情绪是虚拟货币?告诉你情绪识别真正的应用前景!

计算机的情绪识别能用来做什么?

绝大多数的人可能还停留在当年看的美剧《Lie to me》的阶段,想着把情绪识别当测谎仪用,抓疑犯?斗小三?但是正如 Affdex 开发者 Kaliouby 所说:“我相信,我们掌握了人们的情感信息,就可以帮助人们更健康积极的生活。”

先来说一个比较奇葩的应用例子。2012 年西班牙政府面临了严重的预算危机,采取了严格的紧缩措施,其中包括了对戏票增收 13% 的税。Teatreneu, 一家巴塞罗那的喜剧俱乐部因此流失了三分之一的夜场观众,于是转向麦肯广告(McCann)寻求帮助。在麦肯广告的建议下,他们在每个座位上都装了一个类似 Affdex 的情绪识别设备,然后免费向公众开放,门票则依据观众笑容的个数计费,并且承诺只会对观众收取每个笑容 0.3 欧元的费用,最多收取 80 个笑容的钱。如果有人企图掩盖笑容,就会被收取全额 24 欧元的门票。这样的结果是不仅客源提高了 35%,还大大增加了收入。

这个例子趣味性的阐述了情感识别在获得关注度上的应用。我们不难想象到“情感经济”的到来。事实上,我们每个人都经历过这种奇怪的交换,用“目光”换各种各样的东西。Thomas Mandel 和 Gerard Van der Leun 在他们的书 《The Rules of the Net》中写道:“关注度是网络空间里的强势货币。”他们在 1996 年就意识到了虚拟经济会被新型的目标市场所驱动。我们免费使用的付费服务都是由关注度来买单的。不过好消息是,这种关注不断在升值,就拿美国的超级碗广告举例,2010 年的时候,有人估算了一下每分钟的关注价值大约是六美分,而到了 2014 年,却涨到了 20 美分,足足翻了一番不止。这意味着什么?关注逐渐成为一种稀缺的资源,并且正因为这种稀缺性推动了对消费者认知的挖掘。

目前已经有大约 100 多条情绪感知的专利,其中大多数都与广告相关。比如 Affidavit 就申请了一种就人们的观后反应动态为广告动态定价的专利,还有情绪感知的自动贩卖机,以及按照顾客情绪来决定是否推送广告的 ATM 机等等。

不久前,Verizon(威瑞森通信) 计划开发一种媒体操控台。这种操控台可以测量屋内人的年龄、性别、身高、体重、肤色、面部特征等,也可以辨别出宠物、家具、甚至是一包薯片。它还可以探测到屋内其他的设备,了解到屋内的人是否正在上网或者看电视,然后根据人的情绪情况推送广告。如果屋内的人感受到了压力,它可能就会推送一些香薰蜡烛的广告,随后将这些广告在屋内设备上播放。

事实上 Apple 也在朝这个方向走:苹果在新的 iPhone 上内置了 Health,一款检测健康数据的 App,用来检测使用者的体重,心率、睡眠甚至是血氧饱和度。这些数据也可以用来建立监控情绪的文件。有类似功能的智能手机也可以轻易的监控人的压力,孤独感,甚至是预测你的成绩。此外,Apple Watch 也具有检测心率等各种身体指标的功能。这些都预示了苹果公司新的研究线路:情绪导向的广告投放。

但是我们无法忽视这样带来的隐私问题,人们是否愿意接受这样的广告推送?这样检测人们的情绪状态是不是对个人隐私的一种侵犯?但是一旦人们真的愿意提供这些情感数据,Kaliouby 给出了一种非常有趣的可能:积极的情绪可以被转化为虚拟的货币,再用这些虚拟的货币换取各种各样的东西,而这些情感信息,则可以提供给需要它们的公司,赢来一个真正的“情感市场”。

手机能追踪你的情绪么?

如何设计一款“有情感”的移动应用呢?最基础的就是从收集数据开始。剑桥大学一个团队已经推出了一款手机应用Emotion Sense(目前还只有安卓版),用于收集用户的情绪数据,并且把这些数据与用户每天使用手机的情况进行比较。

Emotion Sense 每天都会向用户推送几次几个简单的调查问卷,询问用户的情绪状态,用户也可以自己打开应用记录下自己的情绪状态。同时,这个应用会利用手机其他传感器的数据,将两组数据进行对比。通过统计用户的整体情绪状态,用户就能直观看到自己的情绪状态与使用手机的情况之间的数据关联图。而且,用户愿意反馈的数据越多,Emotion Sense 反映给用户的数据也会越多。比方说,当你在心情郁闷与心情很好的时候,你使用不同 app 的情况也会有差异,经过一段时间的数据积累,你就可以更清晰地看到二者之间的联系。

至于隐私问题,Emotion Sense 表示这些数据只用于剑桥大学的学术研究。2013 年时,这个团队就曾发布过一份有意思的研究报告,研究手机应用与用户行为之间的关系。在那份报告中,他们就指出,Emotion Sense 在情绪识别上的准确性已经超过 70%。

摘自:36氪

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2015-01-17

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