特斯拉挖走计算机视觉专家Andrej Karpathy，OpenAI仅靠情怀难留人吗？

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编译 | 钱天培 Aileen 魏子敏

两小时前，科技媒体Techcrunch报道，深度学习和计算机视觉专家，李飞飞教授的得意弟子Andrej Karpathy加盟特斯拉，负责自动驾驶视觉技术的人工智能部门主管。在此之前，他在Elon Musk领导另一个公司OpenAI里担任研究员。此次被特斯拉挖走，也算肥水不流外人田。

这是Open AI自从2月份失去Ian Goodfellow之后，再次失去一员大将也令人关注。OpenAI是Elon Musk创立的非盈利企业，研究最先进的人工智能形态，并将结果开源公之于众。众多人都对OpenAI如何运转感到担忧，Elon曾经表示“OpenAI吸引研究人员的地方在于自由和开放的工作方式，也能分享自己手头的工作，这是其它实验室难以提供的环境。”但目前看来，在人工智能飞速发展、快速变现的今天，人才流失也许已是必然。

Andrej Karpathy参与开设了斯坦福大学的第一个深度学习课程，CS231n“卷积神经网络视觉识别（「Convolutional Neural Networks for Visual Recognition」）”，这门课程直到现在仍是业内必学科目。大数据文摘得到授权，汉化全部课程字幕免费提供给读者学习，链接见文末相关阅读。

Andrej Karpathy刚刚发推特表示了对于加盟特斯拉并任职AI主管的激动心情

特斯拉官方宣布，聘用深度学习与计算机视觉专家Andrej Karpathy任职自动驾驶的核心职位。Karpathy此前在Elon Mush创办的另一家AI机构OpenAI从事研发工作。他在AI相关领域有着深刻广泛的背景，获得斯坦福大学计算机视觉专业博士学位。

Karpathy曾开设斯坦福最受好评的深度学习课程，他的毕业论文主要成就在于训练计算机分辨出一张图片中的多个个体，并将它们用自然语言标注出来并汇报给用户。同时，这篇论文也包含了“反向识别”系统的制作方法：用户可以用自然语言描绘出一个物体（比如，“白色网球鞋”）然后这个系统就能帮用户在图片中找到指定的物体。

Karpathy此前曾在谷歌的DeepMind实习，专注于深度学习，并曾在英属哥伦比亚大学和多伦多大学学习。他此前的工作与经验预计会为特斯来自动驾驶的研究带来巨大财富，尤其是在“特斯拉视觉”的发展上。“特斯拉视觉”是特斯拉用来支持自动驾驶的视觉系统。

上任AI与自动驾驶视觉部门的主管后，Karpathy将会直接向Elon Musk汇报，但他同时也会与特斯拉的Jim Keller密切合作。Jim Keller此前是领导了特斯拉自动驾驶的硬件部门，而现在已接管整个自动驾驶的硬件加软件部门。

在接受海外著名科技媒体TechCrunch采访的时候，特斯拉公司对于任用Karpathy及他的职责给出了以下的说明：

Andrej Karpathy是全球计算机视觉和深度学习领域的顶尖专家之一，他正式加入特斯拉，任职人工智能和自动驾驶视觉部门负责人，直接向Elon Musk汇报。Andrej曾通过ImageNet研发计算视觉和生成模型的开发，并利用强化学习让计算机可以进行互联网导航。此前，他在OpenAI任职研究科学家。

Andrej 在斯坦福大学获得计算机视觉博士学位，在斯坦福，他的一大成就是用深度神经网络来对图像进行复杂描述，例如让计算机不仅简单地识别图片里的一只猫，还能认出这是一只橘色斑点猫，正在棕色木地板上滑一只红轮滑板。他开设了斯坦福大学的第一个深度学习课程，“卷积神经网络视觉识别（「Convolutional Neural Networks for Visual Recognition」）”，这门课程直到现在仍然处于业内领先地位。

Andrej将与Jim Keller紧密合作，Jim Keller现在是特斯拉自动驾驶硬件和软件的全面负责人。

来源：https://techcrunch.com/2017/06/20/tesla-hires-deep-learning-expert-andrej-karpathy-to-lead-autopilot-vision/

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