先申明下,这里说的Faker和LOL的大魔王没有任何关系,只是恰好重名而已。 因为找不到图,借用下Faker。
最近做一个项目时需要随机生成人的名字,百度之后,我是这样写的
def random_first_name():
"""百家姓中选择一个"""
name = ['赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱', '秦', '尤', '许', '何', '吕', '施', '张', '孔', '曹', '严', '华', '金', '魏', '陶', '姜', '戚', '谢', '邹', '喻', '柏', '水', '窦', '章', '云', '苏', '潘', '葛', '奚', '范', '彭', '郎', '鲁', '韦', '昌', '马', '苗', '凤', '花', '方', '俞', '任', '袁', '柳']
return random.choice(name)
def random_last_name():
"""生成随机汉语"""
head = random.randint(0xb0, 0xf7)
body = random.randint(0xa1, 0xf9) # 在head区号为55的那一块最后5个汉字是乱码,为了方便缩减下范围
val = f'{head:x}{body:x}'
str_ = bytes.fromhex(val).decode('gb2312')
return str_
name = random_first_name() + random_last_name()
前辈在review的时候说怎么这么复杂,Python中有一个专门生成各类假数据的库:Faker,你去了解下。
项目地址:faker
安装:pip install Faker
中文生成假数据:Language zh_CN
那么Faker能生成那些假数据了?
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
# 初始化
fake.street_name()
# '广州街
fake.city_suffix()
# '县'
fake.street_address()
# '中国香港路B座'
fake.longitude()
# -98.702031
fake.district()
# '璧山'
fake.license_plate()
# HZL 767
fake.bban()
# 'KLUX5928618542924'
fake.bank_country()
# 'GB'
fake.iban()
# 'GB04BPNH0448315286040'
fake.ean(length=13)
# '0994331656275'
fake.ean8()
# '51309350'
fake.ean13()
# '8336323543385'
fake.company_prefix()
# '鸿睿思博'
fake.bs()
# 'embrace strategic schemas'
fake.company_suffix()
# '科技有限公司'
fake.company()
# '昂歌信息网络有限公司'
fake.credit_card_security_code(card_type=None)
# '360'
fake.credit_card_full(card_type=None)
# 'Diners Club / Carte Blanche\n林 莘\n30311852484679 10/19\nCVC: 388\n'
fake.credit_card_number(card_type=None)
# '30240280288941'
fake.credit_card_expire(start="now", end="+10y", date_format="%m/%y")
# '11/26'
fake.credit_card_provider(card_type=None)
# 'Maestro'
fake.domain_word(*args, **kwargs)
# 'jin'
fake.company_email(*args, **kwargs)
# 'zoulei@hou.com'
fake.free_email(*args, **kwargs)
# 'vxu@yahoo.com'
fake.ipv4_private(network=False, address_class=None)
# '10.202.214.57'
fake.ascii_safe_email(*args, **kwargs)
# 'baiyan@example.net'
fake.email(*args, **kwargs)
# 'minggao@gmail.com'
fake.image_url(width=None, height=None)
# 'https://www.lorempixel.com/817/102'
fake.uri_page()
# 'category'
fake.ipv4_network_class()
# 'c'
fake.first_name_female()
# '秀华'
fake.name_male()
# '郏杰'
fake.suffix_female()
# ''
fake.first_name()
# '东'
fake.prefix_female()
# ''
fake.last_name_male()
# '扶'
fake.last_name()
# '荣'
fake.name_female()
# '曹红'
fake.suffix_male()
# ''
fake.last_name_female()
# '辛'
fake.last_romanized_name()
# 'Zhang'
fake.first_romanized_name()
# 'Min'
fake.romanized_name()
# 'Xiuying Qiao'
fake.name()
