初识Redis

老七Linux

发布于 2018-05-31 10:06:50

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发布于 2018-05-31 10:06:50

文章被收录于专栏：Laoqi's Linux运维专列

一、初识Redis

Redis和Memcached类似，也属于k-v数据存储，但是功能和操作性要比Memcached好很多。
Redis官网redis.io, 当前最新稳定版4.0.1 支持更多value类型，除了和string外，还支持hash、lists（链表）、sets（集合）和sorted sets（有序集合）
redis使用了两种文件格式：全量数据(RDB)和增量请求(aof)。
- 全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载。
- 增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数据，这种类似于mysql binlog。
为了节省资源，当我们手动保存一次全量数据，就可以删除当前的所有增量数据了，有些增量数据其实早就过期了，也可定期利用脚本做一些优化。
redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分

二、Redis安装

cd /usr/local/src/
 
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1.tar.gz

tar zxvf redis-4.0.1.tar.gz 

cd redis-4.0.1

make && make install

echo $?

cp redis.conf /etc/redis.conf

vim /etc/redis.conf
------------------------------------------
此处用来配置监听IP
# Examples:
#
# bind 192.168.1.100 10.0.0.1
# bind 127.0.0.1 ::1

创建如上定义的 aof 的目录

mkdir /data/redis

2.2 启动 redis

[[email protected] redis-4.0.1]# redis-server /etc/redis.conf 
[[email protected] redis-4.0.1]# netstat -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 127.0.0.1:6379          0.0.0.0:*               LISTEN      6603/redis-server 1

查看启动日志：

# less /var/log/redis

有如下两个报错：意思是 当你内存比较低的时候会报错，让我们把
vm.overcommit_memory 调节为 1
 （1）
 WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
（2）
 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

解决问题：

vim /etc/rc.local

添加如下两行：
sysctl vm.overcommit_memory=1

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

三、Redis 持久化

和Memcached服务一样，如果关闭RDB和aof数据就会存储在内存中，当重启服务或者重启机器存储的数据就会丢失。如果数据很重要，我们就需要做持久化。

Redis提供了两种持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）
- RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上。
- AOF，则是换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现数据恢复了。
其实RDB和AOF两种方式也可以同时使用，在这种情况下，如果redis重启的话，则会优先采用AOF方式来进行数据恢复，这是因为AOF方式的数据恢复完整度更高。
如果你没有数据持久化的需求，也完全可以关闭RDB和AOF方式，这样的话，redis将变成一个纯内存数据库，就像memcache一样。

怎么开启“持久化”？以及什么时间 redis会把内存中的数据备份到硬盘中，这个取决于：

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

如何关闭持久化呢？

save 900 1 #表示每15分钟且至少有1个key改变，就触发一次持久化

save 300 10 #表示每5分钟且至少有10个key改变，就触发一次持久化

save 60 10000 #表示每60秒至少有10000个key改变，就触发一次持久

save “”  #这样可以禁用rdb持久化

四、Redis数据类型

Redis 数据类型有5种。string – list – set – sort set – hash

4.1 Redis数据类型-string

string为最简单的类型，与Memcached一样的类型，一个key对应一个value，其支持的操作与Memcached的操作类似，它的功能更丰富。设置可以存二进制的对象。

Redis 的连接命令:（支持tab键补全，且支持上下键翻看历史命令）

redis-cli

存储一个值：

127.0.0.1:6379> set testkey 123asd
OK
127.0.0.1:6379> get testkey
"123asd"

一次性存储多个值：

127.0.0.1:6379> MSET tk 1 tk2 2 tk3 3
OK
127.0.0.1:6379> MGET tk tk2 tk3
1) "1"
2) "2"
3) "3"

4.2 Redis数据类型-list

list是一个链表结构，主要功能是push、pop（功能是相反的一个是进一个是出）、获取一个范围的所有值等等。操作中key理解为链表的名字。
使用 list 结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能（比如新浪微博的 TimeLine ）。list 的另一个应用就是消息队列，可以利用 list 的 push操作，将任务存在 list 中，然后工作线程再用pop操作将任务取出进行执行。

存储一个或多个值

127.0.0.1:6379> LPUSH testkk 123 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LPUSH testkk 234 213
(integer) 3
127.0.0.1:6379> LPUSH testkk 234 213 asda
(integer) 6

查询一个key值

127.0.0.1:6379> LRANGE testkk 0 -1
1) "asda"
2) "213"
3) "234"
4) "213"
5) "234"
6) "123"

如上 0 是 开始值 -1 是最后一个值。

取出一个key值

127.0.0.1:6379> LPOP testkk
"asda"
127.0.0.1:6379> LPOP testkk
"213"
127.0.0.1:6379> LRANGE testkk 0 -1
1) "234"
2) "213"
3) "234"
4) "123"

取出某个值是按照顺序来取值的，并且取值以后就不会再次看到此值。

4.3 Redis数据类型-set

set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的操作有添加删除元素，有对多个集合求交集、并集、差集等操作。操作中key理解为集合的名字。

比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。因为 Redis 非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作，那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。

存储一个值：

127.0.0.1:6379> SADD t1 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD t1 b
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD t1 c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD t2 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD t2 b
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD t2 1
(integer) 1

针对 t1 我们存储了 a b c  针对 t2 我们存储了 3 b 1

求两个 key的并集

127.0.0.1:6379> SUNION t1 t2
1) "b"
2) "1"
3) "a"
4) "c"
5) "3"

单词学习：
并集：union set

求两个 key的交集

127.0.0.1:6379> SINTER t1 t2
1) "b"

交集：intersection

求两个 key的差集

127.0.0.1:6379> SDIFF t1 t2
1) "a"
2) "c"

不同：different

删除一个 key的值

127.0.0.1:6379> SREM t1 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS t1
1) "b"
2) "c"

删除：remove

4.4 Redis数据类型-sort set

sorted set是有序集合，它比set多了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同学的学号，而 score 就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。

增加几个值并排序

127.0.0.1:6379> ZADD a1 2 asd
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD a1 32 aassd
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD a1 13 123
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD a1 153 1asd1q
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE a1 0 -1
1) "asd"
2) "123"
3) "aassd"
4) "1asd1q"

如上我们可以看得出来，我们得到了一个由小到大的有序集合。（根据a1 后面的值来排序）

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE a1 0 -1
1) "1asd1q"
2) "aassd"
3) "123"
4) "asd"

倒序排序。

4.5 Redis数据类型-hash

在 Memcached 中，我们经常将一些结构化的信息打包成 hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值（一般是 JSON 格式），比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。

Hash 的使用方法

存储一个值：

127.0.0.1:6379> HSET k1 name zhdya
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET k1 ages 27
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET k1 job IT
(integer) 1

获取一个值：

127.0.0.1:6379> HGET k1 name 
"zhdya"

获取所有值：

127.0.0.1:6379> HGETALL k1
1) "name"
2) "zhdya"
3) "ages"
4) "27"
5) "job"
6) "IT"

奇数行是 key  偶数行是 value

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原始发表：2016/10/11，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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