机器学习需要的数学基础
《机器学习需要的数学基础》
机器学习需要的数学基础 了解一下？ 个人觉得线性代数，概率统计这两权重很大。 微积分主要用于算法公式推导。 算法主要是考察代码能力，能否将算法转换为程序至关重要。 最后一个数据预处理主要用于实际项目时，需要对数据进行清洗等操作。
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机器学习需要的数学基础 了解一下？ 个人觉得线性代数，概率统计这两权重很大。 微积分主要用于算法公式推导。 算法主要是考察代码能力，能否将算法转换为程序至关重要。 最后一个数据预处理主要用于实际项目时，需要对数据进行清洗等操作。