专栏首页大数据文摘为什么有那么多人选择Python,真的有那么好吗?

为什么有那么多人选择Python,真的有那么好吗?

本文来自公众号:超级数学建模

微信号 :supermodeling

Python真的有那么好吗?

今天我们讲的是4个关于Python编程语言的故事,来看看人工智能时代爆发的Python。

在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”(无论什么意思)。

我也不会说,要不下一个项目尝试用Python,因为下一个项目来临的时候,不清楚Python会不会还是最好的一个选择。

言归正传,我们到底该不该选择Python?

#1 如果想成为一名程序员?快点学会Python

作为一个计算机初级爱好者,据我们这些年敲过的代码所反馈(是的,我的代码是有灵魂的),他们还是比较喜欢Python,因为Python干净利索,简单直接。

Python编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目。

它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性,维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较,同样是完成一个功能,Python编写的代码短小精干,开发的效率是其它语言的好几倍。

所以如果你想尝试成为程序员,Python将会是一个重要的选择。

#2 想要高薪吗?成为一名Python程序员吧!

在由Indeed.com创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研究中,发现Python开发人员的平均工资是107,000美元:

基于这项研究,Swift,Python,Ruby,C ++和Java将让你赚更多的钱(PHP垫底)。

我们可以看到,Swift下面紧随其后就是Python和Ruby:前五个中只有两种脚本语言。

而作为大数据时代,Python排名如此靠前,自然可以理解。

在未来,鉴于Python不仅是一种通用的编程语言,而且也是一门科学的编程语言,我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报,挣得更多。

#3 Python是AI和机器学习的未来

Python编程语言目前正在推动科学编程普及,但原来的情况并非总是如此。

多年来,学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。

这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。

虽慢但确实,Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。

Python是人工智能的未来。

因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

此时,在我心中毫无疑问:如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣,你都应该学习一下Python。

#4 想学网络爬虫、数据分析,却不想成为专业码农,那就就用Python吧

大数据与人工智能时代的到来,让越来越多的专业,除了本身专业知识的学习,也需要网络采集和数据分析的技能,因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

因为出行数据,滴滴知道你是一个爱爬山的人;

因为通信数据,中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人;

因为购物数据,阿里巴巴知道你现在还是单身。

而这一切的结论的背后,可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员,想做一次数据分析初体验,Python无疑是最适合的入门语言。

为什么这么讲呢?

相比较java、C++,Python似乎更适合非计算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。

因为Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

除此之外,Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。

它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。

这被称作Python的“功能齐全”理念。

当你想开始尝试做数据分析的时候,Python无疑会是一个很棒的选择。

本文分享自微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-05-09

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 业界 | Python爆红的六大原因

    大数据文摘
  • 长篇巨献|数据科学界华山论剑:R与Python巅峰对决

    大数据文摘
  • 业界 | 数据科学大Battle,你站Python还是R

    Python 或 R,这是一个问题。在数据科学工作中,你可能也经常遇到这个选择困难问题。本文作者Brian Ray基于数十年的Python和R在数据科学领域的使...

    大数据文摘
  • Python新手入门指引

    这篇文章是写给想入门Python但是编程基础为零或者很浅的新手同学。不管你是因为兴趣还是工作以及转行需求,都可以参考。我结合自身的学习Python的以及写Pyt...

    HuangWeiAI
  • Python3学习笔记 | 一、Python使用入门

    Python版本可分为2.x和3.x,而且两个版本都在持续更新,Python3.x的特点是规范化了代码,但是不向下兼容,不过我觉着随着时代的更迭,Python3...

    TeamsSix
  • 整理 | Python基础部分小结,推荐收藏

    最近整理了一个Python新手学Python系列方便新人学习与熟手回顾基础知识.

    叫我龙总
  • 给那些想学Python的建议

    这几天陆续收到很多读者、球友的留言、私信,说要怎么学Python?有没有基础的,偏小白的学习方法?我的回答是:等我统一答复。

    Python进阶者
  • 不会Python的你,正在失去核心竞争力!

    在我看来,基本上可以不负责任的告诉你,Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算...

    小小科
  • 从数据小白到职场大咖,所需要的好书我都替你选好了!

    通过Google用户搜索频率来统计排名的PYPL排行榜显示,Python份额高达29.88%,稳居第一,并且猛增4.1%,同时成为增长势头最好的语言。

    CDA数据分析师
  • 【FETAL】Python 2 自生自灭倒计时,官方不再维护更新

    官方宣布,新一年的钟声响起之时(2020年1月1日),就是Python 2落幕之日。

    昱良

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券