「镁客·请讲」Kiwi科技杨通：初心不改，用黑科技撬起移动社交市场

论一个AI创业者如何用黑科技玩转社交。

日前，小米和AI公司“出门问问”之间的一场撕X大战得到了众多科技创业者的关注，引起了关于技术服务商生死局的一场热议。

在当下的AI领域中，不管是语音识别，还是图像识别，亦或是深度学习，不算Google、Facebook和BAT等巨型科技企业，在空有技术、没有应用产品运营经验的中小型AI企业这里，他们的路似乎只剩下“2B市场技术服务商”这一条。

不过，虽然现实情况似乎已成定式，但这并不代表不能突破。作为一家创立一年的计算机视觉公司，Kiwi正在试图打破这个常规。那么，他们到底想怎么玩？

从社交到AI，一家“混血”企业创立

在创业上，曾在硅谷微软、LinkedIn效力3年多的Kiwi CEO兼创始人杨通已经是一个“老兵”了。在与同为加州大学伯克利分校毕业生、曾在金融机构从事3年量化金融建模分析的杨宽联合创办Kiwi之前，其与团队开发了一款适用于陌生人之间的社交软件Sobrr，获得百万级用户和著名投资机构IDG的投资。

目前，Sobrr可以说已经是前尘往事了，VR端及移动端的人脸跟踪及人脸特效则成了Kiwi的主要业务。其中转型的发生，除了流量红利消失这一因素之外，也有着杨通对于市场机遇的观察。

杨通说，自2015年开始，Snapchat、Faceu中的人脸特效渐渐形成了一股风尚，紧接着在2016年初，发布了奥斯卡颁奖典礼上的小李子等一系列美国特色面具的社交软件Masquerade（MSQRD）在用户之间疯狂流传。相比于Snapchat、Faceu，MSQRD所运用到的技术更让杨通震惊，而凭借在社交软件上的经验，他知道，这种应用的火爆是肯定的。自行研发至今，Kiwi目前的技术团队已经囊括了多个技术人才，并获得了三项技术专利。

从表面来看，从社交软件到AI创业是一个相当大的跨度，不过，在Kiwi这里，这其中的联系还是相当紧密的。不管是当初进入该领域的初衷，还是现在技术所服务的业务方向，基本上都是围绕“社交”来进行的。可以说，跟那些纯粹的人脸识别技术公司相比，Kiwi更像一家社交与AI技术的“混血”产物。

技术优势一手掌握，做最酷的社交

目前，在国内市场，因为趣味性，拥有人脸特效的Faceu受到了大众消费者的欢迎，日活量达到了千万。依此来看，用户对于人脸特效技术的接受度是极高的，从而也反映了这一市场的需求。不过，由于错过了最佳时机，原本计划以2C社交软件进入市场的Kiwi只能退居幕后，专注于提供以人脸技术为基础的面向消费级应用产品的完整解决方案，涵盖人脸追踪技术、VR体验应用以及人脸特效广告等。

而作为技术服务商，杨通介绍，Kiwi的优势主要体现两点：一个是在运行中实现了低消耗、低内存的人脸关键点跟踪技术，通过深度学习对人脸检测、跟踪模式的优化，与商汤、face++等竞争对手相比，Kiwi在延时、流畅性等方面占有优势，在安卓端尤为明显；其次是2D关键点转3D人头模型信息技术，这是Kiwi的其中一项专利，与2D关键点转2D模型、3D关键点转3D模型两种主流技术进行比较，比之前者，Kiwi所呈现的效果更为立体有趣，而比之后者，不管是所需计算的信息量，还是模型包的大小，Kiwi都相对小很多，从而在运行上更为快速。

目前，Kiwi已经与七牛云、环信、辣椒直播等达成了合作关系，也被HTC Vive X选中并邀请入驻加速器和联合参与其在VR教育／医学领域的探索和开发。从当前的情况来看，Kiwi在2B业务上已经取得了喜人的成就，不过，这并不妨碍他们追求社交软件这一2C市场。

新希望出现，用黑科技撬起移动端社交

“我们将从里到外所有的框架、技术都掌握在自己手里面，在能动性、自定义能力上就比Snapchat、Faceu这些采用别人家技术的公司更强。我们现在也一直在蓄势，寻找到一个机会也会推出自己的一个跟社交相关的2C的产品。”杨通表示。

据其观察，近两年出现的社交爆款都是跟黑科技有关的，在VR眼镜还没取代移动端之前，后者依然是块大蛋糕，而以“黑科技”进入这一市场能够获得大量的用户，这是社交软件的一个新的希望。杨通说：“我们公司的宗旨就是用黑科技撬动移动端社交这块蛋糕。”

当前，除了提供技术，硬件产品是更多AI创业者所愿意涉足的领域，以此对比下来，选择以软件为市场切入口的Kiwi还是比较独特的。

作为社交方面最懂技术的，AI里面最懂社交的，不管是2B还是2C，Kiwi都能在把控用户心理的基础上做出酷炫的技术。“技术和社交是两个不同的东西，技术只需关注研究，而社交更关键的是对人性的一种把控。”Kiwi现任COO杨宽表示。基于技术和社交经验上的优势，相比于需要与技术厂商进行磨合的软件商，或是以“新人”身份踏入社交市场的技术厂商，Kiwi已经利用“时间差”走在了前面。

此前，有AI创业者曾说过，产品的出发点不一定非要有市场需求，有时候只要“有趣”就行。在这一点上，从镁客君的现场体验来看，Kiwi已然具备。接下来，Kiwi所需要做的就是等待一个时机，然后利用自己能够做到、别人难以实现的技术找到一个好的应用场景，打造一个2C的爆款社交软件，为公司获取流量。

创业心得，AI创业只做技术服务商没有出路

本周，出门问问与小米之间的“爱恨情仇”引起了广大AI技术服务商心中的共鸣，而迅雷老总程浩的一篇文章《人工智能只做技术服务商死路一条》也让人们看到了AI技术服务商的悲哀。面对此等困局，杨通表示，与其局限于难以取得更大突破的纯技术领域，如何组成一个在自身认知领域中比较好玩的、有需求的一个产品才是创业者最应该做的事情。

在当前的大环境中，相比于拥有充足资金和人才储备，以及完善框架、体系的科技巨头，各个方面都稍有欠缺的AI创企想取得重大技术突破是一件相当有难度的事。而因为TensorFlow等算法框架的开源，AI创企与科技巨头间的技术差距从几年被压缩至半年，其中，框架中的技术可以有无数种不同的组合与玩法，每一个都有可能成为成功的案例，比如当初基于苹果的几个功能来开发的微信、陌陌等，它们现在已经是成功典型案例了。

同时，在企业转型及市场的布局上，小公司具有更大的灵活性。因而，在新市场的开拓方面，他们往往能动性更高，能够赶在被巨头们盯上之前迅速做大做强，从而获得与他们一争长短的资本。对于AI创企而言，这正是一个最大的优势所在。