# '钟想'
fake.phone_number()
# '18874465626'
fake.msisdn()
# '8086764507444'
fake.phonenumber_prefix()
# 155
这个大家应该很熟悉,常用的就是 fake-useragent
这个库
fake.mac_platform_token()
# 'Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_1'
fake.firefox()
# ('Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_9_4; rv:1.9.4.20) '
# 'Gecko/2012-05-03 04:16:34 Firefox/3.6.10')
fake.windows_platform_token()
# 'Windows 95'
fake.safari()
# ('Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 3_1 like Mac OS X; sat-IN) '
# 'AppleWebKit/533.2.4 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B113 '
# 'Safari/6533.2.4')
fake.chrome(version_from=13, version_to=63, build_from=800, build_to=899)
# ('Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/5331 (KHTML, like Gecko) '
# 'Chrome/52.0.838.0 Safari/5331')
fake.opera()
# 'Opera/8.83.(X11; Linux i686; ce-RU) Presto/2.9.169 Version/10.00'
fake.mac_processor()
# 'Intel'
fake.user_agent()
# ('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_9 rv:3.0; pa-IN) '
# 'AppleWebKit/532.47.6 (KHTML, like Gecko) Version/4.0.1 Safari/532.47.6')
fake.linux_platform_token()
# 'X11; Linux x86_64'
fake.linux_processor()
# 'i686'
fake.internet_explorer()
# 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT 5.01; Trident/3.1)'
这里举例的都是中文的,当然也有其他语言的,小伙伴可以去官网看看。
最近在和小伙伴刷题,欢迎加入 Leetcode Solutions By All Language
看了下源码,也是随机取得
class Provider(PersonProvider):
formats = ["{{last_name}}{{first_name}}", ]
first_names = [
"伟", "芳", "娜", "敏", "静", "秀英", "丽", "强", "磊", "洋", "艳", "勇", "军", "杰", "娟",
"涛", "超", "明", "霞", "秀兰", "刚", "平", "燕", "辉", "玲", "桂英", "丹", "萍", "鹏", "华",
"红", "玉兰", "飞", "桂兰", "英", "梅", "鑫", "波", "斌", "莉", "宇", "浩", "凯", "秀珍", "健",
"俊", "帆", "雪", "帅", "慧", "旭", "宁", "婷", "玉梅", "龙", "林", "玉珍", "凤英", "晶", "欢",
"玉英", "颖", "红梅", "佳", "倩", "阳", "建华", "亮", "成", "琴", "兰英", "畅", "建", "云", "洁",
"峰", "建国", "建军", "柳", "淑珍", "春梅", "海燕", "晨", "冬梅", "秀荣", "瑞", "桂珍", "莹", "秀云",
"桂荣", "志强", "秀梅", "丽娟", "婷婷", "玉华", "兵", "雷", "东", "琳", "雪梅", "淑兰", "丽丽", "玉",
"秀芳", "欣", "淑英", "桂芳", "博", "丽华", "丹丹", "彬", "桂香", "坤", "想", "淑华", "荣", "秀华",
"桂芝", "岩", "杨", "小红", "金凤", "文", "利", "楠", "红霞", "建平", "瑜", "桂花", "璐", "凤兰",
]
last_names = [
"赵", "钱", "孙", "李", "周", "吴", "郑", "王", "冯", "陈", "诸", "卫", "蒋", "沈", "韩", "杨",
"朱", "秦", "尤", "许", "何", "吕", "施", "张", "孔", "曹", "严", "华", "金", "魏", "陶", "姜",
"戚", "谢", "邹", "喻", "柏", "水", "窦", "章", "云", "苏", "潘", "葛", "奚", "范", "彭", "郎",
"鲁", "韦", "昌", "马", "苗", "凤", "花", "方", "俞", "任", "袁", "柳", "酆", "鲍", "史", "唐",
"费", "廉", "岑", "薛", "雷", "贺", "倪", "汤", "滕", "殷", "罗", "毕", "郝", "邬", "安", "常",
