大数据对恋爱、亲密关系和行为的影响

选文|田晋阳 翻译|田晋阳 丁雪 校对|姚佳灵

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有了大数据,我们可以存储和分析健康档案数据来预测去看医生的可能性,或分析我们日常支出来确定最佳省钱方案,或甚至分析我们的日历去调整日程安排,变得更高效。然而,为什么我们不能用大数据预测恋爱成功或者分手的可能性呢?

例如,大数据可以用于存储和分析我们和恋人通过即时通讯软件(像WhatsApp,FacebookMessenger和微信)的交流。下图展示了一个例子,其中的数据是一对恋人通过移动通讯软件互发信息的频率。你也可以展示在他们的对话中最常用的单词或短语。下方的心形图片显示了情侣间用到的积极词汇和消极词汇(字体越大,表示在对话中使用次数越多)。像“Forgot”这样的消极词汇也许意味着忘记了一个对方非常在意的特别时刻或东西。

这样的消息分析会有用吗?研究结果表明,相比面对面的交流,距离在增加消息量和使用率上起到了重要作用。分析情侣间互发的信息也能基于这种“依附表达”(“attachment literature”)预测人的个性。举例来讲,回避型的人格通常对情感的亲密感到不适应,不会表达他们的问题、支持,甚至不会向他们的伴侣寻求帮助。因此,他们用较不亲密的沟通渠道——发信息来维持亲密关系。焦虑型的人经常害怕他们的伴侣会抛弃自己,更愿意用发信息结合其它沟通方式让伴侣不离开自己。另外,频繁发信息不意味着糟糕的关系,但比起其它交流渠道,依赖于发信息将会不利于恋爱关系。

一些研究证明,在亲密关系中,直接行为不是具有满足感的主要因素。交流技巧是另外一个主要因素,反映出对方的行为认知。因此,行为的焦虑性也同样重要,有安全感的伴侣更容易采用可接受的情感沟通方式,然而没有安全感的情侣表现出失常的沟通模式。大数据可以用在此处来检测沟通模式,以此预测一段关系是否能够成功。

举例来讲,心理学家Gottman进行的一项试验建立了一个模拟公寓并用安装电极和布置监控摄像头来分析情侣的行为。当他们调情和吵架时,从情侣的心跳速率和血管张力数据可以分析情侣的状态。同时,专家分析了摄像机里的数据用来研究面部表情。

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他们发现,保持快乐的情侣经常使用“我们”,而那些不开心的情侣言语中变成用“我”、“自己”、“我的”。因此,情侣双方在耐心、冷静和表达同理心上的能力可以减少冲动,进而预测他们的婚姻状态。

大数据系统能够用于分析包括出汗、心率、皮肤温度等在内的物理数据,借助视频分析分析面部表情,甚至通过自然语言处理分析进行文本分析,这样我们可以开发一个指导性系统,以预测拥有成功两性关系的可能性。

除此之外,大数据分析也可以用来给伴侣提供实时推荐。为了提供给他们相应的推荐,系统最终将存储前文提到的沟通环节中的爱好和兴趣。比如,伴侣中的一位也许提到了纸杯蛋糕的可能性,这个引擎就可能会在特定的情景(比如情人节),当伴侣中的另一位路过一家纸杯蛋糕店时给出一个实时的预警。谁会知道,或许在不远的将来,我们可能戴着增强现实眼镜,看到自己面前喜欢那个人的性格特征,这样便给了我们找到合适的对象的能力。

另一方面,学者们可能批评这类实验对我们亲密情感有影响,以及担心对我们隐私的侵犯。

欢迎读者们在评论区留言,我希望可以了解到你们关于这个主题的想法。你认为大数据分析是否应该应用于这么情绪化的人类情感中?如果是,有什么积极或消极的影响?谢谢!

原文链接:https://datafloq.com/read/impacts-big-data-love-relationships-behaviors/2089

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参考文献

Meeks,B. S., Hendrick, S. S., & Hendrick, C. (1998). Communication, love andrelationship satisfaction. Journal of Social and Personal Relationships,15(6),755-773.

Luo, S.(2014). Effects of texting on satisfaction in romantic relationships: The roleof attachment. Computers in Human Behavior, 33, 145-152.

Love inThe Age of Big Data, Huffington Post

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2016-08-09

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