达观数据2018Qcon分享深度学习前沿应用，文本智能处理前景无限

备受瞩目的2018Qcon"全球软件开发大会“近期在北京国家会议中心顺利举办。来自全球的架构师、工程总监、高级开发人员齐聚北京，共同探讨了未来软件开发方向。

作为 InfoQ 的重要合作伙伴，达观数据创始人陈运文受邀出席大会，与百位国内外技术专家，共同探讨热门技术，与全球观众分享了文本智能处理的深度学习技术。

本次技术盛会涵盖了深度学习前沿技术及应用、移动开发实践、大规模系统的性能优化、人工智能与业务实践、运维新趋势、新兴大数据处理技术等几十个专题内容。

达观数据创始人陈运文在深度学习前沿技术与应用的专题中和全球观众详细分享了《文本智能处理的深度学习技术》的技术演讲。

深度学习是推动人工智能热潮的发动机，在图像、自然语言处理，语音识别等很多领域都有重大的技术飞跃。和传统的机器学习相比，深度学习（CNN、RNN）实现了端到端，无须大量特征工程，其次框架的通用性好，可以满足多领域的需求，并且可以使用非监督语料训练字词向量提升效果。

陈运文在介绍深度学习技术发展后，结合达观数据的智能文档审阅系统，详细讲解的深度学习技术与自然语言处理结合的具体落地应用场景。

达观智能文档审阅平台，其实现的风险智能审核、文档智能抽取、错误智能纠错和文档智能对比等自动化处理功能，受到了金融和保险领域的众多客户青睐，通过NLP和深度学习技术解决了行业内繁杂的文字处理工作。

陈运文在大会中也介绍道：

随着各行业向智能化转型的发展需要，文档内容自动化处理在大型集团企业、政府、教育、金融等行业有着广阔的应用前景。近期自然语言处理专家复旦大学黄萱菁教授受聘达观数据，将一同推动文本智能应用的算法研发与应用。

陈运文表示，通过对长篇幅文本内容的理解和信息挖掘，利用深度学习模型和统计语言模型的相互结合，将大幅度提升企业的文档自动化处理能力，加速企业的智能化进程。