利用Zipkin追踪Mysql数据库调用链
利用Zipkin追踪Mysql数据库调用链
在前面：微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服务调用链的追踪中心，并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave，我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件、哪些微服务、请求总时长、每个组件所花时长 等信息。本文将讲述如何利用Zipkin对Mysql数据库的调用进行追踪，这里同样借助OpenZipkin库Brave来完成。
概述
在前面：微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服务调用链的追踪中心，并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave，我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件、哪些微服务、请求总时长、每个组件所花时长 等信息。
本文将讲述如何利用Zipkin对Mysql数据库的调用进行追踪，这里同样借助OpenZipkin库Brave来完成。
扩展ZipkinTool组件
ZipkinTool是在《微服务调用链追踪中心搭建》一文中编写的与Zipkin通信的工具组件，利用其追踪微服务调用链的，现在我们想追踪Mysql数据库调用链的话，可以扩展一下其功能。
- pom.xml添加依赖：
- 在ZipkinConfiguration类中添加MySQLStatementInterceptorManagementBean
添加Mysql数据库访问的微服务
依然继承前文：《微服务调用链追踪中心搭建》，我们改造一下文中的ServiceC这个微服务，在其中添加与Mysql数据库的交互。
- pom.xml中添加JDBC和Mysql依赖
- application.properties中添加Mysql连接的配置
- Controller中添加JdbcTemplate访问数据库的代码
启动Mysql数据库服务
1. 启动Mysql容器
2. 再启动一个Mysql容器，接入其中做一些设置
- 首先进入mysql命令行
- 接下来创建数据库zipkin： 用于存放Zipkin所收集的数据
这里创建了三个数据表。
该Sql文件可以从以下链接获得：https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-storage/mysql/src/main/resources/mysql.sql
Sql脚本执行完成后，可以看到zipkin相关的三个表已经建成：
- 创建数据库test：用作测试数据库
这里插入了一条数据用于实验。
启动zipkin服务
启动Mysql数据库访问的微服务（即ServiceC）
在浏览器中输入：localhost:8883/mysqltest，如果看到以下输出，就可以证明数据库调用操作已经成功了！
Zipkin追踪数据库调用实际实验
打开Zipkin Web UI，点击服务名下拉列表能看见已经成功识别了Mysql数据库调用服务
- 选中mysqlservice后，点击Find Traces
可以看到 首次查询 Mysql的调用链追踪信息，有很多
随便点开某一个查看：
- 接下来浏览器中再次输入：localhost:8883/mysqltest
目的是再次触发Mysql的调用，然后再次Find Traces，可以看到追踪数据类似下图：包含两次Mysql的query动作：
点开第一个query查看，其实际上是在 尝试连接Mysql数据库
点开第二个query查看，发现这里才是 实际查询业务
从图形化界面上可以清楚地知道每个阶段的详细步骤与耗时，因此可以用来分析哪个SQL语句执行相对较慢。
后记
本文实验所用源码已经开源，需要的话请 自取。
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