分享计划 | 成人网站如何实时处理百亿数据？

成人网站，这是一个神秘又难以洞察的领域，相关数据少之又少。

而成人网站对技术的要求有多高？

根据 Google DoubleClick 的 Ad Planner 服务（通过cookie跟踪网民）显示，全球 Top 500 网站中，就有数十个成人网站。

美洲最大的成人网站PornHub， 2015年一共有878 4973 1608部影片被观赏，共发生了212亿次访问，平均240万次每小时，4万次每分钟，6700次每秒。

除了 Google 和 Facebook 等大站，其他网站在YouPorn、Tube8 和 PornHub 面前都是小巫见大巫。

而很多成人网站，比如 PornHub 的营收都来自广告，那么如何在如此大的访问下精准定位用户，提高广告质量，就成了重中之重。

在如此之大的访问量下，如何搭建用户画像系统？

在北美最大的成人网站做技术又是怎么样一种体验？

节前，大数据文摘荣幸邀请到美洲最大成人网站Pornhub的神秘嘉宾Not Box，为文摘的志愿者和学员做了一场内部直播分享《如何用 Kafka + Samza 实时处理百亿数据》，整个分享持续两小时，干货满满。

分享内容覆盖：

• Kafka 介绍
• Samza 介绍
• 用户画像项目搭建：
  • 可以支撑海量数据处理（百亿数据/每天）
  • 系统可以轻松扩展
  • 无单点故障
  • 99.99%高可用性
  • 秒级或者毫秒级的处理延迟
  • 毫秒级的用户画像查询延迟

以下PPT内容可以小窥整场分享精彩内容，我们也将2小时的分享录播视频分享给各位读者，希望进一步了解的同学可以通过以下方式收看录像哦。

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http://edu.bigdatadigest.cn/

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