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NewLife.Net——网络压测单机1.88亿tps

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大石头
发布2018-05-28 15:53:02
6270
发布2018-05-28 15:53:02
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文章被收录于专栏:智能大石头智能大石头

NewLife.Net压力测试,峰值4.2Gbps,50万pps,消息大小24字节,消息处理速度1.88亿tps!

共集合20台高配ECS参与测试,主服务器带宽6Gbps、100万pps,16核心64G内存。另外19台共模拟400个用户连接,13*16+6*32=400,每用户发送2000万个消息,服务端收到后原样返回。

有些同学比较着急,觉得前面两篇有点小儿科,群友就说,上数字吧!

我们在2017.4.1做了一个极限并发测试,奔着单机100万并发,实际上只得到了84.5万,这次补一个吞吐量的压力测试好了。

老规矩,先上代码:https://github.com/nnhy/NewLife.Net.Tests

一、测试结果

二、服务端修改

我们对前一篇文章的例程稍微调整一下:

代码语言:javascript
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 class MyNetSession : NetSession<MyNetServer>
 {
     /// <summary>客户端连接</summary>
     public override void Start()
     {
         base.Start();

         // 欢迎语
         var str = String.Format("Welcome to visit {1}!  [{0}]\r\n", Remote, Environment.MachineName);
         Send(str);
     }

     /// <summary>收到客户端数据</summary>
     /// <param name="e"></param>
     protected override void OnReceive(ReceivedEventArgs e)
     {
         //WriteLog("收到:{0}", e.Packet.ToStr());

         // 把收到的数据发回去
         Send(e.Packet);
     }
 }

把显示收到数据的那一行给注册了,否则这一行就能玩死千万级测试,更别说亿万级了。

服务主函数的线程数也要从2改为1,关闭第二个向所有客户端定时群发时间的任务。

代码语言:javascript
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public MyService()
{
    ServiceName = "EchoAgent";
    DisplayName = "回声服务";
    Description = "这是NewLife.Net的一个回声服务示例!";

    // 准备两个工作线程,分别负责输出日志和向客户端发送时间
    //ThreadCount = 2;
    ThreadCount = 1;
    Intervals = new[] { 1, 5 };
}

三、增加客户端压测项目

新建控制台项目Benchmark,并从nuget引用NewLife.Core

入口函数需要分析参数:

代码语言:javascript
复制
static void Main(String[] args)
{
    XTrace.UseConsole();

    try
    {
        var cfg = new Config();

        // 分解参数
        if (args != null && args.Length > 0) cfg.Parse(args);

        // 显示帮助菜单或执行
        if (cfg.Address.IsNullOrEmpty())
            ShowHelp();
        else
            Work(cfg);
    }
    catch (Exception ex)
    {
        XTrace.WriteException(ex.GetTrue());
    }

    //Console.WriteLine("OK!");
    //Console.ReadKey();
}

主函数就是开一定数量的LongTask,然后等待

代码语言:javascript
复制
static void Work(Config cfg)
{
    var uri = new NetUri(cfg.Address);
    if (cfg.Content.IsNullOrEmpty()) cfg.Content = "学无先后达者为师";
    var pk = new Packet(cfg.Content.GetBytes());

    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
    Console.WriteLine("NewLife.NC v{0}", AssemblyX.Entry.Version);

    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
    Console.WriteLine("目标:{0}", uri);
    Console.WriteLine("请求:{0:n0}", cfg.Times);
    Console.WriteLine("并发:{0:n0}", cfg.Thread);
    Console.WriteLine("并发:[{0:n0}] {1}", pk.Count, cfg.Content);
    Console.ResetColor();
    Console.WriteLine();

    var sw = Stopwatch.StartNew();

    // 多线程
    var ts = new List<Task>();
    var total = 0;
    for (var i = 0; i < cfg.Thread; i++)
    {
        var tsk = Task.Factory.StartNew(() =>
        {
            try
            {
                var client = uri.CreateRemote();
                client.Open();
                for (var k = 0; k < cfg.Times; k++)
                {
                    client.Send(pk);
                    Interlocked.Increment(ref total);
                }
            }
            catch { }
        }, TaskCreationOptions.LongRunning);
        ts.Add(tsk);
    }
    Task.WaitAll(ts.ToArray());

    sw.Stop();

    Console.WriteLine("完成:{0:n0}", total);

    var ms = sw.Elapsed.TotalMilliseconds;
    Console.WriteLine("速度:{0:n0}tps", total * 1000L / ms);
}

四、上线测试

从阿里云分批租用最高配置的竞价实例20台。统一选择华东2(上海)的D区,因为代码压测只能使用内网,公网达不到这个速度。

整个华东2D最高配就是大数据网络增强型,仅剩的7台都拿下,其中一台作为服务端跑EchoAgent,另外再补13台8核的机器,共19台跑nc(Benchmark)。

在8核心机器上(13台),测试命令:

nc -n 20000000 -c 16 tcp://172.19.227.198:1234

在16核心机器上(6台),测试命令

nc -n 20000000 -c 32 tcp://172.19.227.198:1234

五、结论

人有多大胆,地有多大产!

虽然这次的EchoTest只是简单把数据包发回来,没有挂载复杂业务,但是说明了网络库不是瓶颈,只要硬件性能跟得上,它要多强有多强!

e.Packet的设计,实际上实现了ZeroCopy,同时大大减轻了GC附带,后面会有专门文章提到。

网络库NewLife.Net支持.Net Core 2.0,但XAgent不支持,毕竟它是Windows服务。

这次测试在 .Net Framework v4.6.1 上进行。

网络系列文章,是为了一步步介绍X组件网络库 NewLife.Net的设计理念,从2005年开始,活了13年,不管是成功还是失败,都积累了很多的经验。

我是大石头,打1999年起,19年老码农。目前在物流行业从事数据分析架构工作,日常工作都是亿万数据的读写使用。欢迎大家一起C#大数据!

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原始发表:2018-05-10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、测试结果
  • 二、服务端修改
  • 三、增加客户端压测项目
  • 四、上线测试
  • 五、结论
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