首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Neurons字幕组 | 2分钟视频告诉你“小波湍流”技术如何模拟流体运动

Neurons字幕组 | 2分钟视频告诉你“小波湍流”技术如何模拟流体运动

作者头像
大数据文摘
发布2018-05-24 17:45:00
9990
发布2018-05-24 17:45:00
举报

Neurons字幕组出品

翻译 | 大力 校对 | 云舟

时间轴 | 毯子 压制 | 终结者字幕组

Neurons字幕组

第一期作品震撼来袭!

Neurons字幕组源自英文单词Neuron,一个个独立的神经元,汇聚千万,成就了四通八达,传递最in最酷炫信息的神经网络。

来吧,和Neurons一起,玩点不一样的AI!

流体运动的模拟对于科学研究和实践应用都有着十分重要的意义,但现有的方法很难再计算速度和模拟准确度之间达到很好的平衡,往往耗时几天的计算只能得到几秒钟的流体运动片段,下面的视频就将用两分钟解读一篇相关论文,告诉你“小波湍流”技术是如何用较小的计算量实现高度仿真的。

?观看2分钟小视频,暂时无法观看的读者可以先收藏,或下拉直接查看文字版要点。

视频内容

1) 第一种方法

假设我们在软件里构建一个塑料块,并且施加控制流体运动的物理定律,它会立即表现出水一般的质感,在这类模拟中我们最感兴趣的是流体的速度和压强,它们具体是如何随时间变化的,而这需要对空间中的每一个点进行计算,就需要无穷无尽的计算量来完成。

1) 第二种方法(推荐)

第一种方法计算量是无穷的,因此我们推荐第二种方法。

不是计算所有点,而是计算许多不同的点并估算点之间的变量。

这样估算会丢失很多信息,而且要获得非常详细的模拟影像仍然需要很大的计算量,可能好几天的等待只能换来几秒钟的视频片段,这里就是为什么我们需要“小波湍流”。

我们可以清楚地知道什么频率在哪里丢失了,这项技术使我们能够用简便的方法同步信息,这样我们就能不那么费力的得到详细的模拟影像,这里举出一些使用和没使用小波湍流技术的烟雾模拟的例子,对比非常明显,这项技术毫无悬念的赢得了技术领域的奥斯卡奖。

它在Blender的许多系统版本中都有。 因此每个人都可以试一下,我向你保证这十分有趣,视频下方的描述框内提供了相关的论文和补充的视频,这篇论文非常赞 !

是我最爱的之一 ,如果你的数学基础不错一定要看一看,如果数学不好也可以欣赏视频。

感谢收看

下期再见

Neurons招募正在开启!

我们已经拿到了一批有趣有料的视频授权,将在第一线直击AI和大数据的发展轨迹。

无论你是曾经在其他字幕组工作过的老司机,还是刚刚接触AI的小白,只要你有时间、有能力、愿分享,Neurons都欢迎你,现在加入,都有机会成为Neurons的元老哦!

我们希望你

  • 一定的英文翻译和听译能力
  • 有责任心、可靠、有耐心
  • 有时间(每周保证至少3小时工作量)
  • 最重要的,有探索AI和数据知识的强烈好奇心!

你可以获得

  • 第一时间接触独家授权视频等学习资料。
  • 视频发布时会署上各位志愿者的名字和贡献。
  • 有范儿有料科技大会的免费、优惠门票。
  • 优质公司和岗位的内推机会。
  • 和志同道合的小伙伴一起成长的机会。

字幕组岗位

1.听译:有较强的听译能力,能准确听写没有字幕的视频中的台词。

2.翻译:翻译能力强,能按照中文的用语习惯流畅地翻译字幕,需要较强的语言功底和耐心

3.校对:对翻译的结果进行校对和二次编辑,纠正专有名词、用语上的错误,需要有较强的领域知识和文字经验。

4.时间轴:需要处理译文和时间的之间的关系,添加字幕持续时间并将译文调整为适合观看的字幕,需要对句子时间点进行准确的把握和判定。

5.后期、压制:把翻译得出的字幕文件和片源打包压制成可播放的影片文件。需要懂得一定的计算机硬件环境并懂得使用各类压制影片的软件。

如何申请

聪明的人已经上车,

你还在等啥?

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-09-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 大数据文摘 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档