DataTalk：收集有用的数据问题

0x00 为什么会有 DataTalk？

在一个以交流为主的社区中，不管是技术讨论亦或是头脑风暴，我们最终所期望的目标都是能够得到自我认知的提升。而在微信或者QQ群的大部分讨论中，涉及的内容都过于碎片化，即使有高质量的文字流出，也很容易被快速地刷屏，当某一天你想找到之前的讨论思路时，可能已经无法找到。

因此，我们希望能将数据群聊中的有趣、有料、有价值的内容截取出来，以一种更永久的方式收集汇总，最终展现给大家。

0x01 DataTalk 是干什么的？

那么问题来了，根据前面所提到的内容，我们该怎么做呢？

这就是 DataTalk 了，我们希望 DataTalk 能够记载我们这批数据人在日常交流中迸射出来的灵感、激烈讨论的技术以及来之不易的产品思考。因此，在和几个朋友的讨论中，我们先开放 DataTalk 的两个模块：

1. 问答模块：问答模块主要是大家在群里讨论的内容，我们定期会整理出来一些比较好的问题和回答
2. 主题讨论：主题讨论会以讨论的形式展开，我们定期抛出一些问题，让群友一起来发表自己的看法

更多的模块会随着整个活动的进行而逐渐开放。这些内容，我们都会定期通过公众号的方式推送，然后在Github中也会有相应的记录。

0x02 DataTalk 的主题有哪些

我们将 DataTalk 的讨论范围大致定为如下几个模块：数据开发、数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据产品和数据可视化。也就是说，居士我们希望凡是和数据相关的方方面面都包括进来。

当然前期是以数据开发、数据仓库和数据挖掘为主。后续随着学习范围的扩充，逐渐扩大范围。

0xFF 总结

DataTalk 从本质上来讲是讲大家平时讨论的问题收集和整理出来。

为什么要这样做？除了上面说的冠冕堂皇的东西之外，从完全个人的角度来讲，我是希望通过这种方式来提升自己，去了解不同的问题能够极大地扩充自己的知识面，而和同行一起讨论问题又能带来不同的思考方式。这就是我们这个系列的初衷了。

GitHub地址：https://github.com/dantezhao/data-group