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现在的谷歌AlphaGo想挑战顶级选手会成功吗?

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镁客网
发布2018-05-25 18:17:25
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发布2018-05-25 18:17:25
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最近被不断刷屏的就是谷歌的AI战胜了欧洲围棋冠军。很多人都在猜想,这是不是就代表人工智能在与人类的对战当中,已经在慢慢获得成功,连最难的围棋现在都已经攻克了职业选手,那么战胜世界冠军也不是不可能的事,况且已经决定于3月份对战九段顶级选手李世石。可见人类与AI之间的防护墙正在慢慢坍塌。

这次谷歌使用的人工智能软件叫做AlphaGo,由去年收购的人工智能公司DeepMind所研发,起到关键作用的就是两个神经网络,一是决策网络,负责下一步走法;另一个是叫值网络,主要是可以预测不同的分布可能会带来什么的后果。

此次AlphaGo战胜的欧洲围棋冠军樊麾(法国国家围棋队总教练),并且以5-0完胜。3月份即将迎来一次真正意义上的历史性对决,与韩国围棋九段高手李世石的对弈。毕竟樊麾虽为欧洲围棋冠军,但是实际能力仅为二段,高手与顶级高手之间的差距可不是一点点。而此前的围棋软件ZEN、Crazystone都曾战胜过九段围棋高手,但是都是在对方让子的前提之下。

很多人都听过围棋,但是会的人却很少,精通的更是少之又少,毕竟大家都知道围棋很难,但是围棋到底难在哪里呢?

围棋的棋盘是19×19,361个点,那么也就是说有3^361次方种局面,体量大约是10^170,但是目前观测到的原子数量也才仅仅10^80个。而国际象棋每一步平均也只有35种可能的走法,但是围棋却有2^155种局面,无怪乎围棋堪称是世界上最难的游戏。

此次与围棋高手的对决无疑对于人工智能来说是一次极大地挑战,人工智能其实与人类一样,也是需要通过不断地模仿、学习来战胜对手的。它可以通过大量的对战,记住对弈中的棋谱,从而可以研究出新的招数。

围棋的历史已经有2500年了,流传下来很多的棋谱,棋谱的用处除了对开局定式的研究,很多高手还用来在实际对战中能够下出有借鉴意义的棋局。计算机可以记住3000万步的棋谱,但是人是不可能记住的,相当多的时候,需要参与者依靠现场的纯脑力进行计算,就像是职业选手需要对现有的棋谱进行拆解一样,在拆解的过程中可以研究出新的变化。棋谱其实就相当于某一个选手将一种棋局的招数达到了最优状况,但是后人在研究当中是可以不断超越的,可以研究出新的走法。谷歌的该款智能软件就在于可以在棋谱的训练中计算出新的走法,否则仅仅是记录原有的棋谱是不可能打败人类的,撑死了打成平手。

人工智能系统需要记住大量的棋谱,还需要一个高手来进行陪练。ZEN之前选择了日本一流的围棋选手——九段棋手武宫正树来陪练,2012年3月,在武宫正树让了5子和4子的前提下连胜了两局。同时,武宫正树“宇宙流”式下棋特点也被ZEN模仿了去。

所以说,AlphaGo如果想战胜李世石,那么就需要找李世石或是和李世石差不多的顶级高手进行陪练,要熟悉李世石的下棋特点,这样才能增大赢的几率,不过现在时间上还是相当紧迫的。

对于人类而言,由于先天的天赋和后天的努力都不一样,因此每个人提升的速度都不一样,就像有人20岁就可以跻身世界冠军一样,但是有人一生可能也进不去高手榜。在大多数人眼中,围棋是不可能一蹴而就的,之前舆论炒的很火的“真疯叔叔”和“六天速成法”号称可以让成年人在六天之内从零基础达到业余1段的水平,不过它们都收到了来自围棋界的嘲笑。

但是,这个可能性放在人工智能系统上是可能实现的。但是要想职业二段挑战职业九段,那么赢的可能性并不大。围棋起源于中国,在亚洲地区的流行程度要高很多,但是在欧美地区普及率还比较低,这也就因为为什么欧洲围棋冠军才二段的水平。

可见,AlphaGo赢了樊麾就想挑战李世石还是很危险的,毕竟之前并没有一个相当水准的选手进行陪练,来学习更强的围棋对战技术。

正是由于围棋的难度与复杂性,人工智能在这上面一直屡屡碰壁。一个多月之前,DeepMind的CEO Demis Hassabis表示,他们的秘密团队很有可能破解了围棋,围棋并不像国际象棋一样通过蛮力就可以解决,围棋是漂亮的、有规律可循的、有形状可追的,普通的计算机并不能做到,可见围棋是相当了不起的,而他们所做的事更是一件了不起的挑战。

除了谷歌的AlphaGo,Facebook也正在进行AI挑战围棋的测试,就在《Nature》上报道了AlphaGo战胜樊麾的前一天,Facebook也在arXiv.org上更新了一篇用卷积神经网络和蒙特卡洛树搜索相结合来解决围棋问题的新论文。Facebook人工智能实验室负责人Yann LeCun表示,这是一项非常艰巨的任务,因此使用围棋来作为案例进行学习技能的结合,包括模式识别、问题解决和规划等等,同时也是一个可以用来测试新想法的工具,比如机器学习、推理和规划的结合等等。因此,战胜围棋高手,不仅仅是一场游戏,更重要的是人工智能的突破。而人工智能对于人类的影响,将是无限可能的。

从国际象棋的历史看,从1997年第一次打败人类选手,到2006年再无人类选手可以战胜。但是人工智能想要在围棋上战胜人类,还需要长时间不断地学习、模仿,才有可能打败人类顶级选手的可能。

而这一次,挑战李世石的成功性并不大。但我们也不能否认,人工智能现在是越来越强,总有一天会相当强,机器人威胁论并不是空穴来风。

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原始发表:2016-01-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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