谷歌深圳开办事处,想应聘?先来看看谷歌招过什么样的实习生

大数据文摘作品

编译:龙牧雪、GAO Ning、笪洁琼

寒假就要到了,你的实习找好了没?

几天前,谷歌在深圳新设立了一个办事处,办公地点选在了深圳第一高楼平安金融中心。

科技媒体TechCrunch引用谷歌的一封内部邮件称,

“谷歌在深圳开设了一家新办事处。我们有一些员工会定期到深圳出差,他们提出希望在深圳设立一个办公地点。经过数月考察,我们签下了一份位于深圳的办公室租约。本周办公室已经开放,我们希望为谷歌员工创造一个舒适的工作环境。”

谷歌此举被业界人士视为迈出了发展智能硬件的一步——毕竟,在深圳华强北有“全球绝无仅有的硬件生态系统”,想组装什么硬件都能组装出来。

报告!我想组装一只EVA

更早一点,一个月前,李飞飞宣布了谷歌AI中国中心在北京成立(戳蓝字查看大数据文摘报道)

大数据文摘也贴心地给大家汇报了谷歌中国的实习生招聘要求(戳这里看),要点如下:

  • 目前正在攻读计算机科学或相关技术学科的本科、硕士、博士学生。
  • 具备自然语言理解、神经网络、计算机视觉、机器学习、深度学习、优化的算法基础、数据科学、数据挖掘和/或机器智能(人工智能)方面的课堂或工作经验。
  • 熟练使用 Python。
  • 在ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、CVPR、ACL或NAACL 等研讨会上至少发表一篇论文(列为作者)。
  • 有Tensorflow/ Torch/ Pytorch/ Caffe/ MXNet 等深度学习框架的经验。

是不是已经看傻眼啦?!今天,我们就来和大家聊聊谷歌“超级实习生”的那些事。

首先我们来说说Ian Goodfellow,他因提出GANs(生成对抗网络)闻名。Ian Goodfellow 2009年本科毕业于斯坦福大学计算机专业,2014年于蒙特利尔大学取得博士学位(机器学习方向),是《深度学习》(花书)的作者之一。

2013年暑假,Ian Goodfellow作为暑期实习生,在谷歌开发了一套能从街景图片中识别路标上的数字的深度神经网络(大数据文摘此前也曾报道他的工作)。这项工作基于街景门牌号数据集 (SVHN),对提高谷歌地图的准确性至关重要。Ian Goodfellow表示,该系统上线仅几个月就增加或更新了1亿多所房屋的地址。今天,全球有三分之一以上的地址准确性由于采用了这一系统而得到改进。

Ian Goodfellow的LinkedIn主页对他的实习项目的介绍

当然,Ian Goodfellow也顺利拿到了留用。在此之后,Ian Goodfellow一直在谷歌工作,直到2016年他离开谷歌前往OpenAI,不过仅仅一年之后的2017年3月,他又重新回到了谷歌工作。

大写的优秀!

然而毕竟,Ian Goodfellow还是走正常程序、在博士最后一年进入谷歌当实习生的,就和千千万万互联网公司实习生一样。

最让人吃惊的应该是,2012年,Geoffrey Hinton也曾在谷歌做实习生!

Geoffrey Hinton是人工智能领域最著名的研究学者之一,他的研究帮助我们开启了今天所看到的深度学习的世界。他在1977年获得人工智能博士学位,并在之后的40年中,对反向传播(BP)和玻尔兹曼机的发展都做出了重要贡献。目前,他既是多伦多大学教授,也是谷歌大脑在加拿大的负责人。

有趣的是,我们在谷歌大脑团队主办的Reddit AMA中了解到,Hinton曾于2012年在谷歌担任实习生。

当时有人提问,谷歌大脑团队对于实习生是否有年龄限制。

谷歌高级研究员、研究小组的带头人 Jeff Dean 解释说他的团队对于实习生是没有年龄限制的。为了更好的证实这一点,他补充说道,从严格意义上,Geoffrey Hinton曾在2012年有一段时间在他的团队做实习生。

“2012年,我接待了Geoffrey Hinton作为我们团队的暑期访问学者,但是由于这个项目成立过程中的一些混乱,他被归类为了我的实习生。”

Jeff Dean接着说道,“我们对于实习生没有任何的年龄限制,我们的要求是有才华、渴望学习,像Geoffrey一样(笑)。”

啊哈哈这要求还真的不难达到

Reddit原帖可以通过下面的链接了解,Jeff Dean带头回答了很多各型各色的问题(其中一些挺有趣的!):

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6z51xb/we_are_the_google_brain_team_wed_love_to_answer/?sort=qa&st=j7jfp61w&sh=60daca63

就在Hinton老爷子来“实习”的一年后,谷歌收购了Hinton的创业公司DNNresearch,寄希望于通过获得该公司对神经网络的研究(及其背后的人才)增强自身的深度学习能力,帮助其在图像、声音等搜索上超越传统的搜索算法,尤其是提高其图像搜索和面部识别能力。

DNNresearch由Geoffrey Hinton和他的两名毕业生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever创立于2012年。当时,谷歌没有公布收购DNNresearch所支付的价格。

团队被收购后,Hinton老爷子还在Google+上发表了一篇博客,特别提及自己在谷歌的“实习期”所获得的巨大收获:

“去年夏天,我花了几个月在山景城的Google Knowledge团队工作,与Jeff Dean以及一群令人难以置信的科学家和工程师合作,他们在机器学习方面取得了惊人的进步。 加上我最近的两位研究生Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky(2012 ImageNet竞赛冠军),我打赌谷歌的团队将成为未来突破的关键。 这意味着我们很快就会加入Google,与一些最聪明的工程师合作,解决计算机科学中的一些最大挑战。 我仍然在多伦多大学兼职,在那里我仍然有很多优秀的研究生,但是在谷歌,我将会看到我们可以用非常大规模的计算来做什么。”

_(:з」∠)_招一个实习生,实习期结束后顺带收购实习生自创的公司,这笔买卖似乎挺划得来。

Jeff Dean带领的谷歌大脑团队是谷歌在深度学习研究方面的核心单元,也是现在流行的TensorFlow深度学习框架的研发地。

如果你申请他们团队的实习生失败了,不要难过——这只是因为Geoffrey Hinton将实习生的录用标准拉得太高了。:)

祝有假期的同学们寒假愉快,你申到了哪家实习?欢迎和我们报喜哦。也欢迎大家留言讲讲自己做实习生时候的故事。

新闻来源: https://techcrunch.com/2017/09/14/geoffrey-hinton-was-briefly-a-google-intern-in-2012-because-of-bureaucracy/?ncid=mobilenavtrend&from=timeline https://techcrunch.com/2013/03/12/google-scoops-up-neural-networks-startup-dnnresearch-to-boost-its-voice-and-image-search-tech/

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2018-01-21

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