方面

新加坡电子政府采取的是“市民、企业、政府”合作的模式，市民和企业可以全天候访问1600项便利的政府在线服务。市民只需牢记一个密码：新加坡通行证（SingPass），即可享受相关电子政府服务，如便捷地在网上查询交通出行信息，办理住房申请和税务申报等。企业组织也拥有统一的与各政府机构进行互动的唯一身份识别码(UEN)。企业可以在线办理商务许可服务，工作许可服务，还能通过电子商务中心查询和参与政府招标与采购项目。

数据公开方面

data.gov.sg是新加坡政府分享公开数据的平台，2011年6月启用，目前开放了来自60多个公共机构的8600个数据集，其中50%的数据是可机读的。其中，OneMap是一个地理空间数据共享平台，目前有60种不同的地图主题。利用这些开放数据企业和部门已经开发了100多项应用，涉及停车信息、公共厕所、野猫管理等。2013年8月中旬，新加坡政府宣布将在2013年底之前开放更多数据，并使得数据支持OneMap平台的机读要求，以促进社会创新与协作。2012年，新加坡政府还公布了《个人资料保护法》（PDPA），旨在防范对国内数据以及源于境外的个人资料的滥用行为。新加坡政府积极推进数据公开，新加坡土地管理局（Singapore Land Authority）为基于位置的服务（LBS）的企业提供了开放数据平台，新加坡陆路交通管理局通开放交通数据，鼓励企业或个人开发提升公共交通效率的应用软件。

技术研发方面

EMC公司在新加坡设有大数据分析实验室，Dell、Intel和Revolution Analytics等企业也都在新加坡开设了大数据创新中心，提供针对亚洲市场的大数据和预测分析创新的解决方案开发支持。如今，新加坡信息通信研究院（I2R）与百度在东盟自然语言技术开发领域进行合作。新加坡高性能计算研究所（IHPC）通过对人们第一印象的建模研究，通过社会认知分析，帮助企业可以更好地了解亚洲消费者。

应用创新方面

2013年中起，一整套针对零售企业的商业分析共享服务将在新加坡逐步启动。2013年7月，IDA宣布将与三家横跨卫生保健、制造业以及广告媒体行业的全球企业发起“数据创新挑战”，并将以此为起点，陆续向其他领域推进。通过活动召集感兴趣的数据科学家、资讯通信技术企业以及学术研究机构，通过“众包”，提出创意和商业解决方案，以此改善流程，促进全球平台上的共同创新。新加坡人力部也宣布将推出的一个全新互动网站，提供新加坡劳动力市场相关的官方统计数据。雇主和雇员都可以使用该网站上的工具，把其所在组织的工资、雇佣条件及员工流动率等指标, 与全国或行业规范进行比较。

人才培养方面

新加坡同时鼓励大学设立数据挖掘和分析平台。2012年，新加坡管理大学（SMU）推出的“Livelabs”创新平台，旨在增强新加坡在消费者和社会行为领域的数据分析能力。新加坡国立大学也与IBM联合设立新国大商业分析中心（Centre for Business Analytics），旨在帮助企业加深对大数据的理解，并将其与行业经验紧密结合，以解决目前业务中所面临的挑战。新加坡政府计划在未来5年培养2500名数据分析专业人才，并已经在新加坡国立大学开设了相关专业的硕士班。

摘自《大数据中国》，鸣谢大数据实验室。

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