前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >如何解决Python包依赖问题

如何解决Python包依赖问题

原创
作者头像
FesonX
发布2018-05-30 16:42:05
4.1K1
发布2018-05-30 16:42:05
举报
文章被收录于专栏:程序员的碎碎念

以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头.

一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在包依赖这一步上卡个半天.(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些包比如Scrapy的Win32相关依赖可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃). 其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到包依赖问题.

代码语言:txt
复制
# 这可能是部署过程中最常见的错误
ModuleNotFoundError: No Module named 'XXX'

通过pip输出依赖

代码语言:txt
复制
pip freeze > requirements.txt

这个命令可能是很多同学用来输出依赖的命令, 但它输出的是当前环境下(

笔者默认你使用的是Python的虚拟环境)的所有包, 也就是输出当前你安装的全部非Python标准库包)

笔者在自己终端上试了一下, 输出的文件如下: (这里暴露了我没有按项目建虚拟环境的烂习惯(逃)

代码语言:txt
复制
# 省略N个库
....
Django==1.11.8
django-mongonaut==0.2.21
docopt==0.6.2
Flask==0.10.1
Flask-Bootstrap==3.0.3.1
Flask-Login==0.3.1
Flask-Mail==0.9.0
Flask-Migrate==1.1.0
Flask-Moment==0.2.1
Flask-PageDown==0.1.4
Flask-Script==0.6.6
Flask-SQLAlchemy==1.0
Flask-WTF==0.9.4
ForgeryPy==0.1
html5lib==1.0b3
hyperlink==17.3.1
idna==2.6
incremental==17.5.0
itsdangerous==0.23
Jinja2==2.7.1
lxml==4.1.1
Mako==0.9.1
Markdown==2.3.1
MarkupSafe==0.18
mongoengine==0.9.0
numpy==1.14.0
pandas==0.22.0
parsel==1.3.1
pdfkit==0.6.1
pipreqs==0.4.9
pyasn1==0.4.2
pyasn1-modules==0.2.1
pycparser==2.18
PyDispatcher==2.0.5
pymongo==2.8
PyMySQL==0.7.9
pyOpenSSL==17.5.0
python-dateutil==2.6.1
pytz==2017.3
queuelib==1.4.2
requests==2.18.4
requests-file==1.4.3
scrape==0.9.12
Scrapy==1.5.0
...
# 省略N+1个库

对于按项目建环境的同学, 这种输出方式是没有多大问题的

只要部署的时候在终端键入pip install -r requirements.txt就可以安装好依赖了, 但是对于没有严格区分项目环境的同学, 一次性安装了其他的包, 并不是一个好的解决方案.

通过pipreqs库输出依赖

如这个库的名称所示, 就是为了方便管理依赖而生.

与pip直接导出全部不同, pipreqs只导出指定项目下Python文件import的库

用法如下

代码语言:txt
复制
# 安装
pip install pipreqs
# 切换到项目目录
# 输出requirements.txt到项目根目录下
pipreqs --use-local ./

这里我切换到一个Django项目目录下, 打开requirements.txt, 内容是:

代码语言:txt
复制
pandas==0.22.0
django_debug_toolbar.egg==info
mongoengine==0.9.0
Django==1.11.8

瞬间清爽不少.

通过Pipenv管理依赖

Pipenv, 汇集了Pip,Pipfile和Virtualenv的功能,是一个强大的命令行工具。

这里展示最简单的用法

  1. pip install pipenv安装好库.requirements.txt found, instead of Pipfile! Converting… Warning: Your Pipfile now contains pinned versions, if your requirements.txt did. We recommend updating your Pipfile to specify the "*" version, instead. ...上面的输出意思是: 找到了requirements.txt, 但不是Pipfile, 正在转换... Pipefile现在将包含固定版本信息, 如果你的requirements.txt中已包含. 我们推荐升级你的Pipefile到指定版本...
  2. 切换到项目根目录
  3. 终端键入Pipenv install如果你尚未建立requirements.txt那么将会得到一个空白的Pipfile文本文件, 此时我们在命令行中使用pipenv install 包名, 会在Pipefile写入对应包信息, 之后用户要安装依赖时, 使用pipenv install即可. 如果你已经建立, 终端上会输出以下信息:

输出Pipenv文件, 得到以下内容:

代码语言:txt
复制
[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
mongoengine = "==0.9.0"
"django-debug-toolbar.egg" = "==info"
django = "==1.11.8"
pandas = "==0.22.0"

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.6"

可以清楚的看到整个文件结构, 第一个是source是安装库所在源, 第二个是依赖库的信息, 第三个是当你开发环境所需要的包, 最后一个是Python版本.

当你需要区分开发环境和正式版本发布环境时, 可以使用以下命令:

代码语言:txt
复制
pipenv install --dev 包名

如果正式版本发布时, 键入Pipenv install, 将不会安装dev标记的包

除非其他开发人员键入Pipenv install -dev, 才会安装所有包.


邮箱: fesonx@foxmail.com

公众号: 程序员的碎碎念

欢迎关注我的腾讯云

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 通过pip输出依赖
  • 通过pipreqs库输出依赖
  • 通过Pipenv管理依赖
相关产品与服务
命令行工具
腾讯云命令行工具 TCCLI 是管理腾讯云资源的统一工具。使用腾讯云命令行工具,您可以快速调用腾讯云 API 来管理您的腾讯云资源。此外,您还可以基于腾讯云的命令行工具来做自动化和脚本处理,以更多样的方式进行组合和重用。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档