AI称霸人性的游戏德扑 吴恩达称意义堪比阿尔法狗（附视频）

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作者 | Aileen 魏子敏

视频团队 | 陈啸明 王子君 田晋阳 takeshiluan

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经过20日的赛程，Brain vs.AI的德州扑克人机大战在卡耐基梅隆大学(CMU)落幕，由4名人类职业玩家 Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 组成的人类大脑不敌人工智能程序 Libratus。

获胜的AI Libratus，在胜利后还不忘在推特上发文嘲讽了一下战胜的几位人类玩家，“至少你们努力了……”。

“Libratus”以绝对的优势在单挑无限德州扑克中赢得了人家职业玩家，这无疑是AI发展史上的一座里程碑。吴恩达（Andrew Ng）在事后激动的发推文，高度赞扬了这次人机对抗AI获胜的重要性：“CMU刚刚创造了历史，人工智能在德州扑克中战胜了人类玩家。这是一项堪比深蓝和阿尔法狗的巨大成就！”

战后，CMU也发布了官方文章，Libratus的研发者之一、CMU计算机系教授Tuomas Sandholm也说明了本次研究的新意所在：

“每天的比赛结束后，我们会利用算法分析职业玩家的战术漏洞，并将其补充给Libratus的套路中，Libratus会据此每晚优先修复排名前三的漏洞。这与我们之前了解的扑克的学习方法很不一样，一般来说，研究者会开发利用对方弱点的算法。这次相反，我们采用的是通过算法将对方的漏洞修补到自己的套路中。”

在本次“大脑 vs AI”的人机对战游戏，CMU邀请了四位1对1无限注德州扑克方面的专家，来对决名为Libratus的最强AI，希望它能在博弈论的历史上写上一笔。这一对决到底意味着什么？大数据文摘字幕组汉化了主办方发布的讲解视频，用3分钟时间看懂战胜人类德扑的AI到底意味着什么。

?本视频由大数据文摘汉化，欢迎戳开观赏（全长约3分钟）

暂时无法观看视频的同学，请直接往下看相关文字了解详情。

在本次对抗中

人工智能到底厉害在哪里？

正如在经典的挑战难题象棋和围棋中表现的那样，这些领域里AI都已经击败了最强的人类选手。国际象棋方面，深蓝在1997年战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫，自此之后电脑在这个领域就一直强于人类。就在去年，有名的阿尔法狗击败了一名世界顶尖围棋大师，这在人工智能发展中是一个重要的里程碑。

在这些完全信息博弈游戏中，人工智能都颇有建树。但现实世界更讲究处理隐藏信息，和不确定性。这就是扑克所代表的情景，德州扑克其实在2015年就得到了接近完美的解法，但无限注德州扑克却远难解决，而这也是博弈游戏解决中的最后一道防线，至少是我们能看到的此类博弈游戏问题的最后一道防线。

如果你让阿尔法狗去打扑克，它不会知道如何虚张声势，它就很容易就会被战胜。因为扑克这样的游戏和围棋在根本上大相径庭，当你引入这种不可知性时，游戏的动态就变得会完全不同，这种不可知性就是，解决这种问题就需要我们正在应用的机理。游戏会进行20天，我们总共会打12万场扑克。

它的应用有很多，因为现实世界的情形大多类似于不完全信息博弈，这包括消费者的讨价还价、企业间的谈判、网络安全以及医疗规划等实例……

人工智能的目标之一是达到所谓的"通用人工智能"，这种人工智能可以解决遇到的任何问题，不仅仅是某个领域的问题(围棋或扑克)，如果这种人工智能能达到通用人工智能的水准，它就要具备解决不可知问题的能力，这在生活中十分常见，我们看到在这方面用到的机理的确会推动解决不可知问题方面的发展。

你如何处理真实世界中的不确定性?

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