Youtube爆火视频 | 用TensorFlow+40行代码识别手写数字图像

翻译|蒋晔 丰硕

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这个在油管(youtube)上火的一塌糊涂的科技网红Siraj,善于逗逼又认真的让你用几分钟的视频get一些酷炫新技能。大数据文摘字幕组本周为大家引入他的系列视频中的一期:如何使用tensorflow通过40行代码,识别手写数字图像。

本次视频中,Siraj使用tensorflow来实现经典的MINST数据集的训练,给大家演示TensorFlow数据库如何通过建立40行代码,识别手写数字图像。

时下最流行的机器学习库,TensorFlow,是数据相关的工作者都会用到的数据库,无论图像搜索、获取,翻译,还是推荐系统,人们都会利用它巨大的数据资源来给用户最酷的体验。我们可以利用这个google推出的机器学习开源平台,更方便的训练自己的神经网络,tensorflow所带来的可视化效果也让我们的学习事半功倍。

通过tensorflow,我们可以更清楚的了解手写数字识别过程中的每一个实现细节,流动的数据,可视化的算法反馈和评估,正如它的名字Tensor Flow。

视频时长05:48,建议在wifi环境下观看。

戳视频↓↓↓

视频内容

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2017-01-15

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