python装饰器
二层装饰器函数
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper@log
def now():
print '2013-12-25'把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：
now = log(now)三层装饰器函数
由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。
wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。
如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂。比如，要自定义log的文本：
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator@log('execute')
def now():
print '2013-12-25'和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是这样的：
now = log('execute')(now)我们来剖析上面的语句，首先执行log('execute')，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数。
以上两种decorator的定义都没有问题，但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象，它有name等属性，但你去看经过decorator装饰之后的函数，它们的name已经从原来的'now'变成了'wrapper'：
# This is our decorator
def simple_decorator(f):
# This is the new function we're going to return
# This function will be used in place of our original definition
def wrapper():
print "Entering Function"
f()
print "Exited Function"
return wrapper
@simple_decorator
def hello():
print "Hello World"
hello()那么我们怎样才能给我们的装饰器传参数？要实现这个我们只需创建一个“decorator_factory”函数，我们调用这个函数，返回适用于我们函数的装饰器。现在看看如果实现它。
def decorator_factory(enter_message, exit_message):
# We're going to return this decorator
def simple_decorator(f):
def wrapper():
print enter_message
f()
print exit_message
return wrapper
return simple_decorator
@decorator_factory("Start", "End")
def hello():
print "Hello World"本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017.10.13 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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