【译】从Meerkat看初创公司如何创收

大数据文摘翻译作品

作者:Jeanine Poggi

编译、校对:魏子敏,阚玺

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导读:流媒体直播应用Meerkat在2015年度全球最大音乐、电影和媒体互动盛典SXSW的火热程度标示着流媒体直播分享的时代已经到来。暂且不谈论它与Twitter之间剪不断理还乱的复杂关系,如何趁势而上,创造经济效益,是作为手机App界的新星Meerkat下一步所必须面临的问题。Meerkat是否可以向它的前辈们学习借鉴一些经验呢?此译文对此作了解读分析。亲爱的创业者们是否也得到些许启发呢?此文抛砖引玉,欢迎读者后台留言共同探讨。

Meerkat正在获得所有社交媒体达人们的关注,并且其备受关注的原因很充分。这个由流视频应用程序(streaming video app)开发者们合作的创业项目正渐入佳境,其利用了Twitter的影响力并且在极力扩大规模。Meerkat于2月27日发布,发布第一周即获得了两万八千位用户,并宣称其用户流视频浏览量仅在3月5日到3月6日期间就翻了一番。

Twitter没有预料到,在SXSW(South by South West)上对Meerkat的封杀(Meerkat无法再向新用户显示哪些Twitter用户在使用视频分享服务)反倒引起了人们对Meerkat的新一轮关注。尽管Twitter对Meerkat的封杀有一定的理由(消除了社交网络上的一些噪音),但这也可以被看作是Twitter为减弱Meerkat与自己新开发的直播流视频服务Periscope竞争能力的举措。

Meerkat的CEO, Ben Rubin称他目前更关注增加该应用程序的用户基数,而不是利用其挣钱。他的第一步俨然已经获得了成功,目前他的团队需要集中精力创收了。已经有不少商家开始在Meerkat上分享视频,Rubin和他的团队不可避免的面临着一个所有主流社交应用程序面临的问题:如何把商家对用户的需求转化为收益,同时保持用户体验基础的完整性。

首先需要了解的是Meerkat的独特性。Meerkat用户可以直播其存储在手机中任意长度的流视频,并且可以在Twitter上提前预告直播时间。其他用户在直播过程中可以观看并且评论。用户还可以将直播视频转发到其他平台上,但是只能在Meerkat这个应用程序内转发,一旦视频直播结束,除非其再次被转发,该视频将不能再重播。

随着Meerkat用户基数的扩大,这个平台会发布更多的新视频。这些视频的创作和观看方式将极大冲击商家的思维方式,使他们重新定位其视频营销模式;其也会挑战Meerkat团队的融资策略,他们需要找到一种新的策略来满足该应用程序的使用文化。

这里有几条策略供Meerkat参考:

1. Facebook模式:后置广告

前置广告可能是YouTube以及其他免费视频发布网页一贯采用的模式。但是Facebook却认为自己与众不同,并没有打算采用这种前置广告模式。所以需要创造其他的针对Facebook量身定度的赞助商广告投放模式。最近,在与全国橄榄球联赛合作的一段原创短视频中,其后置了一段赞助商Verizon的广告宣传。对于Meerkat来说,这种模式意味着可以将不同来源的媒体流作为诱饵来吸引后置广告商进行合作。

2. Twitter模式:扩大受众

Twitter允许商家向未关注自己的目标用户群体发布带有广告性质的推文。Meerkat也可以对此进行模仿,对那些希望扩大他们直播流观众的商家收费。因为Meerkat的视频制作者可以预先策划他们的直播时间表来吸引观众,这样一旦观众适应了这种时间表,就可以极大增加“收看”叙事性质的电视节目的回头率。这是一个双向媒体:观众对视频发表评论,这些评论又会对视频制作者发布题材的选择产生影响。Rubin曾经说过,Meerkat之所以创建在Twitter上而不是Facebook发布是由于实时性的因素。这里的价值在于商家与发布者可以提前对他们即将发布的视频流进行宣传。

3. Snapchat模式:向目标用户重播

Meerkat 吸引其用户的一个因素是它在应用中没有重新播放视频的功能。但是如我们所见,当Snapchat开始扩大其品牌效应时,一些投资者坚称他们的广告在应用中的时长必须得以保证。Snapchat允许视频发布者以及观众更好的控制视频的时长以及播放次。如果Meerkat的视频流可以像Snapchat里的广告那样,被允许重新播放或者在一段时间里可以持续观看,那么Meerkat将会更加受欢迎。

