DataTalk:收集有用的数据问题

0x00 为什么会有 DataTalk?

在一个以交流为主的社区中,不管是技术讨论亦或是头脑风暴,我们最终所期望的目标都是能够得到自我认知的提升。而在微信或者QQ群的大部分讨论中,涉及的内容都过于碎片化,即使有高质量的文字流出,也很容易被快速地刷屏,当某一天你想找到之前的讨论思路时,可能已经无法找到。

因此,我们希望能将数据群聊中的有趣、有料、有价值的内容截取出来,以一种更永久的方式收集汇总,最终展现给大家。

0x01 DataTalk 是干什么的?

那么问题来了,根据前面所提到的内容,我们该怎么做呢?

这就是 DataTalk 了,我们希望 DataTalk 能够记载我们这批数据人在日常交流中迸射出来的灵感、激烈讨论的技术以及来之不易的产品思考。因此,在和几个朋友的讨论中,我们先开放 DataTalk 的两个模块:

  1. 问答模块:问答模块主要是大家在群里讨论的内容,我们定期会整理出来一些比较好的问题和回答
  2. 主题讨论:主题讨论会以讨论的形式展开,我们定期抛出一些问题,让群友一起来发表自己的看法

更多的模块会随着整个活动的进行而逐渐开放。这些内容,我们都会定期通过公众号的方式推送,然后在Github中也会有相应的记录。

0x02 DataTalk 的主题有哪些

我们将 DataTalk 的讨论范围大致定为如下几个模块:数据开发、数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据产品和数据可视化。也就是说,居士我们希望凡是和数据相关的方方面面都包括进来。

当然前期是以数据开发、数据仓库和数据挖掘为主。后续随着学习范围的扩充,逐渐扩大范围。

0xFF 总结

DataTalk 从本质上来讲是讲大家平时讨论的问题收集和整理出来。

为什么要这样做?除了上面说的冠冕堂皇的东西之外,从完全个人的角度来讲,我是希望通过这种方式来提升自己,去了解不同的问题能够极大地扩充自己的知识面,而和同行一起讨论问题又能带来不同的思考方式。这就是我们这个系列的初衷了。

GitHub地址:https://github.com/dantezhao/data-group

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