吴恩达，李开复等专家组队打造2017AI趋势报告（附报告全文和完整数据包）

大数据文摘作品

作者：Aileen、魏子敏、钱天培

以斯坦福大学为首的专家团队推出的人工智能指数（AI Index）正在追踪AI这个新兴领域，并在近日发布了2017重磅年度报告。

• 2000年来，活跃的AI创业公司增长了14倍。风险投资在这一时期增长了6倍数。
• 过去20年，AI领域的学术发布增长了9倍，注册课程也在猛涨。例如，斯坦福的AI相关机器学习课程导论课程在过去30年中，注册人数增长了45倍之多。

近日，由斯坦福大学主导，包括吴恩达、李开复等一众大咖齐力打造的2017AI趋势报告重磅发布。

吴恩达本人也在刚刚发推特支持报告，提及了报告中有趣结论之一：2013年来，US与人工智能相关的工作增长了4.5倍。

报告的支持方包括 AI100, 谷歌、微软等多家AI和数据巨头企业。值得一提的是，今日头条的字节跳动也在支持者列表中。这也是其中唯一一家中国企业支持者。

本次报告获得了非常多企业的数据支持，而报告发布的同时也放出了相关数据。

大数据文摘后台回复"AI100"下载AI Index2017报告110页全文pdf以及报告原始数据。

以下为报告精华内容：

自从“人工智能”（AI）一词在1956年第一次被书面使用，这个曾经的科技幻想已经一步步变成现实——从智能手机，语音识别到无人驾驶，人类在人工智能领域已经完成了一个又一个突破。 为了跟踪这个新兴领域的进展，一个由斯坦福大学带头的人工智能思想家团队，起名为"AI100"组织推出了一个指数指标AI Index，将为人工智能状态提供全面的基线，就像GDP和标准普尔500指数（S&P500)被用来追踪经济和股市一样。

基准指标

人工智能指数在学术界，工业界，开源软件和公众利益方面追踪和衡量至少18个独立的媒介，加上语音识别，问答等领域的进展的技术评估，以及计算机视觉 （可以识别二维图像中的对象和活动的算法）。

指数中的具体指标包括发表的学术论文评估，注册课程，与人工智能有关的创业公司，职位招聘，搜索词频率和媒体提及等等。

计算机科学名誉教授Yoav Shoham表示：“在许多方面，我们在讨论人工智能方面有些盲目，缺乏可信度评估所需的数据。人工智能指数AI Index的目标是提供一个基于事实的测量棒，我们可以根据这个测量棒来绘制进展情况，并就该领域的未来进行更深入的讨论。”

Shoham构思了这一指数并组建了一个指导委员会，包括来自SRI International的Ray Perrault，麻省理工学院的Erik Brynjolfsson和来自OpenAI的Jack Clark。委员会随后聘请Calvin LeGassick担任项目经理。

Shoham说：“人工智能指数只有在整个领域同仁的共同努力下才能成功。”

虽然作者说AI指数是跟踪科学或技术进步的第一个指标，但还有很多其他非财务指标可以提供同样难以量化的领域的宝贵经验。例如社会进步指数，中东和平指数和孟加拉国赋权指数，这些指标衡量的因素广泛，如营养，卫生，工作量，闲暇时间，公众情绪，甚至公开演讲的机会。

除了指导委员会，AI Index还有一个十分厉害的专家智囊团，包括吴恩达，李开复等业界大佬，报告里收录了他们的精彩评论：

报告给出了以下这些有趣的发现

2000年来，活跃的AI创业公司增长了14倍。风险投资在这一时期增长了6倍数。在学术领域，过去20年，AI领域的学术发布增长了9倍，注册课程也在猛涨。例如，斯坦福的AI相关机器学习课程导论课程在过去30年中，注册人数增长了45倍之多。

从技术层面来看，图像和语音识别尽管没有超越，但也在接近人类的表现水平。报告作者指出，AI系统在例如物体识别、问答系统还有皮肤癌细胞图像识别这些应用领域已经达到了专业水准。

Shoham指出，这份报告依然非常“美国中心化”，其需要一个更宽阔的国际视角，以及更加多元化的声音。他也建议，将国家政策支持囊入报告内容，以弥补只用风险投资衡量发展前景的不足。

在与人类智力水平的比较中，人工智能指数表明，AI在某些领域已经达到了人类水准。举例说，AI已在国际象棋、围棋等多种游戏中超过了人类。不过，该报道也指出，在拓展具体信息，获取更深层理解方面，AI和人类还是差了一大截的。

“AI在过去十年中取得了惊人的成就和进步，但AI却仍旧无法获取一个5岁小孩就拥有的常识和综合智力水平。”Shoham如是说。

本报告数据提供方包括： Elsevier, TrendKite, Indeed.com, Monster.com, 谷歌指数、谷歌大脑, Sand Hill Econometrics, VentureSource, Crunchbase, Electronic Frontier Foundation, EuroMatrix, Geoff Sutcliffe, Kevin Leyton-Brown and Holger Hoose.。

素材来源： https://news.stanford.edu/2017/11/30/artificial-intelligence-index-tracks-emerging-field/

全文报告里还有非常多丰富有趣的内容和指标，大数据文摘后台

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