4. 通用模式:数据

通过视频标签分类,Meerkat可以成为充分了解用户喜好数据的储备库,而这些数据可用于确定目标观众群体。通过赋予视频流的类目和主题标签,可以很容易的确定用户的喜好。当Meerkat达到一定规模之后,不难想象,它可以将这些数据分层整理以对用户进行不同层次的划分和定位。或者也可以将这些表示用户喜好的数据卖给第三方的数据供应商。

5. Tinder模式:免费增值

像Meerkat这样的公司吸引用户的第一步是让用户下载软件并且尽量频繁的使用。Meerkat现在正处于这个阶段。但是如同很多受欢迎的应用软件一样,当用户将这些软件的使用视为其日常生活的一部分时,他们便开始需要具备更强大的功能性。Meerkat必须聆听用户对其产品的期望。它可以继续免费提供其核心功能的基础应用软件,然后对那些附加的特殊功能向用户收费。

Meerkat正以一个新的应用软件的形式出现并运行。但是总有一天它将会需要靠收入以维持生计。一些其他的社交软件已经在这个方面完成了不同程度的成功飞跃。Meerkat必须向他的前辈们学习怎样建立一个适用于自身用户特征的营销模式。这个模式将提供其广告商所需要的用户定位及品牌安全。

【原点栏目成员介绍】

有意联系栏目组成员的朋友,请给“大数据文摘”后台留言,附自我介绍及微信ID,谢谢。

阚玺:原点栏目主编,2012年获得美国纽约州伦斯勒理工学院决策科学专业博士学位。攻读博士期间,致力于决策模型,运筹管理及数据挖掘等多项领域的开发与研究。毕业后作为一名资深决策分析师先后加入Memorial Sloan-Kettering Cancer Center 的战略计划团队和RetailMeNot, Inc.的商业智能和分析团队工作。主要负责运用统计模型,统计测试及最优化分析向公司管理层提供商业及产品方案的决策建议。希望通过大数据原点平台与从事网络产品开发,电子商务的朋友以及致力于IT领域的创业朋友互相交流学习。

刘小娇:盖洛普咨询高级统计分析师及品牌战略咨询师、《阿里商业评论》特约撰稿人。现居美国华盛顿特区。任盖洛普多项全球调查及美国居民幸福指数实时调查首席分析师。合作撰文内容涵盖政治、经济、国际金融、健康等领域。从事各项数据分析及可视化工作。如有对移动医疗领域、统计建模、大数据应用及可视化感兴趣,有志创业的同仁,请给她留言。

魏子敏:香港中文大学新闻学硕士,乐于研究大数据与社会现象结合的效用。硕士期间利用大数据分析媒体报道的政治偏向,2012年美国大选期间参与美国加州民主党竞选工作,搜集选民数据并统计数据反映的政治走向。怀抱新闻理想,希望使用更科学的数据做更好的新闻,也相信大数据与社会科学的结合存在无数可能性,望与更多志同道合的朋友共同交流进步。

于丽君:本科硕士毕业于清华大学数学系,硕士研究课题为图像修补问题建模,目前为美国Case Western Reserve University应用数学在读博士,研究方向为贝叶斯方法反问题建模,博士研究课题为利用MEG(脑磁成像技术)时序信号对大脑活动进行定位,对数学建模、机器学习、人工智能以及图像处理等方面有广泛兴趣,希望可以通过原点栏目组,结识更多相关领域的朋友以及有志于创业的同仁,互相交流进步。

闫瑾:原点栏目采访联络人, 2004年兰州市高考理科状元,清华大学数学系本科,美国马里兰大学数理统计专业博士。博士期间主要研究眼动数据(eye tracking)在医疗、市场营销方面的应用,以及HIV药品的临床数据分析。目前在美国某大型金融机构任金融经济学家,构建产品的信用风险预测模型(credit risk model)以及定价模型(pricing model)。期待通过原点认识更多有志于大数据相关产业创业的朋友。期待意愿在原点展示自己项目的初创企业联系我。同时现正组建自己的团队,为顾客提供大数据咨询服务(分析,建模,解决方案,模型测试等),有项目需求者请联系: smallbear@bigdatadigest.cn

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2015-04-15

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