「深度」科学家眼中完美的计算机长什么样?

据罗伯特·J·索耶在《计算中的上帝》描述,在我们创造的人工智能体眼中,我们就是上帝。那么,作为无所不能的上帝,我们又需要多么完美的计算机?

答案可以脱口而出,速度无穷快,存储无穷大,接口无穷智能……别闹,幻想可以到此打住。回到温暖真实的现实中,深度学习科学家眼中,所谓“完美”计算机恐怕要由深度学习技术孕育而出。

一、深度学习:拥有最强“大脑”

首先我们创造的智能体需要更强“大脑”,它能模仿人脑的机制来解释海量的数据,包括形式不一的文本以及世间万物的图像、声音。

这正是深度学习的精髓所在,为人工智能建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。再通过大规模的神经网络和大数据提供的海量训练集合,将大脑学习识别的过程加以抽象,从而获得极高的识别准确度,带来了极大的计算需求和吞吐需求。

正是如此,GPU协处理器、高速InfiniBand网络、RDMA、GPUDirect等成了利器,这些研究物理、化学、生物、数学、密码、气象等等高深莫测的科学的屠龙之技有了用武之地,提供着高吞吐、低延迟、高性能的系统平台。

虽然离着无穷还有无穷,但是为分布式大规模的深度学习算法提供了极高的带宽和极低的延迟,使通信的开销最小化,为训练各种深度网络提供了强大的平台。

二、超级计算机:打造深度学习平台

如今,为了创造容纳智能体的计算机,即为了容纳深度学习的超大规模计算需求,超级计算机已经成为训练各种深度神经网络的利器。

目前,谷歌、百度、Facebook、微软等互联网巨头都在投入巨资研发深度学习系统和与之配套的深度学习平台。

并不是所有人和团队都有能力搭建如此强大的计算机或建立复杂的深度神经网络,但所有人都渴望拥有人工智能体的创造权。等硬件条件成熟,深度学习的研究者们可以大展拳脚了,或许某一天,你可以下单订购你个人专属人工智能体,她知道你的爱好、理解你的行为:可以照顾生活、准备饭菜、照看孩子、安排日程、同期翻译……

当然,现在的服务还需要你确认特定的应用领域,给出训练样本和指标。而深度学习平台如同一所学校,它将托管模型,运行培训,给出学习成果。可能运行于专用的深度学习云之上,各种应用需求都可以通过高速的互联网络获得基础支撑。深度学习服务,作为可以定制的专属人工智能,将渗透到各个行业领域。 在未来,真正的智将走进每个人生活中。

三、深度学习离形成强人工智能远吗?

随着深度学习所引领的人工智能技术的进步,人类创造出人工智能已经成为了一个严肃的科研问题。我们期望我们所创造的人工智能具有强大的智力但又忠心耿耿,但是包括霍金、Elon Musk等在内的很多科学家,都表达了对强人工智能的恐惧。诚然,具有自主意识的人工智能,可能不会甘愿接收人类的统治,进而和人类产生冲突和矛盾。

事实上大可不必担忧,目前最优秀的深度学习算法,也只是在某些特定领域和应用超过人类,离形成意识具有强人工智能还有较远的距离。目前的服务平台培训的智能模型,都是深入的服务特定的应用,离着天网般智能爆炸的终极审判还有十万八千里。

如果说“黑客帝国”所代表的科幻电影中描述人类将智能上传到计算机是可能的,那么创造出这一平台的,必然是超级计算机。现在的深度神经网络,是向终极智能探索的一小步,却可能是从0到1的积累,智能爆炸的奇点,很可能在不久的将来出现。

总之,深度学习的探索和研究,推动了智慧的进步,而终极的智能,则可能成为未来超级人类的母体。

原文发布于微信公众号 - 镁客网(im2maker)

原文发表时间:2015-11-23

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技大本营的专栏

CCAI专访 | 杨强教授谈深度学习泡沫、迁移学习机遇与人工智能入门

文 | 胡永波 7 月 22 - 23 日,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会(C...

418100
来自专栏大数据文摘

李飞飞四大视角看视觉智能:AI会改变世界,谁会改变AI(完整演讲+PPT)

25550
来自专栏新智元

【独家】贾佳亚教授正式加盟腾讯优图,计算机视觉大师的光荣与梦想

【新智元导读】 张潼、俞栋之后,腾讯又迎来一名AI大师,计算机视觉的领军者——香港中文大学终身教授贾佳亚正式全职加入。2017年5月13日,在腾讯正式宣布贾佳亚...

43470
来自专栏新智元

2016机器学习三大趋势:算法经济将引导人工智能走向何方

【新智元导读】2016年机器学习有三大趋势。其中,Gartner分析认为,算法将形成一个全球性的交易市场,就像当年的App经济,催生出全新一代的专业技术初创企业...

43070
来自专栏量子位

2018深度学习十大趋势:元学习成新SGD,多数硬件创企将失败

原作 Carlos E. Perez 李杉 编译自 Intuition Machine博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI ? 2018年,一切可能都会...

32250
来自专栏AI科技评论

观点 | 集齐叶荫宇、蓝光辉、陈溪、李建、王子卓的大牛圆桌会,关于算法优化他们都聊了什么

6月24日下午,钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行,论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲,他们分别是斯坦福...

37360
来自专栏灯塔大数据

经验谈丨如何在一年之内成为一名数据挖掘工程师?

? ? 不管是数据分析师还是数据挖掘工程师,我们的目标都是认识数据,从数据中发现需要的信息。 ? ? 所需要的技能 ? 做数据分析,统计的知识肯定是需要的,E...

34750
来自专栏数据猿

【案例】恒丰银行——基于大数据的精准营销模型应用

数据猿导读 恒丰银行探索的精准营销系统打通银行内外部数据,并利用人工智能技术,对数据进行深度挖掘,打造个性化理财推荐系统,预测客户需求和价值,实现细分客群精准触...

83750
来自专栏AI科技评论

深度学习理论研究已进入瓶颈期?看看李飞飞们怎么说

AI圈推特红人,Keras框架的作者François Chollet又搞大新闻了!近日François Chollet在推特上发推称:“深度学习研究已经进入了瓶...

356110
来自专栏钱塘大数据

【大咖说】英特尔首席工程师:大数据是上帝智能

本文作者:吴甘沙 全文3214字,建议阅读时间:5分钟 上期回顾:【大咖说】吴军:数据为王和机器智能的时代 一、大数据之道 我认为把一件事情讲清楚,就要从这五个...

37360

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券