吴恩达成立AI新公司,从Deeplearning.ai到Landing.ai,他到底在卖什么关子?

从人才教育到AI技术研发与商业化落地,自由身的吴恩达正在依据自己的兴趣一步步进发。

昨天晚上,吴恩达在个人社交平台发表了一篇文章和一段视频,在全球AI圈扔下了一颗重磅炸弹——他又成立了一家新的AI创企Landing.ai,旨在帮助企业在AI时代实现转型。

离职将近9个月

吴恩达正式揭开自己的第二个项目

吴恩达在文章中表示,这家公司的定位就是“帮助企业在AI时代实现转型”。其希望AI能改变人类的衣食住行等方方面面的生活,让人们从重复性劳动的精神苦役中解脱。

他第一个选中的目标就是制造业,在其看来,AI很适合用来解决制造业目前面临的一些挑战,例如质量和产出的不稳定,不够弹性的生产线设计,产能管理不够,以及不断上涨的生产成本等等。

同时吴恩达也宣布,其已经与富士康在7月份达成了战略合作,将集两家的核心能力打造AI技术、人才和系统,包括产业链的管理、工人的培训等多个方面。

这时,距离吴恩达从百度离职已经将近9个月,而这也是继Deeplearning.ai之后,吴恩达正式宣布的第二个项目。

作为人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一,吴恩达的一举一动都会受到业内人士的关注,尤其是在离职百度之后。而在离职之后,自由身的吴恩达似乎也处于了一种“放飞自我”的状态。

离职百度之后

他都干了些什么?

在离职百度之后的第92天,“安静”了三个月的吴恩达一出手就给业内扔下了一个原子弹——Deeplearning.ai项目。在8月份,吴恩达正式解开了这一项目的神秘面纱,这是一套由五门课组成的深度学习系列课程,旨在推广普及深度学习知识,并已经在Cousera平台上线。

同时,吴恩达还亲身上阵录制了一系列主题为“The Heros in Deep Learning”的采访视频,通过深度学习教父” Geoffery Hinton、“GANs之父” Ian Goodfellow、、百度研究院院长林元庆等7位深度学习界重要人物的采访,让人们进一步接触了深度学习,并看到了他们对于AI技术以及商业化的多种观点。

而在这之后不久,吴恩达又宣布了一个基于deeplearning.ai的新项目“AI维基百科”,涉及概述(神经网络)、数学(导数、向量)、平台和工具(Python、深度学习框架)、分类器等10多个页面。该项目的目的也是在于教育和分享,并向学习者们发出了号召,让大家一起来贡献内容。

当前,基于Cousera平台的协助,Deeplearning.ai项目的发展可以说是相当平稳了,并迎来了一些合作伙伴。比如英伟达,其在11月宣布与Deeplearning.ai建立了新的合作关系,双方将共同研发新的机器翻译培训材料,以教育人工智能人才,解决AI人才紧缺的现状。

就在Deeplearning.ai揭开面纱的同一个月,据有关消息显示,吴恩达已募集到了高达1.5亿美元的AI风投基金,并于8月14日在加州注册了名为“AI Fund, L.P.”风险投资基金。当前,从我们每周投融资的整理情况来看,AI无疑是最受资本欢迎的领域,可以说,吴恩达此次基金的成立恰好赶上了AI投资热。

除此之外,在自己的项目之外,吴恩达也与两家公司有了一些“牵扯”,一件事是以“董事”的身份加入其妻子创立的自动驾驶公司Drive.ai,另一件事则是出任医疗聊天机器人公司Woebot的董事长。其中,加入Drive.ai一事,曾一度让人们觉得吴恩达将与其妻子一起从事,不过,除了这个董事的身份,其并没有在公司中担任其他职位。

从Deeplearning.ai到Landing.ai

吴恩达一步一步环环相扣

Deeplearning.ai关注于AI教育和AI人才,Landing.ai关注于让AI技术实现落地、解决失业率问题,吴恩达所关注并意图解决的都是当前AI领域的痛点。这在吴恩达离职百度时发表的公开信就可初见端倪,吴恩达在这封信的末尾说道:

“我将继续致力于用人工智能引领这场重大的社会变革。除了推动大公司使用人工智能,也还有很多创业机会,以及更深入进行人工智能研究的机会。”

从一些对外发言中,我们也能够看到其在这些问题上的关注,比如人才与失业。

在人才方面,吴恩达曾经在自己的Facebook发布了一张图片,其中显示了市场对于AI人才需求的急剧增长:到2018年,AI人才的需求量将是2013年的5倍。

另外,除了培养更多的AI人才,在吴恩达看来,在失业率如见提高的当下,如何帮助这些失业工人也是一个问题,在一场由《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)举办的年度EmTech MIT大会上,其就曾发出呼吁,希望政府能够出资为工人培训新技能。

