Wolfram 新闻

产品

Wolfram SystemModeler 5.0 已于7月25日发布：

1. 新博客（https://wolfr.am/nuEss66B）
2. 新功能（http://www.wolfram.com/system-modeler/what-is-new/）
3. 新特性（http://www.wolfram.com/system-modeler/features/）
4. 新文档（https://wolfr.am/nuGdUDBz）

夏校

Wolfram 高中生夏令营和 Wolfram 夏校已经圆满结束！今年是人数最多的一年，有来自于 20 个国家的 70 多个学生。您可以在 Wolfram 社区找到学生们完成的 100 多个项目：

1. Wolfram 夏校项目：https://wolfr.am/nuFZbcov
2. Wolfram 高中生夏令营项目：https://wolfr.am/nuG0L3u0

Wolfram 社区好文分享

1. “等式逻辑的自动定理证明”——英国国王大学，Jonathan Gorard，构建自动生成和可视化一阶等式逻辑中任意定理证明的系统。（http://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1135271）
2. “外显子预测”——德国神经退行性疾病中心，Sumner Magruder，强大的深度学习足可以处理具有足够分类性能的原始DNA序列。（http://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1135708）
3. “八大主要写作系统的OCR”——卡内基梅隆大学，Matthew Chen，开发了一个卷积神经网络，创建一个支持八大主要写作系统的单字符图像的光字符识别，包括：阿拉伯语，中文，西里尔文，梵文，希腊语，日语，韩语 和拉丁语。（http://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1137218）
4. “映射2014年埃博拉病毒爆发并对其传播进行建模”——华盛顿哥伦比亚特区的高中生，Yash Somaiya，在塞拉利昂和利比里亚的地图上绘制了2014年爆发期间埃博拉病毒的传播情况，显示了机场，海港和大城市等关键地点。 它还提供了未来流行病将如何通过空气，水和土地等的旅行传播的图表，并比较了通过该特定渠道传播疾病的概率。（http://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1140046）
5. “使用机器学习识别路标”——纽约高中生，Emma Yang，使用 Wolfram ImageIdentify 神经网络构建了一个识别用户拍摄照片中的路标的微型网站。（http://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1139857）

Wolfram 展会

1. 美国巴尔的摩，7月29日—8月4日，Joint Statistical Meetings（https://www.wolfram.com/events/jsm-2017/）
2. 美国洛杉矶，8月1日—8月3日，SIGGRAPH （http://www.siggraph.org/）

Wolfram 技术大会

美国香槟，10月17日—10月20日（http://www.wolfram.com/events/technology-conference/2017/）