为什么Gartner公布的2016新兴技术的技术成熟度曲线都跟“数据”有关

选文|姚佳灵 翻译|佘彦遥 校对|丁雪

导读

每一年,Gartner都会发布《新兴技术的技术成熟度曲线报告》(the Gartner Hype Cycle forEmerging Technologies)。今天,它发布了2016年度的报告。去年,Gartner放缓了对于大数据的期待,预测还需要另外5到10年,才会达到生产力高峰期。今年,Gartner终于加入了如区块链与机器学习这样的“新兴”技术。让我们一起来看看2016年的新兴技术成熟度曲线,解读其中的含义。

为了获取竞争优势,Gartner列出了组织需要追踪的三个重要技术趋势。

◆ ◆ ◆

1. 有知觉的智能机器年代

Gartner将“通用机器智能”作为一种创新触发器(Innovation Trigger)加入到今年的技术成熟度曲线中,并预期需要十多年才能达到生产力高峰期。当然,机器智能并不是什么新鲜事物,但那是非常具体化的机器智能,比如,一个机器可以特别擅长某个简单任务。可通用机器智能是不同的,需要极大的计算能力和近乎无限的数据,这是它需要更久的时间实现的原因。它也叫强人工智能(Artificial General Intelligence),是一个与“思考机器”的发展有关的新兴领域,而“思考机器”的智能将与人类的相当。

◆ ◆ ◆

2、平台革命

由于新兴技术、新的组织结构正在出现,其中平台组织最被看好。平台组织是那些保持独立,但借助(新兴)技术帮助组织成员从规模经济中获益的组织。如Uber、AirBnB和阿里巴巴就是这种新型组织的典型。这些基于平台的商业模型可以轻松地采用新技术,并从快速变化的环境中获利。Gartners所指的新兴技术,是区块链(Blockchain)、物联网平台(IoTPlatform)、量子计算(Quantum Computing)和软件定义存储(Software-DefinedAnything)作为平台革命背后的驱动力量。

◆ ◆ ◆

3、透明沉浸式体验(Transparently Immersive Experiences)

由于新兴技术,人、物、商业之间的界限变得透明,将导致一个更加沉浸式的关系。如AR/VR、脑机接口(Brain-ComputerInterface) 、4D打印或立体显示(Volumetric Display)正在改变人们、组织和事物之间的相互作用。消费者如何想或希望体验你的产品及服务,会因为这些技术而受到大幅度的挑战。

即使新兴技术的成熟度曲线每年都在改变,但在所有这些新兴技术中都有一个共同点。它们产生数据,而且很多。组织需要准备好面对这股数据洪流的到来,需要准备好算法与技术从中采取行动。只有当它们能够从这些新兴技术中获益时,才能创造出竞争优势。

来源:https://datafloq.com/read/2016-hype-cycle-emerging-technologies-about-data/2243?utm_source=Datafloq%20newsletter&utm_campaign=d202af91c9-Datafloq_newsletter_8_29_2016&utm_medium=email&utm_term=0_655692fdfd-d202af91c9-95120677

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2016-09-04

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