与此同时,不管是Deeplearning.ai,还是Landing.ai,我们都能看到吴恩达在这方面的努力:Deeplearning.ai可以让人们更为简单的学会、读懂AI,Landing.ai也会对工人进行AI时代新技能的培训与再培训。

在AI技术的商业化落地上,吴恩达首先选定的目标就是制造业,这一点在此前的一些采访中我们也能看出一点苗头。在一些采访中,吴恩达就曾多次表示出他对于很多垂直领域的AI应用感兴趣,并重点提及了对于AI+制造、AI+医疗以及AI+教育的看好。

当前,在AI+制造领域,吴恩达创立了Landing.ai(当然,制造还只是当前的一个小目标,未来还将涉及更多领域),在AI+教育上,其打造了Deeplearning.ai,而在AI+医疗方面,其也已经在Woebot担任了董事长一职。

由此来看,他在离职之后的这些动态都是有迹可循的,并从人才到技术到商业化实现了一个环环相扣之势。

结语

在宣布Deeplearning.ai的时候,吴恩达就曾表示这是自己三个项目其中的一个。

对于他的三个项目,我们现在能看到两种说法,一种说法称“AI Fund, L.P.”风险投资基金是他的第二个项目,而Landing.ai是他的第三个项目。另一种说法是Landing.ai才是第二个项目,第三个项目还有待揭晓。

依据项目的后缀“ai”来分析,镁客君比较倾向于后一种说法。当前,吴恩达的两大项目,一个专注于人才教育,一个专注于技术研发与商业化,对于其第三个项目的方向,着实是令人费解。在你们看来,吴恩达的下一步动作将是什么?

原文发布于微信公众号 - 镁客网(im2maker)

原文发表时间:2017-12-15

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏数据科学与人工智能

【数据分析】互联网+大数据模式下的征信

  技术变革对征信业的发展起到了非常大的促进作用。征信最早起源于消费分期,需要对消费者进行信用评估,但当时更多的是通过口碑积累的定性判断,没有定量描述。进入电子...

3489
来自专栏AI研习社

基于中文知识图谱和机器翻译技术,搜狗搜索正式上线海外权威健康信息

雷锋网按,据腾讯《一线》报道,4 月 25 日,搜狗搜索宣布正式上线海外权威健康信息,基于搜索技术积淀和机器翻译技术,整合了全球 700 余家权威健康网站的近千...

1521
来自专栏大数据文摘

业界 | 被AI潮抛弃的企业?对话微软CTO韦青,如何应对“变革”焦虑

本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的年度白皮书《顶级数据团队建设全景报告》系列专访的第三篇内容。《报告》囊括专家访谈、问卷、网络数据分析,力求为行业内数...

790
来自专栏DT数据侠

吃瓜群众的AI迷思,都被达沃斯大咖怼回来了

每一次工业革命,都会带给社会飞跃式的变化。如今,以AI(人工智能)为代表的第四次工业革命正向我们走来,这可能会是人类有史以来最伟大的一场社会变革。AI真的会成为...

750
来自专栏CSDN技术头条

为什么现实世界是大数据的下一个重大契机

Matt Ocko是风投公司Data Collective的全权合伙人,曾在Uber公司2011年第二轮融资活动中参与投资。他还是Facebook的早期投资人。...

1937
来自专栏大数据文摘

MIT请来了一群经济学家,就AI是否会带来大规模失业展开了一场辩论

1981
来自专栏AI科技大本营的专栏

CCAI | FDT-AI联合创始人兼CEO柳崎峰:金融机构的市场机遇与实践

香港智能金融科技有限公司联合创始人兼CEO柳崎峰 文/CSDN周翔 7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里...

3335
来自专栏数据猿

专访ZRobotCEO乔杨:多数大数据公司既没有数据生产能力,也不具备及时获取数据的能力

图丨ZRobotCEO 乔杨 “多数大数据公司既没有数据生产能力,也不具备及时获取数据的能力,仅仅依靠央行的个人征信数据和延时的电商数据来构建风控模型是行不通的...

3285
来自专栏AI科技评论

腾讯优图这一年:研究与应用交织,用视觉AI赋能更多

腾讯全球新总部于 11 月 28 日正式启用。这栋位于深圳滨海大厦的新大楼,在门禁上采用了腾讯优图的人脸识别技术。到目前为止,试运行的反馈算得上「非常良好」。 ...

4197
来自专栏AI科技评论

【业界】Marc Andreessen 访谈(上):大疆赌 AI 是功能,我们赌是全新构架的颠覆性产品

近年来,随着科学家们在人工智能和机器学习领域的持续性突破,计算机理解世界并根据环境做出适当反应的能力明显比以前提高了几个等级。谷歌最近在 Android 中引进...

3015

扫码关注云+社区