GitHub排名前20的Pandas, NumPy 和SciPy函数

选文|姚佳灵 翻译|田晋阳 校对|姚佳灵

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几个月前，我看到一篇博文根据Github上的实例，列出了一些最流行的python库中最常用的函数/模块。我已将这些结果做了可视化并写下每个库中排名前10的例子。

我在下文中列举了一些，完整版本可以在IPython notebook文件中获得（链接地址https://github.com/agalea91/most_popular_functions/blob/master/popular_python_functions.ipynb）。 Github上最流行的Pandas,Pandas.DataFrame, NumPy和SciPy函数。

我使用python的requests和BeautifulSoup从原始博文中抓取了统计数据，并用matplotlib和seaborn制作了条形图，图中各个函数是按照包含实例的特殊库的数量排列的。例如，我们可以看到，尽管pd.Timestamp在Github上的所有实例中占有很大比例，但在项目中的使用频率并不如其它函数。

◆ ◆ ◆

Pandas

1)Dataframe: 创建一个dataframe对象

6) 合并：合并dataframe

◆ ◆ ◆

NumPy

3)arange: 在两个限值之间创建一个均等间隔值的数组。

8) mean:得到一个列表/数组所有数值的平均值或者行或列的平均值。

SciPy

1)stats: 一个包含不同统计函数和分布的模块（连续和离散）。

5)linalg: 此外，这个模块包含线性代数函数，包括inverse (linalg.inv)，determinant(linalg.det),，和matrix/vector norm (linalg.norm)以及eigenvaluetools，例如：linalg.eig。

6)interpolate: 一个包含样条曲线和其它插值工具的模块。

8)signal: 这个模块必须直接引用，它包含信号处理工具。

10)misc: 一个包含了“仅在此出现的实用函数”的模块。基于谷歌搜索结果，人们常用misc.imread 和 mics.imsave来打开和保存图片。

大数据文摘长期招募实习生和编辑，感兴趣请联系zz@bigdatadigest.cn

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