年假前最后一周,除了期待一顿丰盛的年夜饭,还要做好被热(xia)心(cao)肠(xin)的亲戚关心的准备:有没有对象啊?存了多少钱啊?什么时候买房啊?
躲在房间里避开熊孩子的时候,大数据文摘帮你组织了一个拯救自己的大好机会。
在2月份,机器学习课程圈发生了两件大事:吴恩达的机器学习课程第五部分终于更新完成,全部课程完结,喜大普奔;而在大数据文摘志愿者们的努力下,斯坦福李飞飞教授的计算机视觉课程CS231n也全部汉化完成(包括课程和笔记)。
很多同学在大数据文摘后台留言表达了积极的学习热情,同时也表示,自己学课程很难坚持下去,希望寻找志同道合的小伙伴或者大咖,互相搀扶一起学习。
在这里统一回复:大家的呼吁文摘菌都收到啦!我们也在努力探索,希望组织大家一起打怪升级。
在春节7天年假期间,无比热爱工作的大数据文摘,成立了吴恩达《深度学习工程师》和《斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉》两个学习社区,希望跟大家一起,在春节期间开启一场机器学习的课程。
当然,春节加班的文摘菌也希望大家的学习可以真的有效率,所以社区内会有严格的打卡制度,奖惩机制。
看到这里,如果你还是想要逼自己一把,可以接着往下拉了解如何参与。
项目介绍
CS231n和DeepLearning都是声名赫赫的明星课程。如果不曾刷过,简直不足以谈Machine Learning呢。
两门课程内容都非常丰富,学习过程中难免会产生携带情绪和各种问题。
SO!文摘菌想到了既能缓解压力,又能督促学习的办法——分批打卡学习课程。
此次#春节打卡#活动持续时间为:春节7天年假,即2018年2月15日—2018年2月21日。
打卡机制
参与机制
学习安排
课时 | 视频名称 | 学习时长 |
---|---|---|
2月15日 | ||
6 | 深度学习概论 | 约60分钟 |
2月16日-2月18日 | ||
18 | 神经网络基础 | 约180分钟 |
2月19日-2月20日 | ||
11 | 浅层神经网络 | 约120分钟 |
2月21日 | ||
8 | 深层神经网络 | 约80分钟 |
图1 吴恩达《深度学习工程师》学习计划
视频名称 | 时长 | |
---|---|---|
2月15日 | ||
1 | 计算机视觉历史回顾与介绍(上) | 27:29 |
2 | 计算机视觉历史回顾与介绍(中) | 21:28 |
3 | 计算机视觉历史回顾与介绍(下) | 25:46 |
2月16日 | ||
4 | 数据驱动的图像分类方式:K最近邻与线性分类器(上) | 29:35 |
2月17日 | ||
5 | 数据驱动的图像分类方式:K最近邻与线性分类器(下) | 28:57 |
2月18日 | ||
6 | 线性分类器损失函数与最优化(上) | 36:30 |
2月19日 | ||
7 | 线性分类器损失函数与最优化(下) | 35:50 |
2月20日 | ||
8 | 反向传播与神经网络初步(上) | 40:59 |
2月21日 | ||
9 | 反向传播与神经网络初步(下) | 40:42 |
图2《斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉》学习计划
面向人群
没有基础但对机器学习感兴趣的小白
有一定基础还想提升自己的有志青年
参与方式:
扫描二维码,添加ai_learner好友
古人曰,士别三日,当刮目相看。如果过年不学习,年后上班可能会被吐槽:过个年你变化挺大,看上去像肿了一样。
别打我,群里见!
课程学习链接:
吴恩达《深度学习工程师》 https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm
《斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉》
https://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm
【今日机器学习概念】
Have a Great Definition