专栏首页镁客网「深度」科学家眼中完美的计算机长什么样?

「深度」科学家眼中完美的计算机长什么样?

据罗伯特·J·索耶在《计算中的上帝》描述,在我们创造的人工智能体眼中,我们就是上帝。那么,作为无所不能的上帝,我们又需要多么完美的计算机?

答案可以脱口而出,速度无穷快,存储无穷大,接口无穷智能……别闹,幻想可以到此打住。回到温暖真实的现实中,深度学习科学家眼中,所谓“完美”计算机恐怕要由深度学习技术孕育而出。

一、深度学习:拥有最强“大脑”

首先我们创造的智能体需要更强“大脑”,它能模仿人脑的机制来解释海量的数据,包括形式不一的文本以及世间万物的图像、声音。

这正是深度学习的精髓所在,为人工智能建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。再通过大规模的神经网络和大数据提供的海量训练集合,将大脑学习识别的过程加以抽象,从而获得极高的识别准确度,带来了极大的计算需求和吞吐需求。

正是如此,GPU协处理器、高速InfiniBand网络、RDMA、GPUDirect等成了利器,这些研究物理、化学、生物、数学、密码、气象等等高深莫测的科学的屠龙之技有了用武之地,提供着高吞吐、低延迟、高性能的系统平台。

虽然离着无穷还有无穷,但是为分布式大规模的深度学习算法提供了极高的带宽和极低的延迟,使通信的开销最小化,为训练各种深度网络提供了强大的平台。

二、超级计算机:打造深度学习平台

如今,为了创造容纳智能体的计算机,即为了容纳深度学习的超大规模计算需求,超级计算机已经成为训练各种深度神经网络的利器。

目前,谷歌、百度、Facebook、微软等互联网巨头都在投入巨资研发深度学习系统和与之配套的深度学习平台。

并不是所有人和团队都有能力搭建如此强大的计算机或建立复杂的深度神经网络,但所有人都渴望拥有人工智能体的创造权。等硬件条件成熟,深度学习的研究者们可以大展拳脚了,或许某一天,你可以下单订购你个人专属人工智能体,她知道你的爱好、理解你的行为:可以照顾生活、准备饭菜、照看孩子、安排日程、同期翻译……

当然,现在的服务还需要你确认特定的应用领域,给出训练样本和指标。而深度学习平台如同一所学校,它将托管模型,运行培训,给出学习成果。可能运行于专用的深度学习云之上,各种应用需求都可以通过高速的互联网络获得基础支撑。深度学习服务,作为可以定制的专属人工智能,将渗透到各个行业领域。 在未来,真正的智将走进每个人生活中。

三、深度学习离形成强人工智能远吗?

随着深度学习所引领的人工智能技术的进步,人类创造出人工智能已经成为了一个严肃的科研问题。我们期望我们所创造的人工智能具有强大的智力但又忠心耿耿,但是包括霍金、Elon Musk等在内的很多科学家,都表达了对强人工智能的恐惧。诚然,具有自主意识的人工智能,可能不会甘愿接收人类的统治,进而和人类产生冲突和矛盾。

事实上大可不必担忧,目前最优秀的深度学习算法,也只是在某些特定领域和应用超过人类,离形成意识具有强人工智能还有较远的距离。目前的服务平台培训的智能模型,都是深入的服务特定的应用,离着天网般智能爆炸的终极审判还有十万八千里。

如果说“黑客帝国”所代表的科幻电影中描述人类将智能上传到计算机是可能的,那么创造出这一平台的,必然是超级计算机。现在的深度神经网络,是向终极智能探索的一小步,却可能是从0到1的积累,智能爆炸的奇点,很可能在不久的将来出现。

总之,深度学习的探索和研究,推动了智慧的进步,而终极的智能,则可能成为未来超级人类的母体。

本文分享自微信公众号 - 镁客网(im2maker),作者:江一

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2015-11-23

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 北航教授李波:说AI会有低潮就是胡扯,这是人类长期的追求

    镁客网
  • Yoshua Bengio 专栏文章:深度学习崛起带来人工智能的春天

    镁客网
  • 全新泵洗细胞技术采用猪肝脏,融合干细胞培育实现无排异反应的异种肝脏移植 | 黑科技

    镁客网
  • 为什么真正的人工智能不从深度学习中获得?

    尽管深度学习前景光明也取得一些初步的成功,但它实际上可能会阻碍真正的人工智能的发展。 ? 人工智能是一个包含许多概念和开发方法的强有力的保护伞。这些不同但不排他...

    灯塔大数据
  • 【更正】微软人工智能首席科学家邓力:深度学习十年简史和人工智能未来展望(33PDF下载)

    【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力18日在自动化学会与新智元携手举办的首届 AI WORLD 2016世界人工智能大会 发表主旨演讲《深度学习十年简史和...

    新智元
  • 微软人工智能首席科学家邓力:深度学习十年简史和人工智能未来展望(33PDF下载)

    【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力18日在首届世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表主旨演讲《深度学习十年简史和人工智能未来展望》。邓力博士回...

    新智元
  • 专访Gary Marcus:脆弱、贪婪、晦涩、浅薄,AI的前景和桎梏

    “智能”图像识别模型可以在ImageNet数据库上超越人类水平,却会把贴了贴纸的交通标牌认成冰箱。

    大数据文摘
  • 在云端开展深度学习正逢其时

    如今,机器学习仍然很流行,而其子集深度学习可能会为企业带来更多的价值。 ? 云计算技术盛会AWS re:Invent 2017即将开幕,人们开始预测AWS公司...

    静一
  • [译]深度学习:模仿人脑还是完善应用

    大数据文摘
  • 揭秘 TensorFlow:Google 开源到底开的是什么?

    这两天发现朋友圈被Google开源深度学习系统TensorFlow的新闻刷屏了。这当然是一个很好的消息,尤其对我们这种用机器学习来解决实际问题的工程师来说更是如...

    GavinZhou

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券