资源 | 适合小朋友的Scratch动手项目!AI在生活中的19个应用

大数据文摘作品

编译:蒋宝尚、龙牧雪

人工智能已经写入中小学课程标准,但在中小学阶段就已经入门人工智能的童鞋恐怕还是比较少见。戳蓝字可以看两篇小学生和中学生的编程指南:

我12岁,4年码龄,我是这么学编程的

一位16岁CEO教你如何在高中阶段入门人工智能

如果你觉得Python对小朋友来说太难,那么图形化界面的Scratch编程语言可能是个不错的选择。我们找到了一个machine learning for kids的网站,上面搜集了各种和人工智能有关系的Scratch动手项目,一共19个,包括人脸识别、聊天机器人、教AI玩井字游戏等。虽然不能通过这些项目直接操作计算机,但在虚拟界面上,小朋友们将能感受到这些生活中就能频繁接触到的AI系统背后的逻辑。

智能教室(Smart classroom)

在Scratch中创建一个智能助理使你更容易控制虚拟设备。

目的:训练电脑如何识别你的指令

难度:低

标签:数字助手、监督学习

让我开心(Make me happy)

在Scratch中创建一个角色,如果你对它说好话,它就会微笑,如果你对它说了一些坏话,就会哭。

目的:教计算机识别赞美和侮辱

难度:低

标签:情感分析、监督学习

Snap!

在Scratch中制作一款卡片游戏,让其学习如何识别卡片。

目的:教计算机识别图标

难度:低

标签:图像分类、监督学习

邮递员(Mailman Max)

在Scratch中制作一个邮件分拣系统,可以识别信封上的手写邮政编码。

目的:使计算机能够识别手写体

难度:低

标签:光学字符识别、手写识别、图像分类、监督学习

汽车或杯子(Car or cup)

训练电脑可以将照片分组。

目的:教计算机识别物体的照片

难度:低

标签:图像分类、监督学习

人脸解锁(Face Lock)

在Scratch里制作一个手机,当能够识别出你的脸的时候手机就会解锁。

目的:训练计算机可以识别人脸

难度:低

标签:人脸识别、生物计量学、图像分类、监督学习

去学校(Journey to school)

训练电脑能够预测你在早上如何去学校。

目的:教计算机做出预测

难度:低

标签:预测模型、监督学习

吃豆人(Pac-Man)

在Scratch中创建一个吃豆人游戏,并在游戏中能够躲避鬼魂。

目的:教计算机玩游戏

难度:中

标签:决策树学习

聊天机器人(Chatbots)

创建一个聊天机器人,可以回答你提的问题。

目的:教计算机识别问题

难度:中

标签:情感分析、监督学习

旅游信息(Tourist Info)

在Scratch中创建一个移动应用程序,可以根据人们的兴趣推荐旅游景点。

目的:教计算机提出建议

难度:中

标签:训练偏见、建议、监督学习

分院帽(Sorting Hat)

创建一个像哈利波特电影里一样的分院帽,能够根据你的语言特点将你分配到合适的学院。

目的:教计算机如何识别语言

难度:中

标签:文本分类、监督学习、众包

石头、剪刀、布(Rock, Paper, Scissors)

在Scratch中制作一个石头、剪刀、布的游戏。

目的:教计算机识别形状

难度:中

标签:图像分类、监督学习

找书(Judge a book)

在Scratch中制作游戏来测试是否可以通过封面判断一本书。

目的:教计算机识别视觉风格

难度:中

标签:图像分类、监督学习

找到Larry(Locate Larry)

在Scratch中制作“Where's Wally?”风格的游戏。

目的:教计算机在一张照片中寻找需要的内容

难度:中

标签:图像分类、监督学习、图像预处理

迷惑(Confused)

柠檬柚子傻傻分不清楚。如果电脑数据训练不够,显然会出现这种情况。

目的:了解电脑无法识别相似物品的原因

难度:中

标签:图像分类、监督学习、过度拟合

图书馆(School Library)

在Scratch中创建一个学校图书管理员,可以使合适的读者借到合适的书籍。

目的:教计算机提建议

难度:中

标签:预测模型、建议、监督学习

井字棋(Noughts & Crosses)

在Scratch中创建一个井字棋游戏。

目的:教计算机如何玩游戏

难度:高

标签:决策树学习、强化学习、分类数据

顶级王牌(Top Trumps)

训练一台电脑,以便能够在Scratch中玩顶级王牌纸牌游戏

目的:教计算机玩游戏

难度:高

标签:决策树学习、强化学习、分类数据

头条(Headlines)

对一台电脑进行数据训练,使其能够识别新闻头条。

目的:测试电脑识别语言使用的能力

难度:高

标签:决策树学习、强化学习、分类数据

打开这个链接就能体验:

https://machinelearningforkids.co.uk/#!/worksheets

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2018-04-09

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