飔拓李成华：机器人智能问答上下文不连贯？它需要一个特定场景的特定培训 | 镁客请讲

除了智能客服和语音助理，李成华认为语义理解技术的下一个爆发点或许就是消费级电子产品。

因为语音识别、图像识别等人工智能技术的发展，以往只能在科幻电影中见到的“机器人”越来越多的走进人们的家庭生活和工作场所中。

谈及机器人，人机交互永远是第一个被关注的话题，当前最为常见的就是语音交互了，其中的语义理解更为受到人们的关注。此前，在由中国服务机器人应用及推广联盟主办的2017国际服务机器人产业高峰论坛上，我们对飔拓（武汉泰迪智慧科技有限公司）董事长李成华进行了采访，作为在语义理解领域深耕多年的行业人士，他从多个角度讲述了自己的创业以及行业观察等等。

深耕多年

他认为走出来创业可以做更多的事

“我之前在海信、京东都工作过，看到这个行业、这个领域，我觉得是可以自己出来创业的，可以做更多的事情，能够服务更多的客户，往更多的领域去发展。”对于自己当初的创业缘由，李成华这样表示。

从2004年开始，李成华就已经在从事自然语言处理、语义分析方面的研究，其后的硕士、博士和博士后生涯都是攻克这方面的问题，也曾师从“人工智能之父”、图灵奖的首位获奖者马文·明斯基，所以在这一领域，他可以说是深耕已久了。也因此，在其看来，这个事情他是能做好的，而创业能够让他做更多的事情、去探索更多的领域。

从创业至今，飔拓已经走过了3年的时间，团队规模也从当初合伙创业的3人扩展到7、80人，并成为武汉硬科技实力方面的代表性企业。

语音交互变革人机交互

是整个技术发展的趋势

在李成华看来，语义理解这一领域的前景是比较广的，因为这是整个技术发展趋势的一个变化点。以往，我们通过敲击键盘或是触摸屏幕的方式来进行人机交互，而再往后走，则是向语音交互的方向靠拢，像各类消费电子、汽车硬件等等。到后面，这些市场的需求只会越来越大，而在垂直领域的挖掘也会越来越深。

“这就需要我们这样的公司与企业进行合作，把技术融合到产品中去，在特定的场景下更好地解决一些问题。”李成华表示。举个例子，比如银行的咨询业务，让机器人回答客户的问题，执行一些操作，这就很好的解决了用户问题。

当前，基于飔拓智能语义交互平台，飔拓已经与软银、康力优蓝、穿山甲机器人等多家知名厂商达成了合作。李成华称，这一平台拥有多种领域的人机交互应用与场景，像医疗、教育、政务等，深入场景之中完成上下文、多轮对话的工作，从而为客户提供人机语音交互解决方案。

与此同时，飔拓还设有一个针对消费电子的应用，这方面我们已经与百度、京东、小米等公司搭建了合作。基于合作内容，后者可以调用飔拓的技术、平台去创建自己的应用，对外向智能硬件厂商等提供服务，而飔拓所要做的就是提供后面的技术支撑。

纵观整个语义分析市场，或许入局者没有那么的多，但是也不乏图灵机器人、三角兽、小i机器人这些已经占据了一定市场份额的企业。面对此等情势，李成华没有退缩，而是展现出了自己的自信。

至于这种自信的来源，他总结为4点：

“第一，我们是较早用深度学习和自然语言处理技术去实现‘理解’的，而且我们是重构了整个的交互系统，在这个技术的领先性上，我们比较有自信； 第二，我们在包括场景应用上都有自己的一些策略，比如底层的大数据支撑，因为数据中心的存在，后面不管有多少人来与我们的机器人聊天，我们都可以应付自如； 第三，我们采取的是软件+硬件+芯片+模块的形式，这样一来，我们后面给硬件厂商提供服务时，过程将会更加的简单； 第四，我们还有一个从国外带回来的技术——“机器阅读”，通过它，系统便能够快速的从文章中把问题的答案抽取出来，这是我认为我们还比较领先的一个技术。”

更多关于机器人的伦理问题

也是接踵而至特定培训

谈及语义理解、语义分析，虽然往后的前景的确不错，但在当前，上下文衔接不连贯等问题依旧是当前的桎梏。针对这种问题的解决，李成华提出了自己的观点——用特定场景去培育特定机器人。

“其实我们是有技术可以解决这个问题，就是深度神经网络。但是这一块还需要做一些定制，并不是说一个模型、一个算法就能解决好所有的问题。我们还需要根据具体的产品、场景来定制具体的解决方案。”李成华说到。

我们也可以发现，通过特定培育，虽然准确率提高了，但是花费的成本也相应的增加了。至此，我们就会想，未来的机器人能不能将这些场景、数据融合到一起，形成一种所谓的“通用智能”？这将涉及的不仅仅是技术，还有庞大的数据量，借助云服务等多种技术的协助，未来这或许将成为可能。不过，在当前，我们所能做到的仅仅是抽取其中通用的部分，继而让用户进行自定义。

智能客服和语音助理，这是当前语音交互最多运用到的场景，而对于语义理解的其他应用方向或是潜在市场，李成华表示他较为看好的是消费级产品。李成华称，关于语义理解在消费级电子产品的爆发，关键就是要做到软硬件的结合，将技术融合进硬件产品当中。

在其看来，像玩具、陪伴型小机器人等等，又比如他们现在正在做的儿童故事机等等，这些都是消费级电子产品，并且市场需求也非常之大，为语义理解技术的爆发准备了有利的环境。

目前，除了以上提到的儿童故事机，在采访过程中，李成华表示，在接下来的规划里，他们准备在技术、产品的提升上继续打磨，包括将多语言系统融入硬件，继而推向海外市场等等。同时，他也透露，未来的几年内，当公司价值提升并体现出来之后，他们或许就会在创业板上市。

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