Wolfram 新闻

产品

Wolfram SystemModeler 5.0 已于7月25日发布:

  1. 新博客(https://wolfr.am/nuEss66B)
  2. 新功能(http://www.wolfram.com/system-modeler/what-is-new/)
  3. 新特性(http://www.wolfram.com/system-modeler/features/)
  4. 新文档(https://wolfr.am/nuGdUDBz)

夏校

Wolfram 高中生夏令营和 Wolfram 夏校已经圆满结束!今年是人数最多的一年,有来自于 20 个国家的 70 多个学生。您可以在 Wolfram 社区找到学生们完成的 100 多个项目:

  1. Wolfram 夏校项目:https://wolfr.am/nuFZbcov
  2. Wolfram 高中生夏令营项目:https://wolfr.am/nuG0L3u0

Wolfram 社区好文分享

  1. “等式逻辑的自动定理证明”——英国国王大学,Jonathan Gorard,构建自动生成和可视化一阶等式逻辑中任意定理证明的系统。(http://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1135271)
  2. “外显子预测”——德国神经退行性疾病中心,Sumner Magruder,强大的深度学习足可以处理具有足够分类性能的原始DNA序列。(http://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1135708)
  3. “八大主要写作系统的OCR”——卡内基梅隆大学,Matthew Chen,开发了一个卷积神经网络,创建一个支持八大主要写作系统的单字符图像的光字符识别,包括:阿拉伯语,中文,西里尔文,梵文,希腊语,日语,韩语 和拉丁语。(http://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1137218)
  4. “映射2014年埃博拉病毒爆发并对其传播进行建模”——华盛顿哥伦比亚特区的高中生,Yash Somaiya,在塞拉利昂和利比里亚的地图上绘制了2014年爆发期间埃博拉病毒的传播情况,显示了机场,海港和大城市等关键地点。 它还提供了未来流行病将如何通过空气,水和土地等的旅行传播的图表,并比较了通过该特定渠道传播疾病的概率。(http://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1140046)
  5. “使用机器学习识别路标”——纽约高中生,Emma Yang,使用 Wolfram ImageIdentify 神经网络构建了一个识别用户拍摄照片中的路标的微型网站。(http://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1139857)

Wolfram 展会

  1. 美国巴尔的摩,7月29日—8月4日,Joint Statistical Meetings(https://www.wolfram.com/events/jsm-2017/)
  2. 美国洛杉矶,8月1日—8月3日,SIGGRAPH (http://www.siggraph.org/)

Wolfram 技术大会

美国香槟,10月17日—10月20日(http://www.wolfram.com/events/technology-conference/2017/)

原文发布于微信公众号 - WOLFRAM(WolframChina)

原文发表时间:2017-07-29

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