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【精选】人工智能如何改变华尔街的未来?

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量化投资与机器学习微信公众号
发布2018-05-28 13:44:53
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发布2018-05-28 13:44:53
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今天编辑部特别的为大家介绍一篇来自Benzinga圆桌会议专家Mendelsohn的最新访谈。让我们领略一下AI和华尔街的变革!

Mendelsohn表示,更多的投资者会发现人工智能是利用波动性创造财富的关键工具!

1、1-10级,你如何评价华尔街采用人工智能(10认为“我们已经达到人工智能的最高峰”),为什么这么说?

Lane Mendelsohn:我认为我们大概在3级左右。现在很多人都越来越多地听到人工智能的信息,变得更加熟悉它是什么,但是熟悉事物和真正实现是完全不同的。

我们在二十世纪九十年代初看到,神经网络和人工智能正在成为一个热门话题。很多人开始尝试使用它们,许多公司试图利用它们。我想可能在未来五年,我们会达到5级。要达到10级还需要一段时间。

2、目前,机构投资者如何使用或尝试使用人工智能?最大的挑战是什么?

Lane Mendelsohn:我认为对于很多机构投资者来说,他们很难弄清楚AI能为他们做些什么?我认为更大的挑战是如何实施它。因为你不能头脑一发热,就决定要实施人工智能。

对于我们公司而言,自20世纪80年代以来我们一直在开发人工智能技术,但我们仍然没有完善它。现在,我们已经能够成功并始终产生在86%范围内预测的点,但这是一个持续的过程,因为市场也在不断变化。同时也要我们不断努力,在这其中需要大量的人才,同时也需要大量的资金来完善这项技术。

3、对于散户投资者如何使用或尝试使用人工智能?目前最大的挑战是什么?

Lane Mendelsohn:我认为散户投资者面临的挑战和机构投资者是一样的,但是要乘以1000倍。对于散户投资者来说,他们没有机构投资者拥有庞大的资金,他们也没充裕的时间去专门研究。我所提及的与机构投资者及其所面临的挑战有关的所有事情,在与散户投资者和交易者相关时都会被放大。

4、华尔街在实施人工智能方面与其他主要行业相比有多远?

Lane Mendelsohn:我认为华尔街落后于其他行业。我认为医疗行业确实采用了人工智能,并取得了一些进展。我知道很多电话公司和基于客户服务的公司正在使用AI来帮助他们缩短时间,并为人们更快的提供信息咨询。许多其他行业可以很容易地找出问题所在,以及用人工智能如何解决这个问题,最后加以执行。

5、人工智能会给监管机构带来什么样的挑战?

Lane Mendelsohn:我真的不知道人工智能对监管者来说会是一个挑战。我认为我们必须等待并观察人工智能如何继续发展并改变与交易和投资相关的方法,然后才能知道这将如何影响或成为监管机构的挑战。

6、人工智能的采用是否会导致波动性的降低?

Lane Mendelsohn:我认为采用人工智能不会降低市场的波动性。我认为市场总是会波动的,我们需要波动。波动对市场来说实际上是一件好事。它为人们创造财富创造了巨大的交易机会。

人工智能可以帮助交易者应对市场波动。而这正是我们正在寻找的。如果没有波动性,那么交易机会并不多。如果存在波动性,这就创造了交易机会,但唯一能够抓住这些机会并从中获利的人是那些能够驾驭市场波动并且有利于他们的人。

通过以上的对话,小编总结了几点:

想把人工智能应用量化投资,你得有钱、有人、有时间。散户投资者就别小打小闹了,搞个模型预测个股价,没意思,我们做量化做交易,目的是要有盈利的,不是为了博眼球,跑跑回测就可以的。所以我们要辩证的对待人工智能在量化中的应用,不要盲目,不要觉得什么高大上什么复杂就一定是好的!

来自:https://keepingstock.net/how-will-ai-change-the-future-of-wall-street-e0bc8b365b9b

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原始发表:2018-03-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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