Y Combinator创始人：深度学习值得被炒作的十个原因

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许多人都曾写过，关于深入学习将如何接管世界、有多么重要的文章，我非常同意他们的观点。在深度学习的工作中，我感觉自己像是一个魔术师。而且我越来越清晰地认识到，在未来3年内每一个（大量的）软件将通过深入学习变得强大。然而，深度学习目前还不是主流，所以我想我会同一些非常有才华的贡献者的一起工作，希望能把它拉近一点。

为什么我坚信深度学习是革命性的？

如果你仔细观察下边提到的任务，

你会看到一个共同的主题：创造力。

利用人类的数据对其进行训练后，

机器居然能够展现出艺术的特性。

我们已经花了几十年去构建和优化机器，

使之具有强大的计算能力。

在接下来的十年里，

当我们的软件能够进行创造性思考的时候，

我希望大家能意识到，

人类将会被赋予怎样的使命。

接下来让我们来看看，深度学习值得被炒作追捧的10个原因！

1.被一张低分辨率的照片难住了吗？

深度学习可以预测更高分辨率的照片可能是什么样子，

并添加缺失的细节。

用在动画艺术上也同样令人印象深刻。

2.深度学习使一个文本到语音系统发音真实清晰，

同人类的声音几乎没有什么区别。

请仔细想想这将会带来什么！

点击链接查看音频：https://soundcloud.com/oliver-cameron-330659812/wavenet-sample-1

3.深度学习技术可以谱写出古典音乐，让你以为是人类创作的。

点击链接查看音频：https://soundcloud.com/oliver-cameron-330659812/wavenet-sample-1

4.深度学习可以将你选择的图像，翻版成你最喜欢的画家的绘画风格。

在这里读一篇关于这项技术的论文

https://research.googleblog.com/2016/10/supercharging-style-transfer.html

5.深度学习甚至可以生成字体！

6.深度学习可以自动填充一个图像的缺失部分，

预测该空间应该是什么样子的。

7.深度学习可以训练机器人像人一样走路,

或者像人一样抓取东西。

即使没学过怎么做，深度学习机器人也能从地板上自行站起来。图片来自华盛顿大学

8.深度学习可以描述一个画面，和人类相仿。

9.想创作一幅美丽的风景速写，

自己却不会画？

别担心，

深度学习可以做到！

10.最棒的是（至少对我来说），

你可以训练一个深度神经网络来驾驶一辆汽车，

就像人类开车一样。

它甚至可以将侠盗猎车手游戏（Grand Theft Auto）

变成一个强大的模拟环境，

用来训练一辆自动驾驶汽车。

素材来源：https://medium.com/@olivercameron/deep-learning-is-revolutionary-d0f3667bafa0