JupyterLab——更具生产力的Jupyter环境

Jupyter Lab简介

Jupyter源于Ipython Notebook，是使用Python（也有R、Julia、Node等其他语言的内核）进行代码演示、数据分析、可视化、教学的很好的工具，对Python的愈加流行和在AI领域的领导地位有很大的推动作用。

Jupyter Lab是Jupyter的一个拓展，提供了更好的用户体验，例如可以同时在一个浏览器页面打开编辑多个Notebook，Ipython console和terminal终端，并且支持预览和编辑更多种类的文件，如代码文件，Markdown文档，json，yml，csv，各种格式的图片，vega文件（一种使用json定义图表的语言)和geojson（用json表示地理对象），还可以使用Jupyter Lab连接Google Drive等云存储服务，极大得提升了生产力。

体验Jupyter Lab

我们可以通过Try Jupyter网站(https://jupyter.org/try)使用Jupyter Lab。

Try Jupyter Lab

Jupyter Lab

打开多个Notebook

新建Ipython Console

预览Markdown

编辑代码

预览CSV

预览Geojson

管理正在运行的实例

使用Jupyter Lab

安装Jupyter Lab

使用pip安装

pip install jupyterlab

运行Jupyter Lab

jupyter-lab

Jupyter Lab会继承Jupyter Notebook的配置（地址，端口，密码等）

访问Jupyter Lab

浏览器访问http://localhost:8888

结语

本文对Jupyter Lab进行了简单的介绍，希望可以给大家带来新的选择。

祝各位享受生活，享受代码。