科技网红Siraj最新油管视频:如何用4分钟搭建神经网络

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前几天《大数据文摘》为大家介绍了Youtube科技网红Siraj的《Tensorflow+40行代码识别手写数字图像》的视频,得到一致好评。今天,我们继续推介风趣幽默的Siraj的另一个超火的视频《4分钟内搭建神经网络》

神经网络是当前受到极大关注,主要因为运算能力加强及数据量增加。神经网络获得了很多成果,无论是图像识别还是歌曲生成。

在这个视频中,Siraj介绍了神经网络搭建三步走的方法:1) 搭建,2) 训练,3)测试。Siraj使用Python,加载numpy工具库,然后创建了S函数,把任意值映射到0到1之间。然后初始化数据并转化为矩阵,以行代表训练实例,以列代表神经元。然后创建输出数据集。接下来,创建突触矩阵,通过使用突触的不同权重性质,不断地通过循环训练,获得预测和预期数值之间的错误率。让错误率通过一系列的运算获得误差,从而协助我们更新突触的权重,不断在迭代中降低错误率。这就是所谓的梯度下降法。

想看到详细的解释,直戳以下视频吧:

视频内容

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2017-01-22

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