拼多多 算法岗位 三面面经

emmm,之前的面经已经写了,二面完后3天约了三面,趁还记得先把面经写完把!总的来说三面面试比前面2次难很多,问的太广了....

三面:

一、自我介绍  balabala。。。

二、问项目,讲论文,就不多说了

三、GAN的原理

四、LSTM+Attention的解释一下

五、场景题:10W用户数据,其中有5%label是错的,问这几个算法把错误的数据找出来并赋予正确的类别...

六、快排

七、GBDT原理,Xgboost(没来的及看,直接说不是很清楚.....)

八、降维有哪些(LDA和PCA),说一下PCA的原理,PCA和LDA的区别

九、聚类了解么,说一个用过的(我说的kmeans...可能比较low)

10、EM算法知道么....(不知道,没来得及看)

11、深度学习的特征怎么和传统特征结合(我说的deepffm里面的方法 不知道是不是对的....)

12、机器学习的优化方法有哪些,介绍一下

13、深度学习的优化算法有哪些,介绍一下

emmm   只能记得这么多了......

点击作者姓名与作者大佬交流~

作者:达达201712102306603

来源:

牛客网(www.nowcoder.com)

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