用机器学习修复受损神经，给瘫痪者一个“痊愈”的机会！

“瘫痪”对于每个人来说都是一件极其可怕的事，而在全世界，几乎每天都有人因为神经受损而不得不面对瘫痪的痛苦。面对这不可承受之痛，大多人都处于对未来的迷茫之中，甚至有人因为不敢面对事实而自杀。

但就在今天，一个好消息从国外传来，美国西雅图华盛顿大学的感觉运动和神经工程中心（CSNE）正在围绕受损神经开发一种新的技术，他们计划利用机器学习来治疗神经系统受损引起的肢体瘫痪。

过去在这一领域，研究者的普遍治疗方法是制造机械手臂或其他辅助装置，然后让患者用脑信号进行控制。比如说去年加州理工学院神经科学教授理查德·安德森（Richard Andersen）带领的团队所做的相关研究。

该团队先将芯片植入患者的后顶叶（控制动作的规划），然后通过线缆跟控制机械臂的电脑连接起来，并成功帮助患者进行了喝啤酒、控制鼠标等动作，但此项目仍然存在缺陷，除了有感染的危险之外，大脑对芯片是具有腐蚀性的，需要每隔几年进行一次手术进行重新植入，但这是不可能实现的。

与普遍治疗方法不同，CSNE不计划使用外部辅助设备，而是希望使用可植入的脑机接口，在受损的神经系统部分之间重建连接，使这些部分重新活跃起来。如果设想成功的话，植入的装置可以在人体内完成从大脑皮层收集信息，处理信息，以及传递的过程，或者将数据通过无线信号传递到一个外部的装置上，经AI处理之后再传递给神经中枢。

对于该项目的可行性， CSNE的研究人员表示，人脑有很强的适应能力，可以学习使用植入装置控制肢体；同时CSNE的软件也会学习适应患者的神经系统环境。虽说如此，但其中并没有提及到腐蚀的问题，是暗示该脑机接口的抗腐蚀性很强吗？

据悉，对于此技术的未来愿景，研究人员称有望在10年内进行人体实验，治疗中风或神经中枢损伤患者。如果在未来这项成果真的能够成功，相信会有许多人愿意去当“第一个吃螃蟹的人”，毕竟，“痊愈”对于心如死灰的瘫痪患者来说，在这之前就是一件遥不可及的期愿。