微信公众号数据分析：内容偏差是不增粉的主要原因

之前对一家做超市的微信公众号数据做了分析，首先是把公众号数据导出，在做了数据处理之后，对这些数据做了聚类分析，在尝试了多次的聚类之后，发现把类别分为5类，聚类的效果是最为理想的，具体的5类如下图：

我把具体的维度分为了阅读指标、传播指标、增粉维度，不同的维度下面有对应的分析指标，具体如上图。

通过初步分析发现，阅读量和传播维度最为理想的是第四类，但是发现这第四类文章居然只占文章总数的2.9%。而增粉效果最好的是第三类，但是第三类内容只占文章总数的1.45%。

这就说明，在运营公众号的时候，在内容上是失去了方向，把主要的时间精力放在了阅读、传播、增粉最不好的内容上，所以增粉效果一直不理想。

所以，快点来分析下你自己的公众号内容吧，早点发现问题，早点解决问题，实现快速增粉。