图像融合之泊松融合（Possion Matting）
前面有介绍拉普拉斯融合，今天说下OpenCV泊松融合使用。顺便提一下，泊松是拉普拉斯的学生。
泊松融合的原理请参考这篇博文https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/68922319，讲的非常详细，此处不再赘述。
OpenCV中集成了泊松融合，API为seamless Clone()，函数原型如下：
泊松融合是将一个src放进dst中，放置位置根据dst中P点为中心的一个前景mask大小范围内。融合过程会改变src图像中颜色以及梯度，达到无缝融合效果。
需要注意一点是，中心点P点的设置，最好是先根据前景mask算一个外接矩形框Rect，取Rect的中心点为P，保证Rect能够放进dst中，不会越界就好。
效果展示如下：
src dst
mask blend
示例代码：
1 #include <opencv2\opencv.hpp>
2 #include <iostream>
3 #include <string>
4
5 using namespace std;
6 using namespace cv;
7
8
9 void main()
10 {
11 Mat imgL = imread("data/apple.jpg");
12 Mat imgR = imread("data/orange.jpg");
13
14 int imgH = imgR.rows;
15 int imgW = imgR.cols;
16 Mat mask = Mat::zeros(imgL.size(), CV_8UC1);
17 mask(Rect(0,0, imgW*0.5, imgH)).setTo(255);
18 cv::imshow("mask", mask);
19 Point center(imgW*0.25, imgH*0.5);
20
21 Mat blendImg;
22 seamlessClone(imgL, imgR, mask, center, blendImg, NORMAL_CLONE);
23
24 cv::imshow("blendimg", blendImg);
25 waitKey(0);
26 }本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018-05-06 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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