美国国家科学院：根据点赞就能判断你的性格

说明：由于微信的限制，下文中用ZAN代替"赞"

你最好的朋友有多了解你？或许他们还不如 Facebook 了解你。

在美国国家科学院院刊（PNAS）上发表的一份新研究表明，如今计算机在判断你的性格上甚至要好于你的朋友、家人乃至伴侣。剑桥大学和斯坦福大学的研究人员们开展了这一项目，通过算法来计算平均数量的“ZAN”，进而精确描述你的性格。

在研究中，有 8.62 万人通过myPersonality应用完成了性格调查问卷，还批准访问Facebook ZAN的数据。计算机会基于 Facebook的ZAN，对参与者的性格得出判断结果，然后与参与者熟人给出的判断进行对比。这些判断涉及滥用药物、政治态度和身体健康等。

结果显示，只要有足够的ZAN，计算机对参与者性格的判断就更接近于本人报告的性格，甚至比兄弟、父母或伴侣的判断还要好。

研究者说道：“计算机只需分析 10 个ZAN，对某个对象性格的判断就好于对象的同事；分析 70 个ZAN就好于朋友或室友的判断；分析 150 个ZAN就好于家庭成员的判断，300 个ZAN就好于伴侣的判断。”

这些研究人员形容这些发现是计算机能力的“有力展示”。他们表示，现在人工智能通过“纯粹数据分析”就足以发现人们的心理特点，计算机比我们预想的更了解我们。

这项研究的第一作者之一，剑桥大学心理统计中心的工作人员 Wu Youyou 补充道：“在未来，计算机将能推断我们的心理特点并做出相应回应，从而产生具备情商和社交技能的机器。就这方面来说，向《她》这样科幻电影也就不再遥远了。”

如今 Facebook 用户平均有约 227 个ZAN，而且这一数字正在继续增长。研究人员们表示，这表明人工智能“具备比我们伴侣更了解我们的潜力”。他们还提到，之前的一项研究也得出了类似的结果，再次表明数字记录能“揭露人类的亲密细节和性格特点”。

不过新研究也进一步强化了人工智能（或机器人）未来或许会掌握强大力量的反乌托邦思想。谷歌甚至还有一个内部委员会来讨论围绕这一观点产生的恐惧。

斯坦福大学的研究人员 Michal Kosinski 博士称机器有两大关键优势：可以保存并访问海量信息的能力，以及通过算法分析这些信息的能力。他还表示这值得关注并补充称：“我们希望消费者、技术开发者和决策者们能通过支持隐私保护法律以及让人们完全控制自己数字足迹的技术来解决这些挑战。”

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