原 荐 收集微信跳一跳的辅助

说明：一个优秀的python项目；作者利用Opencv实现了图片的特征识别，并且在代码中实现了，根据调用命令区分安卓还是IOS，并进行相应的处理，根据项目代码分析，作者解析了跳一跳大部分的盒子图片，并利用到了游戏中的特定盒子加分的彩蛋，但是根据演示视频和代码所看，作者并不是根据识别图片特征而去触发彩蛋，好像是在每一个盒子都等待一定的时间触发。但是不知如果游戏官方增加新的盒子是否会有影响。
原理：截图识别，ios需要`WebDriverAgent`
特点：代码优美，Opencv，图片特征识别，
平台：安卓，IOS

说明：我所接触到比较早的开源辅助，python编写，已支持安卓和ios。
原理：截图识别，ios需要`WebDriverAgent`
特点：较早出现，同时支持安卓和ios，模拟机刷分
平台：安卓，IOS

说明：golang编写的辅助，查看源代码，已支持安卓和ios。
原理：截图识别，ios需要`WebDriverAgent`
特点：代码清晰，同时支持安卓和ios
平台：安卓，IOS

说明：php编写，目前仅支持安卓adb调用
原理：截图识别
特点：php编写，通俗易懂
平台：安卓

说明：C#编写，win可用，adb截图，直接通过窗口显示。 
原理：截图识别 
特点：win窗体，即时预览 
平台：安卓 

说明：golang编写，adb调用
原理：截图识别
特点：golang编写，代码简单
平台：安卓

说明：python，通过抓包获取会话id，然后模拟请求，代码库中还附带了`跳一跳`小游戏js代码，不过具作者表示，目前已失效。
原理：通过抓包拿到会话id,模拟请求
特点：抓包，刷分快，易被封
平台：安卓，IOS

说明：基于`Auto.js`(一个类安卓平台的按键精灵)的模拟按键脚本，方便操作（这是辅助圈的一个常用软件），不过手机需要安卓7.0以上或者有root权限的设备才能运行本脚本。
原理：截图识别
特点：方便，脚本，安卓
平台：安卓

说明：java编写的，基于adb调用截图，识别图片，然后调用adb模拟触屏点击，实现刷分。
原理：截图识别
特点：java
平台：安卓

说明：nodejs编写，调用adb进行截图，网页展示，通过socket传递更新；不过由于项目中代码调用的是内部代码的win的`adb.exe`所以无法实现跨平台，挺遗憾。
原理：截图识别
特点：node,页面展示截图
平台：安卓

说明：同意是python2.7调用adb实现截图，然后adb模拟触屏
原理：截图识别
特点：单文件代码
平台：安卓

说明：java编写的，adb截图，计算距离，adb触发屏幕点击
原理：截图识别
特点：跨平台，gui
平台：安卓

说明：kotlin编写，adb截图，OpenCV识别距离，adb模拟屏幕点击，由于adb路径在项目中常量定义，所以无法实现自动跨平台，可通过修改实现。
原理：截图识别
特点：Kotlin，OpenCV
平台：安卓