"乐", "于", "时", "傅", "皮", "卞", "齐", "康", "伍", "余", "元", "卜", "顾", "孟", "平", "黄",
"和", "穆", "萧", "尹", "姚", "邵", "湛", "汪", "祁", "毛", "禹", "狄", "米", "贝", "明", "臧",
"计", "伏", "成", "戴", "谈", "宋", "茅", "庞", "熊", "纪", "舒", "屈", "项", "祝", "董", "粱",
"杜", "阮", "蓝", "闵", "席", "季", "麻", "强", "贾", "路", "娄", "危", "江", "童", "颜", "郭",
"梅", "盛", "林", "刁", "钟", "徐", "邱", "骆", "高", "夏", "蔡", "田", "樊", "胡", "凌", "霍",
"虞", "万", "支", "柯", "咎", "管", "卢", "莫", "经", "房", "裘", "缪", "干", "解", "应", "宗",
"丁", "宣", "贲", "邓", "郁", "单", "杭", "洪", "包", "诸", "左", "石", "崔", "吉", "钮", "龚",
"程", "嵇", "邢", "滑", "裴", "陆", "荣", "翁", "荀", "羊", "於", "惠", "甄", "魏", "家", "封",
"芮", "羿", "储", "靳", "汲", "邴", "糜", "松", "井", "段", "富", "巫", "乌", "焦", "巴", "弓",
"牧", "隗", "山", "谷", "车", "侯", "宓", "蓬", "全", "郗", "班", "仰", "秋", "仲", "伊", "宫",
"宁", "仇", "栾", "暴", "甘", "钭", "厉", "戎", "祖", "武", "符", "刘", "景", "詹", "束", "龙",
"叶", "幸", "司", "韶", "郜", "黎", "蓟", "薄", "印", "宿", "白", "怀", "蒲", "邰", "从", "鄂",
"索", "咸", "籍", "赖", "卓", "蔺", "屠", "蒙", "池", "乔", "阴", "郁", "胥", "能", "苍", "双",
"闻", "莘", "党", "翟", "谭", "贡", "劳", "逄", "姬", "申", "扶", "堵", "冉", "宰", "郦", "雍",
"却", "璩", "桑", "桂", "濮", "牛", "寿", "通", "边", "扈", "燕", "冀", "郏", "浦", "尚", "农",
"温", "别", "庄", "晏", "柴", "翟", "阎", "充", "慕", "连", "茹", "习", "宦", "艾", "鱼", "容",
"向", "古", "易", "慎", "戈", "廖", "庚", "终", "暨", "居", "衡", "步", "都", "耿", "满", "弘",
"匡", "国", "文", "寇", "广", "禄", "阙", "东", "殴", "殳", "沃", "利", "蔚", "越", "夔", "隆",
"师", "巩", "厍", "聂", "晁", "勾", "敖", "融", "冷", "訾", "辛", "阚", "那", "简", "饶", "空",
"曾", "毋", "沙", "乜", "养", "鞠", "须", "丰", "巢", "关", "蒯", "相", "查", "后", "荆", "红",
"游", "竺", "权", "逯", "盖", "益", "桓", "公", "万", "俟", "司", "马", "上", "官", "欧", "阳",
"夏", "侯", "诸", "葛", "闻", "人", "东", "方", "赫", "连", "皇", "甫", "尉", "迟", "公", "羊",
"澹", "台", "公", "冶", "宗", "政", "濮", "阳", "淳", "于", "单", "于", "太", "叔", "申", "屠",
"公", "孙", "仲", "孙", "轩", "辕", "令", "狐", "钟", "离", "宇", "文", "长", "孙", "慕", "容",
"鲜", "于", "闾", "丘", "司", "徒", "司", "空", "亓", "官", "司", "寇", "仉", "督", "子", "车",
"颛", "孙", "端", "木", "巫", "马", "公", "西", "漆", "雕", "乐", "正", "壤", "驷", "公", "良",
"拓", "跋", "夹", "谷", "宰", "父", "谷", "粱", "晋", "楚", "闫", "法", "汝", "鄢", "涂", "钦",
"段", "干", "百", "里", "东", "郭", "南", "门", "呼", "延", "归", "海", "羊", "舌", "微", "生",
"岳", "帅", "缑", "亢", "况", "后", "有", "琴", "梁", "丘", "左", "丘", "东", "门", "西", "门",
"商", "牟", "佘", "佴", "伯", "赏", "南", "宫", "墨", "哈", "谯", "笪", "年", "爱", "阳", "佟",
]
romanized_formats = (
'{{first_romanized_name}} {{last_romanized_name}}',
)
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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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