为什么Gartner公布的2016新兴技术的技术成熟度曲线都跟“数据”有关

选文|姚佳灵 翻译|佘彦遥 校对|丁雪

导读

每一年，Gartner都会发布《新兴技术的技术成熟度曲线报告》（the Gartner Hype Cycle forEmerging Technologies）。今天，它发布了2016年度的报告。去年，Gartner放缓了对于大数据的期待，预测还需要另外5到10年，才会达到生产力高峰期。今年，Gartner终于加入了如区块链与机器学习这样的“新兴”技术。让我们一起来看看2016年的新兴技术成熟度曲线，解读其中的含义。

为了获取竞争优势，Gartner列出了组织需要追踪的三个重要技术趋势。

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1. 有知觉的智能机器年代

Gartner将“通用机器智能”作为一种创新触发器（Innovation Trigger）加入到今年的技术成熟度曲线中，并预期需要十多年才能达到生产力高峰期。当然，机器智能并不是什么新鲜事物，但那是非常具体化的机器智能，比如，一个机器可以特别擅长某个简单任务。可通用机器智能是不同的，需要极大的计算能力和近乎无限的数据，这是它需要更久的时间实现的原因。它也叫强人工智能（Artificial General Intelligence），是一个与“思考机器”的发展有关的新兴领域，而“思考机器”的智能将与人类的相当。

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2、平台革命

由于新兴技术、新的组织结构正在出现，其中平台组织最被看好。平台组织是那些保持独立，但借助（新兴）技术帮助组织成员从规模经济中获益的组织。如Uber、AirBnB和阿里巴巴就是这种新型组织的典型。这些基于平台的商业模型可以轻松地采用新技术，并从快速变化的环境中获利。Gartners所指的新兴技术，是区块链（Blockchain）、物联网平台（IoTPlatform）、量子计算（Quantum Computing）和软件定义存储（Software-DefinedAnything）作为平台革命背后的驱动力量。

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3、透明沉浸式体验（Transparently Immersive Experiences）

由于新兴技术，人、物、商业之间的界限变得透明，将导致一个更加沉浸式的关系。如AR/VR、脑机接口（Brain-ComputerInterface） 、4D打印或立体显示（Volumetric Display）正在改变人们、组织和事物之间的相互作用。消费者如何想或希望体验你的产品及服务，会因为这些技术而受到大幅度的挑战。

即使新兴技术的成熟度曲线每年都在改变，但在所有这些新兴技术中都有一个共同点。它们产生数据，而且很多。组织需要准备好面对这股数据洪流的到来，需要准备好算法与技术从中采取行动。只有当它们能够从这些新兴技术中获益时，才能创造出竞争优势。

来源：https://datafloq.com/read/2016-hype-cycle-emerging-technologies-about-data/2243?utm_source=Datafloq%20newsletter&utm_campaign=d202af91c9-Datafloq_newsletter_8_29_2016&utm_medium=email&utm_term=0_655692fdfd-d202af91c9-95120677